MySQL 慢查詢分析工具~pt-query-digest 詳解

zhangdeTalk發表於2020-02-08

介紹

pt-query-digest是用於分析mysql慢查詢的一個工具,它可以分析binlog、general log、slowlog,也可以透過SHOW PROCESSLIST或者透過 tcpdump 抓取的 MySQL 協議資料來進行分析。

可以把分析結果輸出到檔案中,分析過程是先對查詢語句的條件進行引數化,然後對引數化以後的查詢進行分組統計,統計出各查詢的執行時間、次數、佔比等,可以藉助分析結果找出問題進行最佳化。

安裝(yum安裝)

yum install perl-DBI

yum install perl-DBD-MySQL

yum install perl-Time-HiRes

yum install perl-IO-Socket-SSL

wget percona.com/get/pt-query-digest

chmod u+x pt-query-digest

mv pt-query-digest /usr/bin/

語法

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table 當使用--review引數把分析結果輸出到表中時,如果沒有表就自動建立。

--create-history-table 當使用--history引數把分析結果輸出到表中時,如果沒有表就自動建立。

--filter 對輸入的慢查詢按指定的字串進行匹配過濾後再進行分析。

--limit 限制輸出結果百分比或數量,預設值是20,即將最慢的20條語句輸出,如果是50%則按總響應時間佔比從大到小排序,輸出到總和達到50%位置截止。

--host mysql伺服器地址

--user mysql使用者名稱

--password mysql使用者密碼

--history 將分析結果儲存到表中,分析結果比較詳細,下次再使用--history時,如果存在相同的語句,且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同,則會記錄到資料表中,可以透過查詢同一CHECKSUM來比較某型別查詢的歷史變化。

--review 將分析結果儲存到表中,這個分析只是對查詢條件進行引數化,一個型別的查詢一條記錄,比較簡單。當下次使用--review時,如果存在相同的語句分析,就不會記錄到資料表中。

--output 分析結果輸出型別,值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便於閱讀。

--since 從什麼時間開始分析,值為字串,可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點,也可以是簡單的一個時間值:s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天),如12h就表示從12小時前開始統計。

--until 截止時間,配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。

分析pt-query-digest輸出結果

第一部分:總體統計結果

Overall:總共有多少條查詢

Time range:查詢執行的時間範圍

unique:唯一查詢數量,即對查詢條件進行引數化以後,總共有多少個不同的查詢

total:總計   min:最小   max:最大  avg:平均

95%:把所有值從小到大排列,位置位於95%的那個數,這個數一般最具有參考價值

median:中位數,把所有值從小到大排列,位置位於中間那個數

# 該工具執行日誌分析的使用者時間,系統時間,實體記憶體佔用大小,虛擬記憶體佔用大小
# 340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz
# 工具執行時間
# Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
# 執行分析工具的主機名
# Hostname: localhost.localdomain
# 被分析的檔名
# Files: slow.log
# 語句總數量,唯一的語句數量,QPS,併發數
# Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ________________
# 日誌記錄的時間範圍
# Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 屬性               總計      最小    最大    平均    95%  標準    中等
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 語句執行時間
# Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
# 鎖佔用時間
# Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
# 傳送到客戶端的行數
# Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
# select語句掃描行數
# Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
# 查詢的字元數
# Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50

第二部分:查詢分組統計結果

Rank:所有語句的排名,預設按查詢時間降序排列,透過--order-by指定

Query ID:語句的ID,(去掉多餘空格和文字字元,計算hash值)

Response:總的響應時間

time:該查詢在本次分析中總的時間佔比

calls:執行次數,即本次分析總共有多少條這種型別的查詢語句

R/Call:平均每次執行的響應時間

V/M:響應時間Variance-to-mean的比率

Item:查詢物件

# Profile
# Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
#    1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT
#    2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base

第三部分:每一種查詢的詳細統計結果

由下面查詢的詳細統計結果,最上面的表格列出了執行次數、最大、最小、平均、95%等各專案的統計。

ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應

Databases:資料庫名

Users:各個使用者執行的次數(佔比)

Query_time distribution :查詢時間分佈, 長短體現區間佔比,本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。

Tables:查詢中涉及到的表

Explain:SQL語句

# Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         50       1
# Exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
# Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     3      15      15      15      15      15       0      15
# String:
# Databases    test
# Hosts        192.168.8.1
# Users        mysql
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(2)\G

使用例子

1.直接分析慢查詢檔案
pt-query-digest  slow.log > slow_report.log
2.分析最近12小時內的查詢
pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log
3.分析指定時間範圍內的查詢
pt-query-digest slow.log --since '2020-01-07 09:30:00' --until '2020-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
3.分析指含有select語句的慢查詢
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log
4.分析最近12小時內的查詢
pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log
5.針對某個使用者的慢查詢
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log
6.查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log
7.把查詢儲存到query_review表
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log
8.把查詢儲存到query_history表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002
9.透過tcpdump抓取mysql的tcp協議資料,然後再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log
10.分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log
11.分析general log
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

安裝遇到的問題

問題:

[root@vipstone bin]# pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at /usr/local/bin/pt-query-digest line 2470.

BEGIN failed--compilation aborted at /usr/local/bin/pt-query-digest line 2470.

解決:

yum -y install perl-Digest-MD5

參考資料:

原作者:魯玉成

出處:https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/626587...

本作品採用《CC 協議》,轉載必須註明作者和本文連結
阿德

相關文章