Ansj與hanlp分詞工具對比

一、 Ansj

1、利用DicAnalysis可以自定義詞庫：

 

2、但是自定義詞庫存在侷限性，導致有些情況無效：

比如： “不好用“的正常分詞結果：“不好，用”。

 

（ 1）當自定義詞庫”好用“時，詞庫無效，分詞結果不變。

（ 2）當自定義詞庫

“不好用”時，分詞結果為：“不好用”，即此時自定義詞庫有效。

 

3、由於版本問題，可能DicAnalysis, ToAnalysis等類沒有序列化，導致讀取hdfs資料出錯

此時需要繼承序列化介面

  

 1|case class myAnalysis() extends DicAnalysis with Serializable  

   2|val seg = new myAnalysis()

 

二、 HanLP

同樣可以通過 CustomDictionary自定義詞庫：

 

但是在統計分詞中，並不保證自定義詞典中的詞一定被切分出來，因此使用者可在理解後果的情況下通過

 

 1|StandardTokenizer.SEGMENT.enableCustomDictionaryForcing(true)強制生效

 

併發問題：

CustomDictionary是全域性變數，不能在各節點中更改，否則會出現併發錯誤。

但是 HanLP.segment(sentence)，只有一個引數，不能指定CustomDictionary，導致在各個excutors計算的時候全域性CustomDictionary無效。

由於 CustomDictionary是全域性變數，因此我採用一個方式：每個分割槽都對CustomDictionary加鎖並新增一次詞庫，效能影響較小：

 

 

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