Android P 開發者預覽版首發！

這裡簡要介紹一下這個開發者預覽版中幾項有趣的新功能，同時我們希望大家嘗試後提供反饋。

使用 WiFi RTT 進行室內定位

精確室內定位一直是應用開發者面臨的一個長期挑戰，但它為定位服務提供了新的機會。Android P 為 IEEE 802.11mc WiFi 協議新增了平臺支援 (也稱為 WiFi 往返時間，RTT)，這可以讓您在應用中使用室內定位。

擁有硬體支援的 Android P 裝置可以讓您的應用使用 RTT API 測量與附近 WiFi 接入點 (AP) 的距離，裝置不需要連線到 AP 便可以使用 RTT。為了保持隱私，只有手機能夠確定距離，AP 無法做到這一點。

通過測量從裝置到三個或更多 AP 的距離，您可以以 1 到 2 米的精度確定裝置位置。這種精確度允許您建立更多新的體驗：室內導航、基於位置的細粒度服務，例如，模糊語音控制 ( "開啟這裡的燈" ) ；基於位置的資訊服務 ( "這些優惠是針對這個產品的嗎？" )。

凹口螢幕的支援

現在應用可以充分利用最新的全面屏裝置來展示內容。我們在 Android 平臺加入了對凹口螢幕的支援，並提供 API 供您使用，從而管理內容展示方式。

本功能可以在應用中無縫工作，系統會管理狀態列的高度從而將您的內容與裁切區域分開。如果您擁有重要的沉浸式內容，則還可以使用新的 API 檢視裁切形狀並建立全屏佈局。您可以呼叫 getDisplayCutout() 來判斷本地裝置是否具有凹口螢幕，然後再確定裁切區域的位置和形狀。平臺新增了一個新的視窗布局屬性 layoutInDisplayCutoutMode 讓您告訴系統如何以及何時將您的內容相對於裁剪區域進行佈局。

我們加入開發者選項來模擬任意裝置上的裁切畫面，從而簡化凹口螢幕支援在您應用上的構建以及測試流程。我們建議您針對畫面裁切功能進行應用測試以確保內容顯示無誤。

                    △ 內含沉浸式內容的應用可以使用帶裁切區域的全屏顯示功能。

訊息通知的改進

在 Android P 中，我們特別重視改進通知的可視性和功能性。全新的 MessagingStyle 通知突出強調了來信人以及您可採用的回覆方式。您可以顯示對話，附加照片和表情，甚至使用智慧回覆。具體細節請檢視文末相關連結。

△ 在 MessagingStyle 通知中，您可以顯示對話和智慧回覆 (左圖)，甚至新增圖片和表情 (右圖)。

多攝像頭 API

現在，在執行 Android P 的裝置上您可以通過兩個或更多實體攝像頭同時訪問視訊流。所以您可以在具有雙前置或雙後置攝像頭的裝置上，實現單攝像頭無法實現的創新功能：如無縫變焦、散景和立體視覺。該 API 還允許您呼叫可以在兩臺或更多臺攝像頭之間自動切換的邏輯或混合攝像頭視訊流。支援多攝像頭的 Android P 裝置將在未來一年面市，我們期待您的令人振奮的新創意。

攝像頭的其他改進還包括：利用新的會話引數來有效減少初始捕捉時的延遲，表面共享技術讓攝像頭客戶端無須重啟視訊流便可處理各種使用情況。此外，我們還新增了基於顯示器的閃光燈支援以及 API 和 OIS 時間戳的訪問許可權，以實現應用層面的影象穩定和特效。

用於點陣圖和 drawable 的 ImageDecoder

Android P 引入了一種更簡單的方法來將影象解碼為點陣圖或 drawable，即用 ImageDecoder 替代了 BitmapFactory。ImageDecoder 允許您從位元組緩衝區、檔案或 URI 建立點陣圖或 drawable。它比 BitmapFactory 多出了幾個優勢，包括對精確縮放的支援，單步解碼至硬體儲存器，對解碼後處理的支援，以及對動畫影象的解碼。

