oracle的clustering_factor

CLUSTERING_FACTOR表示表上資料的儲存順序和索引欄位的順序符合的程度，clustering_factor主要影響index range scan

1、表中資料的存放順序按object_id存放，索引也建在object_id列上。

預測：因為資料在表中存放順序和索引順序一致，，clustering_factor和表資料塊個數應該相近。

SQL> drop table test;

Table dropped.

SQL> create table test as select * from dba_objects order by object_id;

Table created.

SQL> create index idx_test_object_id on test(object_id);

Index created.

SQL> analyze table test compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

Table analyzed.

SQL> select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='TEST';

TABLE_NAME BLOCKS NUM_ROWS

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TEST 705 49842

SQL> select clustering_factor from user_indexes where index_name='IDX_TEST_OBJECT_ID';

CLUSTERING_FACTOR

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 685

表資料塊數是705，索引聚簇因子是685，接近。發現聚簇因子比資料塊數還要少，這是為什麼？其實只要稍加註意就會了解到，資料塊中不只包含資料還包含一些其他控制資訊，而clustering_factor只包含有資料。

2、表中資料按object_name順序存放，索引建在object_id列上。

預測：表中資料存放順序和索引排序順序不一定一致，所以聚簇因子會遠遠大於資料塊數。

SQL> drop table test;

Table dropped.

SQL> create table test as select * from dba_objects order by object_name;

Table created.

SQL> create index idx_test_object_id on test(object_id);

Index created.

SQL> analyze table test compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

Table analyzed.

SQL> select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='TEST';

TABLE_NAME BLOCKS NUM_ROWS

------------------------------ ---------- ----------

TEST 705 49842

SQL> select clustering_factor from user_indexes where index_name='IDX_TEST_OBJECT_ID';

CLUSTERING_FACTOR

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 36531

表中資料塊數705，資料行49842，聚簇因子36531.聚簇因子遠遠大於表中資料塊數，更接近於表中資料行數。

關於clustering_factor的計算方法：

因為索引是排序的，所以oracle會先找到表中物理儲存的第一行，該行的clustering_factor=1；

再看物理儲存的第二行，如果該行與第一行在同一個資料塊，聚簇因子clustering_factor還是1不會增加，否則加1；

依次類推，直到表中所有行都計算完。