JVM調優：基本垃圾回收演算法

來源：https://www.iteye.com/blog/pengjiaheng-520228

可以從不同的的角度去劃分垃圾回收演算法：

一、按照基本回收策略分初級篇

引用計數（Reference Counting）:

比較古老的回收演算法。原理是此物件有一個引用，即增加一個計數，刪除一個引用則減少一個計數。垃圾回收時，只用收集計數為0的物件。此演算法最致命的是無法處理迴圈引用的問題。

標記-清除（Mark-Sweep）:

此演算法執行分兩階段。第一階段從引用根節點開始標記所有被引用的物件，第二階段遍歷整個堆，把未標記的物件清除。此演算法需要暫停整個應用，同時，會產生記憶體碎片。

複製（Copying）:

此演算法把記憶體空間劃為兩個相等的區域，每次只使用其中一個區域。垃圾回收時，遍歷當前使用區域，把正在使用中的物件複製到另外一個區域中。次演算法每次只處理正在使用中的物件，因此複製成本比較小，同時複製過去以後還能進行相應的記憶體整理，不會出現“碎片”問題。當然，此演算法的缺點也是很明顯的，就是需要兩倍記憶體空間。

標記-整理（Mark-Compact）:

此演算法結合了“標記-清除”和“複製”兩個演算法的優點。也是分兩階段，第一階段從根節點開始標記所有被引用物件，第二階段遍歷整個堆，把清除未標記物件並且把存活物件“壓縮”到堆的其中一塊，按順序排放。此演算法避免了“標記-清除”的碎片問題，同時也避免了“複製”演算法的空間問題。

二、按分割槽對待的方式分

增量收集（Incremental Collecting）:

實時垃圾回收演算法，即：在應用進行的同時進行垃圾回收。不知道什麼原因JDK5.0中的收集器沒有使用這種演算法的。

分代收集（Generational Collecting）:

基於對物件生命週期分析後得出的垃圾回收演算法。把物件分為年青代、年老代、持久代，對不同生命週期的物件使用不同的演算法（上述方式中的一個）進行回收。現在的垃圾回收器（從J2SE1.2開始）都是使用此演算法的。

三、按系統執行緒分

序列收集:

序列收集使用單執行緒處理所有垃圾回收工作，因為無需多執行緒互動，實現容易，而且效率比較高。但是，其侷限性也比較明顯，即無法使用多處理器的優勢，所以此收集適合單處理器機器。當然，此收集器也可以用在小資料量（100M左右）情況下的多處理器機器上。

並行收集:

並行收集使用多執行緒處理垃圾回收工作，因而速度快，效率高。而且理論上CPU數目越多，越能體現出並行收集器的優勢。

併發收集:

相對於序列收集和並行收集而言，前面兩個在進行垃圾回收工作時，需要暫停整個執行環境，而只有垃圾回收程式在執行，因此，系統在垃圾回收時會有明顯的暫停，而且暫停時間會因為堆越大而越長。

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