Swoole 在 PHP-fpm/apache 中使用 task 功能

php迷途小書童 發表於2019-08-13
PHP
  • 新建RedisServer.php
  • 程式碼如下
    <?php
    use Swoole\Redis\Server;
    $server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
    $server->set(array(
        'task_worker_num' => 32,
        'worker_num' => 1,
        'task_enable_coroutine' => true,
        'heartbeat_check_interval' => 5,
        'heartbeat_idle_time' => 10,
    ));
    $server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
        $taskId = $server->task($data);
        if ($taskId === false) {
            $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
        } else {
            $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
        }
    });
    $server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
        $stats = $serv->stats();
        if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 當前正在排隊的任務數
            echo "剩餘任務資訊:" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
        }
    });
    $server->on('Task', function ($serv, $data) {
        go(function () {
            usleep(50000);
        });
        var_dump($data);
    });
    $server->start();

    task裡面 usleep(50000);模擬任務執行時間

  • 新建Queue.php
  • 程式碼如下
    <?php
    $redis = new Redis;
    $redis->connect('127.0.0.1', 9501);
    $x=1; 
    while($x <= 1000) {
      $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
      $x++;
    } 

    模擬1000的任務投遞
    經測試,1秒處理完畢

    可以根據Task任務執行的速度調節task_worker_num控制啟動的程式數量

  • 這些程式是由swoole底層負責管理的,在發生致命錯誤或程式退出後底層會重新建立新的任務程式

    task_worker_num

  • 最大值不得超過SWOOLE_CPU_NUM * 1000
  • 單個task的處理耗時,如100ms,那一個程式1秒就可以處理1/0.1=10個task
  • task投遞的速度,如每秒產生2000個task
  • 2000/10=200,需要設定task_worker_num => 200,啟用200個task程式