從2016年起，人工智慧和醫療的融合在各個環節開始擦出火花。經過幾年的發展，醫療AI在2019年迎來商業落地考驗，紛紛進入臨床應用和醫生的工作流，並在2020年初開花結果。
2020年1月15日，國家藥品監督管理局批准了科亞醫療的創新產品“冠脈血流儲備分數計算軟體”的註冊，成為了首個獲得AI影像Ⅲ類證的產品。
除此之外，2019年的AI產品有什麼樣的新進展呢？
圍繞核心演算法能力的醫療AI應用矩陣
根據依賴應用服務物件、使用醫療環節、醫療應用病種範圍，報告製作了醫療人工智慧應用矩陣，並對我國醫療人工智慧行業進行了總結，製作出了醫療人工智慧行業圖譜。
醫療人工智慧應用矩陣
醫療人工智慧行業圖譜醫療AI在醫院端的應用場景分析
AI+虛擬助手：打通診療不同環節是關鍵
據丁香園調查，50%以上的住院醫生每天用於寫病歷的平均時間達4小時以上。《福布斯》曾報導，在門診室，醫生只花52.9%的時間在跟患者溝通，37%的時間在處理書面工作，還有10%的時間在處理瑣事。
排隊3小時，問診2分鐘。醫生病歷錄入工作量大、病歷質控難、患者門診服務缺失是就診階段的三大痛點。基於語音識別、語義理解、麥克風陣列三大核心技術，AI+虛擬助手可以應用於診前、診中、診後多個環節。
診前：智慧導診機器人逐漸成為醫院的一道新的風景線。導診機器人主要是透過患者的語音輸入進行語義分析，然後給出分診和導診建議，節約人力，方便患者。更先進的導診機器人還能透過感測器收集患者的生命體徵資訊，進行預問診，提前將患者的基本體徵、病情摘要反饋給門診醫生。這使得醫生在見到患者之前，便已獲得患者病情的部分資訊，從而提高醫生問診效率，減少誤診。
診中：AI病歷助手可以直接將語音轉為結構化的電子病歷。智慧語音錄入全過程由醫療語言資料模型進行支撐，能夠實現檢查、診斷和病歷錄入同時進行，避免了醫生診斷總是被打斷的情形，從而節省醫生的時間，使其能專注於診療本身。AI手術助手可以讓手術醫生利用虛擬螢幕、語音識別，手勢識別等技術，隔空操作電子裝置。這有效減少了手術時間，降低感染風險。
診後：在患者離院後，AI虛擬助手可以對患者進行回訪以及滿意度調查，推送醫囑事項、複查提醒、醫學科普等。