通過呼叫 setResize() 時指定目標尺寸，您可以解碼並縮放到一個確切的大小。您還可以呼叫 getSampledSize() 以特定取樣率獲取影象尺寸，然後縮放到這些尺寸。如果您想要對影象進行後期處理 (例如應用圓角蒙版或更復雜的效果) ，您可以給 ImageDecoder 傳遞任何 android.graphics.PostProcessor。您也可以使用 ImageDecoder.decodeDrawable() 直接建立 drawable。如果編碼影象是動畫 GIF 或 WebP，則返回的 drawable 是新加入的 AnimatedImageDrawable 的一個例項。

HDR VP9 視訊、HEIF 以及媒體 APIs

Android P 增加了對 HDR VP9 Profile 2 的內建支援。現在，您可以在支援 HDR 的裝置上，把啟用 HDR 功能的視訊內容從 YouTube、Play Movies 等資源站點上分享給您的使用者。我們還新增了對 HEIF 影象編碼的支援，這種格式被廣泛使用，改善了照片壓縮效果，並減少了所需的儲存空間和網路流量。一旦確定您的應用與該資料格式相容，可用於分享或者顯示，不妨嘗試利用 HEIF 為影象儲存的格式。此外，您還可以通過 ImageDecoder 和 Bitmap Factory 將 jpeg 檔案轉化為 heic 檔案，從 jpeg 檔案中獲取點陣圖。您亦可使用新支援庫 alpha 版本中的 HeifWriter，從字 YUV 節緩衝區、表面以及點陣圖中寫入 HEIF 靜態影象。

同時，我們也正在加強和重構媒體 API，以使它們更易於開發和整合，請留意今年晚些時候更具體的釋出內容。

JobScheduler 中的資料費用敏感度

JobScheduler 是 Android 的核心服務，幫助您在Doze、App Standby 和 Background Limits 狀態更改時，更好地管理定時任務及工作。在 Android P 中，JobScheduler 可以更好地為使用者處理與網路相關的任務，並與運營商單獨提供的網路狀態訊號相協調。

任務現在可以宣告其估計的資料大小、訊號預取以及指定詳細的網路要求 —— 運營商可以報告網路狀況是擁塞還是不計量，然後，JobScheduler 會根據網路狀態管理工作。例如，當網路擁塞時，JobScheduler 可能推遲大型網路請求。而在網路可以不計量使用時，則可以執行多種預載入作業 (例如，預讀標題) 來改進使用者體驗。

新增任務時，嘗試使用 setEstimatedNetworkBytes()、setIsPrefetch() 和 setRequiredNetwork() 來幫助 JobScheduler 妥善處理工作。執行作業時，請務必使用 JobParameters.getNetwork() 返回的 Network 物件，否則您將隱式地使用裝置的預設網路，該網路可能不符合您的要求，從而導致意外的資料使用。

神經網路 API 1.1

我們在 Android 8.1 中引入了神經網路 API ，以加速 Android 上裝置內建的機器學習。在 Android P 中，我們對這個 API 進行了擴充套件和改進，增加了對 9 個新操作的支援，它們分別是 Pad、BatchToSpaceND、SpaceToBatchND、Transpose、Strided Slice、Mean、Div、Sub 和 Squeeze。如果您擁有 Pixel 2 裝置，則 DP1 版本現在包含一個帶加速的 Qualcomm Hexagon HVX 驅動程式，可用於量化模型。

自動填充的改進

在 Android P 中，我們繼續根據使用者和開發者的反饋改進自動填充框架。除了主要的 Bug 修正之外，此版本還包含新的 API，允許密碼管理程式 (Password Manager) 改進 Autofill 使用者體驗，例如更好的資料集過濾，輸入清理和相容模式。尤其值得一提的是，相容性模式對使用者體驗作出了很大的改善，因為在還沒有完全自動填充支援的應用程式中它允許密碼管理員採用基於輔助功能的方法，並且不會對效能或安全性造成影響。 所有新功能的詳細資訊請檢視文末相關連結。

用於 NFC 支付和安全交易的 Open Mobile API

Android P 將 GlobalPlatform Open Mobile API 的實現新增到 Android 中。在支援的裝置上，應用可以使用 OMAPI API 訪問 Android 裝置上的安全元素 (SE) ，以啟用智慧卡支付等安全服務。硬體抽象層 (HAL) 提供了必要的 API，用於列舉多種可用的 SE (如 eSE,、UICC 等) 。