表名： y_capture_photo_new_2019_09
索引： INDEX_LOCATION_CREATED_HUMAN(location_id, created_at, humanoid_num)
SQL1:
select `id`, `capture_photo_path` from `y_capture_photo_new_2019_09` where `created_at` between '2019-09-01 00:00:00' and '2019-09-11 23:59:59' and `location_id` in ('1535', '1536', '1537', '1538', '1539', '1540', '1541', '1542', '1543', '1544', '1545', '1546', '1559') and `humanoid_num` > '1'SQL2:
select `id`, `capture_photo_path` from `y_capture_photo_new_2019_09` where `created_at` between '2019-09-01 00:00:00' and '2019-09-11 23:59:59' and `location_id` in ('1687', '1688', '1689', '1690', '1692', '1693', '1695', '1696', '1698', '1699', '1700', '1701', '1703', '1704', '1705', '1707', '1708', '1710', '1711', '1713', '1717', '1719', '1720', '1721', '1722', '1723') and `humanoid_num` > '1'SQL1執行結果：
SQL2執行結果：
結果： SQL1未用到索引，SQL2用到了索引，倆者查詢條件只有loaction_id不同。
分析： 資料總量大概在42萬左右，SQL1查出來的資料總量20萬，佔了總資料約等於50%，而SQL2查出來的資料佔比就很小，SQL1 type 為ALL，說明使用了全表搜尋，未用到索引，而SQL2使用到了之前的索引，type為range,效率大大提升了很多。
總結： 當查詢資料量/總資料量>20%左右，組合索引就用不到。
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