在快速發展的人工智慧領域，ViTs已成為各種計算機視覺任務的基礎模型。ViTs透過將影像劃分為小塊並將這些小塊作為標記來處理影像。6月剛釋出一篇論文，引入了一種新穎的方法，即畫素級Transformers，它透過將單個畫素視為令牌來挑戰這種正規化。本文將討論Pixel Transformer的複雜性，創新方法，以及它對人工智慧和計算機視覺未來的重要影響。
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Pixel Transformer：用畫素代替補丁可以提升影像分類精度
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