MapReduce實現與自定義詞典檔案基於hanLP的中文分詞詳解

前言：

文字分類任務的第 1步，就是對語料進行分詞。在單機模式下，可以選擇python jieba分詞，使用起來較方便。但是如果希望在Hadoop叢集上通過mapreduce程式來進行分詞，則hanLP更加勝任。

一、使用介紹

hanLP是一個用java語言開發的分詞工具， 官網是  http://hanlp.com/   。 hanLP建立者提供了兩種使用方式，一種是portable簡化版本，內建了資料包以及詞典檔案，可通過maven來管理依賴，只要在建立的 maven 工程中加入以下依賴，即可輕鬆使用（強烈建議大家優先採用這種方法）。

 

具體操作方法如圖示，在 pom.xml中，加入上述依賴資訊，筆者使用的IDEA編輯器就會自動開始解析依賴關係，並匯入左下角的hanlp jar包。

 

第二種方法需要自己下載 data 資料檔案，並通過一個配置檔案 hanlp.properties 來管理各種依賴資訊，其中最重要的是要人為指定 data 目錄的家目錄。（不建議大家一上來就使用這種方法，因為真心繁瑣！）

二、 通過第一種方法，建立 maven 工程，編寫 mapreduce 完整程式如下（親測執行良好）：

 

三、新增自定義詞典檔案 & 單機模式

有時候我們希望根據自己業務領域的一些專有詞彙進行分詞，而這些詞彙可能並不包含在官方 jar 包自帶的分詞詞典中，故而我們希望提供自己的詞典檔案。首先，我們定義一個測試的句子，並用系統預設的詞典進行分詞，可看到效果如下圖所示：

 

假設在我們的專業領域中， “詞分”，“自試” 都是專業術語，那麼使用預設詞典就無法將這些目標詞分出來了。這時就要研究如何指定自定義的詞典，並在程式碼中進行呼叫。這時有 2 種方法。

1. 在程式碼中，通過 CustomDictionary.add(); 來新增自己的詞彙，如下圖所示 , 可以看到這次分詞的結果中，已經能將“詞分”，“自試” 單獨分出來了。

 

假如說我們想新增的詞彙較多呢，通過上面的方法，一個一個 add, 未勉顯得不夠優雅，這時我們就希望通過一個詞典檔案的形式來新增自定義詞彙。在官方網站上，提供瞭如下一種方法。該方法要求我們單獨下載一個 data 目錄，以及定義一個配置檔案。下面我們就來看下如何操作。

 

首先，下載好上面的 hanlp.jar 後，在 java 工程師匯入該包。同時在 src 目錄下建立一個 hanlp.properties 配置檔案，內容直接複製官網上的內容，但是注意修改兩個地方。

 

其中 myDictionary.txt 是我們自己建立的一個詞典檔案，其內容為：

 

這時候，再執行方法 1 同樣的程式碼，可看到如下結果中，也將 “ 詞分 ” 、 “ 自試 ” 分了出來。

 

注意，如果你不想顯示 /n /nr 這樣的記性，也可以將上述配置檔案中最後一行

ShowTermNature= true

修改為

ShowTermNature= false

注意，這時候，執行成功的話，會在詞典目錄下生成一個詞典快取檔案

 

四、自定義詞典檔案 & mapreduce提交

寫到這裡，想必細心的人已經想到了，當我們希望將編輯好的 mapreduce程式打成jar包，提交到叢集上執行時，上面這種通過配置檔案指定data目錄的方法還可行嗎？ 反正我是沒有搞定。理論上，要麼我們需要把data上傳到叢集上每個節點，要麼把data直接打到jar包中。但是，這兩種方法本人嘗試都沒有成功。最終，跟一位同事相互討論後，借鑑了對方的方法。即我們猜想，portable版本自帶了data資料，且不需要額外指定配置檔案。而我們現在想做的就是新增了一些自定義詞彙，那麼，是否我們將其中的詞典快取檔案替換掉，就行了呢？動手試下才知道嘛。這次不通過maven來管理依賴，直接下載portable版本的jar包，然後開啟壓縮檔案，刪除data\dictionary\custom目錄下的CustomDictionary.txt.bin檔案，然後將上一步執行成功的CustomDictionary.txt.bin貼上進去！ 將工程打成jar包，再通過命令列進入其所在目錄，執行java -jar  包名， 發現可以執行成功。然後，為了測試是否對這個絕對路徑有依賴，我們故意將該jar包剪下到 d:\ ， 再執行一下，發現同樣是成功的。

具體到提交到叢集上執行，我們就不贅述了。這個方法雖然土一些，但至少是可用的。

文章轉載自   a_step_further   的部落格（有小幅改遍）

 

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