30秒內便能學會的30個超實用Python程式碼片段

許多人在資料科學、機器學習、web開發、指令碼編寫和自動化等領域中都會使用Python，它是一種十分流行的語言。          

 

    

Python流行的部分原因在於簡單易學。   

           

本文將簡要介紹30個簡短的、且能在30秒內掌握的程式碼片段。

 

1. 唯一性

 

以下方法可以檢查給定列表是否有重複的地方，可用set（）的屬性將其從列表中刪除。

def all_unique(lst):

    return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]

y = [1,2,3,4,5]

all_unique(x) # False

all_unique(y) # True

2. 變位詞（相同字母異序詞）

 

此方法可用於檢查兩個字串是否為變位詞。

from collections import Counter

def anagram(first, second):

    return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

 

3. 記憶體

 

此程式碼段可用於檢查物件的記憶體使用情況。

import sys 

variable = 30 

print(sys.getsizeof(variable)) # 24

 

4. 位元組大小

 

此方法可輸出字串的位元組大小。

def byte_size(string):

    return(len(string.encode('utf-8')))



byte_size('?') # 4

byte_size('Hello World') # 11

 

5. 列印N次字串

 

此程式碼段無需經過迴圈操作便可多次列印字串。

n = 2; 

s ="Programming"; 


print(s * n); # ProgrammingProgramming

 

 

6. 首字母大寫

 

以下程式碼片段只利用了title（），就能將字串中每個單詞的首字母大寫。

s = "programming is awesome"

print(s.title()) # Programming Is Awesome

7. 列表細分

 

該方法將列表細分為特定大小的列表。

def chunk(list, size):

    return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]

8. 壓縮

 

以下程式碼使用filter（）從，將錯誤值（False、None、0和“ ”）從列表中刪除。

def compact(lst):

    return list(filter(bool, lst))

compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 計數

 

以下程式碼可用於調換2D陣列排列。
 

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]

transposed = zip(*array)

print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 鏈式比較

 

以下程式碼可對各種運算子進行多次比較。

a = 3

print( 2 < a < 8) # True

print(1 == a < 2) # False

 

11. 逗號分隔

 

此程式碼段可將字串列表轉換為單個字串，同時將列表中的每個元素用逗號隔開。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]



print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 母音計數

 

此方法可計算字串中母音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的數目。

import re

def count_vowels(str):

    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))

count_vowels('foobar') # 3

count_vowels('gym') # 0

13. 首字母小寫

 

此方法可將給定字串的首字母轉換為小寫模式。

def decapitalize(string):

    return str[:1].lower() + str[1:]



decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 展開列表

 

下列程式碼採用了遞迴法展開潛在的深層列表。

def spread(arg):

    ret = []

    for i in arg:

        if isinstance(i, list):

            ret.extend(i)

        else:

            ret.append(i)

    return ret



def deep_flatten(lst):

    result = []

    result.extend(

        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))

    return result



deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

 

15. 尋找差異

 

此方法僅保留第一個迭代中的值來查詢兩個迭代之間的差異

def difference(a, b):

    set_a = set(a)

    set_b = set(b)

    comparison = set_a.difference(set_b)

    return list(comparison)



difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 輸出差異

 

以下方法利用已有函式，尋找並輸出兩個列表之間的差異。

def difference_by(a, b, fn):

    b = set(map(fn, b))

    return [item for item in a if fn(item) not in b]



from math import floor

difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]

difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

 

17. 鏈式函式呼叫

 

以下方法可以實現在一行中呼叫多個函式

def add(a, b):

    return a + b



def subtract(a, b):

    return a – b



a, b = 4, 5

print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9   

18. 重複值存在與否

 

以下方法利用set（）只包含唯一元素的特性來檢查列表是否存在重複值。

def has_duplicates(lst):

    return len(lst) != len(set(lst))



x = [1,2,3,4,5,5]

y = [1,2,3,4,5]

has_duplicates(x) # True

has_duplicates(y) # False

 

