Facebook AI宣佈,他們的FixResNeXt預訓練模型在ImageNet排行榜的影象分類任務中登上第一名的寶座,再次重新整理了該項記錄。
研究人員提出一種簡單而高效的策略,用以優化訓練集和測試集的解析度,從而提高了分類器的準確度,並降低了訓練時間。
相關程式碼和預訓練模型均已開源。
Facebook AI宣佈,他們的FixResNeXt預訓練模型在ImageNet排行榜的影象分類任務中登上第一名的寶座,再次重新整理了該項記錄。
研究人員提出一種簡單而高效的策略,用以優化訓練集和測試集的解析度,從而提高了分類器的準確度,並降低了訓練時間。
相關程式碼和預訓練模型均已開源。
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