Swoole 在 PHP-fpm/apache 中使用 task 功能

php迷途小書童發表於2019-08-13
PHPApache
  • 新建RedisServer.php
  • 程式碼如下 
    <?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
    'task_worker_num' => 32,
    'worker_num' => 1,
    'task_enable_coroutine' => true,
    'heartbeat_check_interval' => 5,
    'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 當前正在排隊的任務數
        echo "剩餘任務資訊：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

    task裡面 usleep(50000);模擬任務執行時間

  • 新建Queue.php
  • 程式碼如下 
    <?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

    模擬1000的任務投遞
    經測試，1秒處理完畢

    可以根據Task任務執行的速度調節task_worker_num控制啟動的程式數量

  • 這些程式是由swoole底層負責管理的，在發生致命錯誤或程式退出後底層會重新建立新的任務程式

    task_worker_num

  • 最大值不得超過SWOOLE_CPU_NUM * 1000
  • 單個task的處理耗時，如100ms，那一個程式1秒就可以處理1/0.1=10個task
  • task投遞的速度，如每秒產生2000個task
  • 2000/10=200，需要設定task_worker_num => 200，啟用200個task程式
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