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1 Kafka 訊息格式變遷（滄海桑田）
從0.8.x版本開始到現在的1.1.x版本，Kafka的訊息格式也經歷了3個版本。每次版本的改變，都預示著新的優化。那麼Broker作為Kafka服務載體，承擔了訊息協議的響應和接收。
- 持久化訊息。
- 把訊息從傳送端過渡到消費端。
2 JVM訊息重排機制（Java物件的繁重之軀）
- Java記憶體模型儲存物件的開銷很大，甚至可能需要花費比訊息大兩倍的空間來儲存資料。為了降低這種開銷，JMM（Java Memory Model）會對使用者自定義的類進行欄位重排。
- 垃圾回收隨著堆上資料的擴張，會從整體上拖累應用程式的吞吐量。
- JMM要求物件必須按照8位元組對齊，未對齊的部分會填充空白字元進行補齊padding。
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對齊填充計算方法：
HotSpot 的對齊方式為 8 位元組對齊，不足的需要 Padding 填充對齊， 公式：（物件頭 + 例項資料 + padding）% 8 == 0 （0<= padding <8） 複製程式碼 -
對一個java物件，至少需要16位元組物件頭部（對於64位JVM物件通常由8位元組的Word組成）。
3 Kafka 輕裝上陣物件儲存
- kafka採用Java NIO的ByteBuffer來儲存訊息，同時依賴檔案系統提供的頁快取機制，不再依賴java的堆快取。悖論：寫檔案系統時，如果java的堆快取儲存一份物件，那麼頁快取還會儲存一份，何必呢？
- ByteBuffer是緊湊的二進位制位元組結構，不需要padding，因此可以省去很多不必要的記憶體開銷。
- 在一個64G記憶體的機器上，kafka可以使用記憶體到58-62GB之間，不用擔心Java GC 。
- ByteBuffer可以節省大量空間，相比於java的堆快取方案。
4 V0（訊息元祖）=> 14位元組+12（LOG_OVERHEAD）
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版本號: V0版本magic=0，V1版本magic=1,V2版本magic=2
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屬性：訊息壓縮型別。目前僅支援3種壓縮方法。
0X00 未啟動壓縮 0x01 GZIP 0x02 Snappy 0x03 LZ4 複製程式碼 -
注意key長度欄位和value長度欄位是固定的，沒有也佔用4個位元組，來存 -1
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除了key值和value值外，可以統稱為是訊息頭部資訊(header)，總共佔用14位元組。
假設：存在Key值 為key , value值為 value （一個字元一個位元組，共8個位元組） 則 header 14 位元組 + 值 8位元組 = 22位元組 當key為空時，則佔用 19位元組 複製程式碼 -
日誌頭部（LOG_OVERHEAD）：每個Record（v0和v1版）必定對應一個offset和message size。每條訊息都一個offset用來標誌它在partition中的偏移量，這個offset是邏輯值，而非實際物理偏移值，message size表示訊息的大小，這兩者的一起被稱之為日誌頭部（LOG_OVERHEAD），固定為12B
4.1 V0集合（被V2Batch取代）
總結：一條訊息必定包含LOG_OVERHEAD和訊息體兩部分。最小佔用12B+14B=26B，在不包含key值和Value值的情況下。
若key =key , value=value 則佔用26(純格式)+8（值空間）=34B
首先建立一個partition數和副本數都為1的topic，名稱為“msg_format_v0”，
然後往msg_format_v0中傳送一條key=”key”，value=”value”的訊息，之後檢視對應的日誌：
-rw-r--r-- 1 root root 34 Apr 26 02:52 00000000000000000000.log
再次插入一條key=null, value=”value”的訊息：
-rw-r--r-- 1 root root 65 Apr 26 02:56 00000000000000000000.log
複製程式碼總結：傳送每一條訊息必須攜帶12位元組LOG_OVERHEAD，是分散的訊息格式設計，沒有體現集合的味道。
5 V1（訊息戳進階）=> 22位元組+12（LOG_OVERHEAD）
- kafka從0.10.0版本開始到0.11.0版本之前所使用的訊息格式版本為v1，其比v0版本就多了一個timestamp欄位，表示訊息的時間戳
- 因此像v0版本介紹的一樣傳送一條key=”key”，value=”value”的訊息，那麼此條訊息在v1版本中會佔用42B
舉例如下：
傳送第一條key=”key”，value=”value”的訊息，則佔用22+12+8=42B
傳送第二條key=null，value=”value”的訊息，，則佔用12+22+5=39B
