實驗
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高度向稀疏取樣造成的整行缺失使得在高度向上出現嚴重混疊現象, 對高度向稀疏取樣的資料首先利用線性插值恢復補全,再將部分插值去掉,以模擬二維隨機降取樣。
實驗結果說明上述方法並不好。
高度向50%稀疏直接成像:
高度向50%稀疏-不動迭代成像:
高度向50%稀疏-線性插值後成像:
高度向50%稀疏-線性插值後不動點迭代成像:
高度向50%稀疏-線性插值後再隨機降取樣後不動點迭代成像:
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思考是否可以採用更合適的插值方法擬合原始取樣資料
目的是首先利用插值技術恢復缺失的取樣資料,而後利用經典匹配濾波的方法重建影像。
插值技術研究:https://www.cnblogs.com/fangrx/p/18236570