python介面自動化（三十七）-封裝與呼叫--讀取excel 資料（詳解）

巨集哥發表於2019-05-20

簡介

　　在進行軟體介面測試或設計自動化測試框架時，一個不比可避免的過程就是: 引數化，在利用python進行自動化測試開發時，通常會使用excel來做資料管理，利用xlrd、xlwt開源包來讀寫excel。例如：當我們登入的賬號有多個的時候，我們一般用

excel 存放測試資料，本篇文章介紹，python 讀取excel 方法，並儲存為字典格式。

官網

　　通過官網來檢視如何使用python讀取Excel，python excel官網： http://www.python-excel.org/，

1、以下是翻譯後的官網文件：

2、點選“文件”

3、點選“安裝說明”

4、根據以上安裝說明，進行準備

環境準備

1、以下是小編環境是：

作業系統：win10

python環境：python3.7

2、根據官方文件先安裝 xlrd 模組，開啟 cmd，輸入 pip install xlrd 線上安裝

3、出現紅色圈的內容表示xlrd安裝成功

python對Excel的基本操作

1、開啟電子表格檔案以進行資料提取，官方文件API

2、通過工作表索引、名稱獲取內容

3、例項1

（1）Excel內容

（2）程式碼實現

（3）執行結果

（4）參考程式碼1

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先設定編碼，utf-8可支援中英文，如上，一般放在第一行
 3 
 4 # 2.註釋：包括記錄建立時間，建立人，專案名稱。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-20
 7 @author: 北京-巨集哥
 8 Project:學習和使用python讀取Excel
 9 '''
10 # 3.匯入模組
11 import xlrd
12 
13 if __name__ == '__main__':
14 
15     # excel檔案全路徑
16     xlPath = "C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx"
17     # 用於讀取excel
18     xlBook = xlrd.open_workbook(xlPath)
19     # 獲取excel工作簿數
20     count = len(xlBook.sheets())
21     print(u"工作簿數為:  ", count)
22     # 獲取 表 資料的行列數
23     table = xlBook.sheets()[0]
24     nrows = table.nrows
25     ncols = table.ncols
26     print(u"表資料行列為(%d, %d)" % (nrows, ncols))
27     # 迴圈讀取資料
28     for i in range(0, nrows):
29         rowValues = table.row_values(i)  # 按行讀取資料
30         # 輸出讀取的資料
31         for data in rowValues:
32             print(data, " ",)
33         print("")

4、參考程式碼2

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先設定編碼，utf-8可支援中英文，如上，一般放在第一行
 3 
 4 # 2.註釋：包括記錄建立時間，建立人，專案名稱。
 5 '''
 6 Created on 2019-5-20
 7 @author: 北京-巨集哥
 8 Project:學習和使用python讀取Excel
 9 '''
10 # 3.匯入模組
11 import xlrd
12 
13 if __name__ == '__main__':
14     # 開啟 exlce 表格，引數是檔案路徑
15     data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx')
16     # table = data.sheets()[0] # 通過索引順序獲取
17     # table = data.sheet_by_index(0) # 通過索引順序獲取
18     table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')  # 通過名稱獲取
19     nrows = table.nrows  # 獲取總行數
20     ncols = table.ncols  # 獲取總列數
21     # 獲取一行或一列的值，引數是第幾行
22     print(table.row_values(0)) # 獲取第一行值
23     print(table.col_values(0)) # 獲取第一列值