合在一起發則為：42+39=81B
5.1 V1集合（被V2Batch取代）
總結：傳送每一條訊息必須攜帶12位元組LOG_OVERHEAD，是分散的訊息格式設計，沒有體現集合的味道。
6 V2(變長整型與ZigZag) => 7個位元組+ 值key+ 值value =15位元組
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kafka從0.11.0版本開始所使用的訊息格式版本為v2，這個版本的訊息相比於v0和v1的版本而言改動很大，同時還參考了Protocol Buffer而引入了變長整型（Varints）和ZigZag編碼。
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Varints是使用一個或多個位元組來序列化整數的一種方法，數值越小，其所佔用的位元組數就越少。ZigZag編碼以一種鋸齒形（zig-zags）的方式來回穿梭於正負整數之間，以使得帶符號整數對映為無符號整數，這樣可以使得絕對值較小的負數仍然享有較小的Varints編碼值，比如-1編碼為1，1編碼為2，-2編碼為3。
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zig-zags 會固定的將每一個位元組的第一位留作特殊用途，表明該位元組是否是最後一個位元組，若最高位是1，表示編碼尚未結束。因此實際上也僅有7位用於實際的編碼，即0-127。另外考慮 -1 ，1， -2， 2 對應 1，2， 3， 4。因此，0-63之間的數字佔1個位元組，64-8191之間的數字佔2個位元組，8192-1048575之間的數字佔3個位元組。kafka broker的配置message.max.bytes的預設大小為1000012（Varints編碼佔3個位元組）。
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注意的是Varints並非一直會省空間，一個int32最長會佔用5個位元組（大於預設的4位元組），一個int64最長會佔用10位元組（大於預設的8位元組）
總結 ：v2版本的訊息格式去掉了crc欄位，另外增加了length（訊息總長度）、timestamp delta（時間戳增量）、offset delta（位移增量）和headers資訊，並且attributes被棄用。
6.1 V2 Record Batch => 61位元組+7位元組(純格式)+ 值key+ 值value =76位元組
v2版本對於訊息集（RecordBatch）做了徹底的修改，總共佔用了61個位元組，比如:把crc校驗放在了Batch這一層，冪等性引入，使用PID標識。epoch引入，標識當前版本。看似增大了訊息的容量大小，從大規模訊息來算的話，卻帶來了質的飛躍，因為一條純訊息格式僅佔用7位元組了，而V1佔用22位元組，V0佔用14位元組。
first offset：表示當前RecordBatch的起始位移。
length：計算partition leader epoch到headers之間的長度。
partition leader epoch：用來確保資料可靠性，詳細可以參考KIP-101
magic：訊息格式的版本號，對於v2版本而言，magic等於2。
attributes：訊息屬性，注意這裡佔用了兩個位元組。低3位表示壓縮格式，可以參考v0和v1；第4位表示時間戳型別；第5位表示此RecordBatch是否處於事務中，0表示非事務，1表示事務。第6位表示是否是Control訊息，0表示非Control訊息，而1表示是Control訊息，Control訊息用來支援事務功能。
last offset delta：RecordBatch中最後一個Record的offset與first offset的差值。主要被broker用來確認RecordBatch中Records的組裝正確性。
first timestamp：RecordBatch中第一條Record的時間戳。
max timestamp：RecordBatch中最大的時間戳，一般情況下是指最後一個Record的時間戳，和last offset delta的作用一樣，用來確保訊息組裝的正確性。
producer id：用來支援冪等性，詳細可以參考KIP-98。
producer epoch：和producer id一樣，用來支援冪等性。
first sequence：和producer id、producer epoch一樣，用來支援冪等性。
records count：RecordBatch中Record的個數。
複製程式碼7 昇華
V1 版本的弊端：
- 空間利用率低，key和value長度都各佔4個位元組，浪費。
- 只保留最新位移，導致若獲取第一條訊息，就需要壓縮解壓縮後，遍歷出第一條資料。
- 每一個訊息都會有CRC校驗。
- 沒有訊息長度的概念。
V2 新型架構優點：
- 增加訊息總長度
- 保留時間戳，同時僅使用1個位元組來儲存，比如：10條訊息，V2需要100個位元組。V1就需要800個位元組了。
-儲存位移增量。 - 去除CRC校驗。
- 廢除attribute，移到外層目錄。
總結
本篇技術專欄非常難寫，必須綜合大量資料和實驗才可以驗證。辛苦成文，各自珍惜。
秦凱新 於深圳