工業社會的高速穩定發展離不開完善的基礎設施。作為智慧時代的作業系統，深度學習框架便是AI領域不可或缺的基礎設施。7月3日，“Baidu Create 2019”百度AI開發者大會百度大腦論壇上，百度的深度學習平臺飛槳（Paddle Paddle）再度引發廣大開發者的熱切關注。作為國內唯一自主研發、功能完備的中文開源深度學習平臺，飛槳自2012年釋出至今，經過中國產業智慧化發展實踐的多年打磨，已經升級成了一套完整的面向產業應用的深度學習平臺，成為中國大規模產業智慧化的堅強支撐。
基於對中國產業的深度洞察和對中國開發者的理解，飛槳具備五大核心優勢：
第一，同時支援動態圖和靜態圖的程式設計，能夠兼顧易用性和效率。
第二，飛槳有大量在產業實踐當中沉澱出來的模型，並提供官方的支援，能夠保證開發者的應用效果是最佳的，真正可靠的。
第三，針對大規模的工業化場景，飛槳提供大規模分散式訓練能力，在真正的工業場景應對自如。
第四，端到端的部署是應用深度學習的一個非常關鍵的環節，飛槳提供非常完備的支援各種硬體的端到端的部署能力，能夠使得開發者推理、預測的過程足夠順暢。
第五，飛槳是國內唯一一個提供系統化的深度學習技術服務支援的深度學習平臺。跟飛槳合作，或者用飛槳的時候，就可以得到百度非常全面的技術支援。
目前飛槳已開源70多個經過真實業務場景驗證、達到工業級應用效果的模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等 AI核心技術領域，完全達到了世界水平。飛槳以完備的框架、工具和服務，幫助廣大開發者和企業利用工具化、平臺化的方式進一步降低深度學習應用門檻，加速推動產業智慧化變革。
飛槳自然語言處理模型庫PaddleNLP是基於飛槳打造的工業級中文NLP開源工具集，擁有當前業內效果最好的中文語義表示模型和基於百億級大資料訓練的預訓練模型，並將自然語言處理領域的多種模型用一套共享骨架程式碼實現，可大大減少使用者在開發過程中的重複工作。使用者在極大地減少研究和開發成本的同時，也可以獲得更好的基於工業實踐的應用效果。本次釋出PaddleNLP-Research，支援NLP前沿研究，現已開源MRQA2019閱讀理解競賽Paddle Fluid基線、 DuConv (ACL2019)、ARNOR(ACL2019)、MMPMS(IJCAI2019)、MPM(NAACL2019) 等近期百度在 NLP 學術領域的工作。
飛槳視覺模型庫PaddleCV則基於飛槳打造的業界效果最好的CV開源工具集，並開源多個百度自研、國際賽事奪冠方案模型。物體檢測統一框架、影像分類庫、影像生成庫、影片識別庫多個基礎任務庫中，既具備高精度模型、也具備高速推理模型。基於易擴充套件、易模組化的操作，使用者可以高效完成各類視覺任務的工業應用。
透過預訓練模型，使用者可以更便捷地完成自己的AI應用。飛槳為使用者提供預訓練模型管理和遷移學習元件PaddleHub，可一鍵載入工業級預訓練模型。本次新增釋出29個預訓練模型，共為使用者提供40+預訓練模型，覆蓋文字、影像、影片三大領域八類模型。PaddleHub提供Fine-tune API，10行程式碼即可完成大規模預訓練模型的遷移學習。PaddleHub還引入「模型即軟體」的理念，透過Python API或者命令列工具，一行程式碼完成預訓練模型的預測。
為了降低建模的成本，提高建模的效率，並降低對大資料的依賴，減少人工的干預，百度開發了AutoDL自動化建模技術。全新升級的AutoDL 3.0透過飛槳正式開源。AutoDL 3.0從生成模型的設計、整合遷移學習和模型壓縮適配三方面進行全面升級，基於強化學習的網路結構搜尋演算法，提供案例供開發者理解演算法和快速驗證。百度Auto DL希望打造 AI 時代的建模工廠，讓人人都能建模！
事實上，便捷易用的飛槳已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。以交通領域為例，“多長時間能到達目的地”，是使用者每次出行最關心的問題，面對紛繁複雜的交通情況，出行時間預估存在著高峰期及平峰時段變化大、路況及天氣影響因素多、事故或臨時管制突發性高、司機駕駛習慣不同而導致的個性化強等難點。作為新一代人工智慧地圖，百度地圖應用百度深度學習平臺飛槳，為使用者打造更精準的“通行時間智慧預估”能力，能夠針對使用者設定的出發地、目的地、行程設定，給出最合適的路線、更精準的用時，讓出行更加智慧可靠。ETA是地圖路線規劃的主要特徵，也是使用者出行決策的主要參考因素。搭載飛槳後，可大幅提升百度地圖ETA開發和除錯的便捷性、訓練效率、部署和預測效能，實現每天響應近百億次道路計算請求，為十萬行業夥伴提供服務。
作為“智慧時代的作業系統”，深度學習框架下接晶片，上承各種應用，起到承上啟下的關鍵作用。在7月3日的大會主論壇上，百度飛槳宣佈將與與華為麒麟晶片“強強聯手”，展開深度合作。這意味著，獨立自主的深度學習框架和晶片將構築起我國智慧時代的“護城河”，為產業界提供完全自主可控的智慧化生態。
人工智慧與產業的深度結合不僅蘊含著海量的市場機會，同時也是中國在全球市場競爭中的新機遇。飛槳為中國產業開發者提供了在智慧時代開疆拓土的“全副武裝”，全面升級的飛槳也必將在各個行業與開發者一道創造智慧化時代的新篇章。