19. 合併字型檔

 

以下方法可將兩個字型檔合併。

def merge_two_dicts(a, b):

    c = a.copy()   # make a copy of a 

    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b

    return c



a = { 'x': 1, 'y': 2}

b = { 'y': 3, 'z': 4}

print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python3.5及升級版中，也可按下列方式執行步驟程式碼：

def merge_dictionaries(a, b)

   return {**a, **b}



a = { 'x': 1, 'y': 2}

b = { 'y': 3, 'z': 4}

print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20. 將兩個列表轉換為字型檔

 

以下方法可將兩個列表轉換為字型檔。

def to_dictionary(keys, values):

    return dict(zip(keys, values))



keys = ["a", "b", "c"]    

values = [2, 3, 4]

print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21. 列舉

 

以下程式碼段可以採用列舉的方式來獲取列表的值和索引。

list = ["a", "b", "c", "d"]

for index, element in enumerate(list): 

    print("Value", element, "Index ", index, )

# ('Value', 'a', 'Index ', 0)

# ('Value', 'b', 'Index ', 1)

#('Value', 'c', 'Index ', 2)

# ('Value', 'd', 'Index ', 3)    

 

 

22. 時間成本

 

以下程式碼可計算執行特定程式碼所需的時間。

import time

start_time = time.time()

a = 1

b = 2

c = a + b

print(c) #3

end_time = time.time()

total_time = end_time - start_time

print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23. Try else語句

 

可將else句作為try/except語句的一部分，如果沒有異常情況，則執行else語句。

try:

    2*3

except TypeError:

    print("An exception was raised")

else:

    print("Thank God, no exceptions were raised.")



#Thank God, no exceptions were raised.

24. 出現頻率最高的元素

 

此方法將輸出列表中出鏡率最高的元素。

def most_frequent(list):

    return max(set(list), key = list.count)



list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]

most_frequent(list)  

25. 迴文（正反讀有一樣的字串）

 

以下程式碼檢查給定字串是否為迴文。首先將字串轉換為小寫，然後從中刪除非字母字元，最後將新字串版本與原版本進行比對。

def palindrome(string):

    from re import sub

    s = sub('[\W_]', '', string.lower())

    return s == s[::-1]



palindrome('taco cat') # True

26. 不用if-else語句的計算器

 

以下程式碼片段展示瞭如何在不用if-else條件語句的情況下，編寫簡易計算器。

import operator

action = {

    "+": operator.add,

    "-": operator.sub,

    "/": operator.truediv,

    "*": operator.mul,

    "**": pow

}

print(action['-'](50, 25)) # 25

27. 隨機排序

 

該演算法採用Fisher-Yates algorithm對新列表中的元素進行隨機排序。

from copy import deepcopy

from random import randint



def shuffle(lst):

    temp_lst = deepcopy(lst)

    m = len(temp_lst)

    while (m):

        m -= 1

        i = randint(0, m)

        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]

    return temp_lst



foo = [1,2,3]

shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28. 展開列表

 

此方法將類似javascript中[].concat（…arr）這樣的列表展開。

def spread(arg):

    ret = []

    for i in arg:

        if isinstance(i, list):

            ret.extend(i)

        else:

            ret.append(i)

    return ret



spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交換變數

 

此方法為能在不使用額外變數的情況下快速交換兩種變數。

def swap(a, b):

  return b, a



a, b = -1, 14

swap(a, b) # (14, -1)

30. 獲取丟失部分的預設值

 

以下程式碼可在所需物件不在字型檔範圍內的情況下獲取預設值。

d = {'a': 1, 'b': 2}



print(d.get('c', 3)) # 3

本文只簡單介紹了一些能在日常工作中幫到我們的方法。但內容都主要立足於GitHub 儲存庫：https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge，該儲存庫還包含了有關Python及其他語言和技術行之有效的程式碼。

 

 

 

 

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編譯組：張璐瑤、孫夢琪

相關連結：

https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172