redis的GEO實戰

codecraft發表於2018-09-08
Redis

序

本文主要研究一下redis的GEO的使用

相關命令

geoadd

時間複雜度為O(log(N))

geoadd cityGeo 116.405285 39.904989 "北京"
geoadd cityGeo 121.472644 31.231706 "上海"
  • 新增經緯度資訊

geopos

時間複雜度為O(log(N))

127.0.0.1:6379> geopos cityGeo 北京
1) 1) "116.40528291463851929"
   2) "39.9049884229125027"
  • 查詢指定key的經緯度資訊，可以指定多個key，批量返回

geodist

時間複雜度為O(log(N))

127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海
"1067597.9668"
127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海 km
"1067.5980"
  • 返回兩個地方的距離，可以指定單位，比如米m，千米km，英里mi，英尺ft

georadius

時間複雜度為O(N+log(M))，N為指定半徑範圍內的元素個數，M為要返回的個數

georadius cityGeo 116.405285 39.904989 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5
  • 根據給定的經緯度，返回半徑不超過指定距離的元素
  • 可以指定WITHDIST返回距離，WITHCOORD返回經緯度，WITHHASH返回geohash值
  • 可以指定ASC或DESC，根據距離來排序
  • 可以指定COUNT限定返回的記錄數

georadiusbymember

時間複雜度為O(log(N)+M)，N為指定半徑範圍內的元素個數，M為要返回的個數

georadiusbymember cityGeo 北京 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5
  • 根據指定的地點查詢半徑在指定範圍內的位置
  • 可以指定WITHDIST返回距離，WITHCOORD返回經緯度，WITHHASH返回geohash值
  • 可以指定ASC或DESC，根據距離來排序
  • 可以指定COUNT限定返回的記錄數

geohash

查詢一個位置的時間複雜度為O(log(N))

127.0.0.1:6379> geohash cityGeo 北京
1) "wx4g0b7xrt0"
  • 返回的是geohash值

RedisTemplate的GEO使用例項

    @Test
    public void testAdd(){
        Long addedNum = redisTemplate.opsForGeo()
                .add(cityGeoKey,new Point(116.405285,39.904989),"北京");
        System.out.println(addedNum);
    }

    @Test
    public void testGeoGet(){
        List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");
        System.out.println(points);
    }

    @Test
    public void testDist(){
        Distance distance = redisTemplate.opsForGeo()
                .distance(cityGeoKey,"北京","上海", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);
        System.out.println(distance);
    }

    @Test
    public void testNearByXY(){
        //longitude,latitude
        Circle circle = new Circle(116.405285,39.904989, Metrics.KILOMETERS.getMultiplier());
        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>  results = redisTemplate.opsForGeo()
                .radius(cityGeoKey,circle,args);
        System.out.println(results);
    }

    @Test
    public void testNearByPlace(){
        Distance distance = new Distance(5,Metrics.KILOMETERS);
        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>  results = redisTemplate.opsForGeo()
                .radius(cityGeoKey,"北京",distance,args);
        System.out.println(results);
    }

    @Test
    public void testGeoHash(){
        List<String> results = redisTemplate.opsForGeo()
                .hash(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");
        System.out.println(results);
    }
  • 上面分別展示了使用RedisTemplate進行geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、geohash操作
  • Point的屬性值，x軸是經度longitude，y軸是緯度latitude

小結

redis為GEO提供了豐富的操作，RedisTemplate也封裝了對應的api，使用起來非常方便。

doc

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