Json解析-Jackson使用教程

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一、JSON解析

我這裡指的解析是：JSON和JavaObject之間的序列化和反序列化。

如果你的專案進行了前後端分離，那你一定使用過JSON進行資料互動，那在後端就一定會涉及到對Json資料的解析，雖然使用SpringMvc加上@requestBody都已經幫我們解析好並對映到bean裡了，但是他底層也是通過這些JSON解析類庫來完成的（SpringMVC預設使用的就是Jackson）。在我們後端直接調其他服務的介面時，很多也會返回JSON資料也需要我們自己使用這些類庫來進行解析。

二、常見的JSON解析類庫

• fastjson：阿里出品的一個JSON解析類庫，很快，提供了很多靜態方法使用方便，但是底層實現不是很好，解析過程中使用String的substring，效能很好，但是可能會導致記憶體洩漏。
• Gson：谷歌出品的JSOn解析類庫，但是效能相較於其他連個稍微差點。
• Jackson：相對比較推薦的一種JSON解析類庫，效能好穩定。Jackson的原始碼託管在：github.com/FasterXML/j…

三、Jackson使用

1、Maven依賴引入

<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency>  
<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-core</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency>  
<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency> 
<!-- 其中Jackson Annotations依賴Jackson Core，Jackson Databind依賴Jackson Annotations。-->
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2、基本使用

反序列化

1. 使用ObjectMapper，將json字串轉成物件：

String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class);
System.out.println(testBean.toString());
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執行結果：

TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])
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2. 使用ObjectMapper，讀取json某些欄位值

        String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str);
        //獲取name欄位值
        JsonNode name = jsonNode.get("name");
        String s = name.asText();
        System.out.println(s);
        //獲取elements欄位下陣列第二個物件的age
        JsonNode elements = jsonNode.get("elements");
        JsonNode object2 = elements.get(1);//從0開始哦
        JsonNode age = object2.get("age");
        int i = age.asInt();
        System.out.println(i);
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執行結果：

haha
2
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序列化

1. ObjectMapper（將JavaObject轉化成JSON）

Element element = new Element();
element.setAge(1);
element.setElName("zll");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element);
System.out.println(elementStr);
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輸出結果如下：

{"age":1,"elName":"zll"}
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其他常用序列化方法：

• writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1轉成json序列，並儲存到arg0檔案中
• writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1轉成json序列，並儲存到arg0輸出流中。
• teValueAsBytes(Object arg0)把arg0轉成json序列，並把結果輸出成位元組陣列
• writeValueAsString(Object arg0)把arg0轉成json序列，並把結果輸出成字串。

2. JsonGenerator（json生成器）：

可以根據自己的需要建立相應結構的json

        ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
        //JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
        //建立jsonfactory 2種方法
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory();
        JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout);
        //建立自己需要的json
        //建立物件獲取陣列要寫開始和結束
        generator.writeStartObject();
            //建立一個欄位 第一個引數key 第二個引數value
            generator.writeStringField("name","value");
            generator.writeNumberField("numberName",1);
            //或者直接建立object
            generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue");
            //建立陣列
            generator.writeArrayFieldStart("arrayName");
                //裡面可以是物件、陣列、字串、數字
                generator.writeString("element1");
                generator.writeNumber(1);
                generator.writeNumber(1);
            generator.writeEndArray();
        generator.writeEndObject();
        generator.flush();
        generator.close();
        String s = bout.toString();
        System.out.println(s);
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執行結果：

{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}
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2、ObjectMapper的常用設定

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();  
 
//序列化的時候序列物件的所有屬性  
objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);  
 
//反序列化的時候如果多了其他屬性,不丟擲異常  
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);  
 
//如果是空物件的時候,不拋異常  
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);  
 
//屬性為null的轉換
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
 
//取消時間的轉化格式,預設是時間戳,可以取消,同時需要設定要表現的時間格式  
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);  
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
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3、常用註解

1. @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)：

   將這個註解載入類上，不存在的欄位將被忽略。

2. @JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” })：

   指定忽略欄位

3. @JsonIgnore：

   標在註解上，將忽略此欄位

4. @JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)：

   標在時間自端上序列化是使用制定規則格式化（預設轉化成時間戳）

5. @JsonInclude(引數)

   JsonInclude.Include.NON_EMPTY：屬性為空或者null都不參與序列化 JsonInclude.Include.NON_NULL：屬性為null不參與序列化

6. @JsonProperty("firstName")

   標在欄位上，指定序列化後的欄位名

7. @JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer.class)

   自定義某些型別欄位的序列化與反序列化規則

四、最後

總結內容

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