簡單介紹下量化分析的常用庫TA-lib

做python量化交易，尤其是做趨勢跟蹤的或者是K線指標分析跟蹤的，TA-lib庫基本都多多少少用到，搜尋時候往往搜出來“塔利班”，所以玩笑塔利班庫。尤其對於從傳統K線技術分析轉計算機量化的同好，基本上算是必備。

第一，安裝， 可以通過pip install ta-lib 進行安裝，如果安裝不了或者編譯報錯，可以直接在下載whl，然後pip install whl路徑名 來安裝

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

第二，使用文件，比較簡單，簡單介紹各個方法，這個連結：  http://mrjbq7.github.io/ta-lib/

第三，使用，其實很簡單，其實就是輸入numpy.array 陣列，包括OHLC資料，必須是double型別。

比如相對強度RSI， real = RSI ( close , timeperiod = 14 ) 就是輸入close array陣列，計算引數14，也會輸出一個RSI值的np.array,不過前面13個是NAN空置，後面第十四個才是RSI值，之後第十五是前面第二到第十五個close 算出RSI值，依次遞推。

可以用均值示例，talib.SMA是簡單均值的意思，其他都是類似使用/

closeArray = np.linspace(0,11.0,11)
meanArray = talib.SMA(closearray,3)
print("closeArray: %s" %closearray)
print("meanArray: %s" %meanarray)
for i in range(3,len(closearray)):
    print(closearray[i-3:i].mean())

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