商務智慧系統的組成

在當前的全球化競爭日益激烈的經濟環境下，企業的生存發展，關鍵在於它是否能夠對各種不同的使用者需求做出快速的反應及正確的決策並提供優質的產品和服務。商業智慧(Business Intelligence, BI)系統是指運用資料倉儲，聯機分析和資料探勘技術來處理和分析商業資料，針對不同的領域提供不同的應用解決方案，協助使用者解決商務活動中的複雜問題，從而幫助決策者面對商務環境的快速變化而做出敏捷反應和合理商業決策的管理系統。

商業智慧的實質是從資料中有效地提取資訊，從資訊中及時地發現，為人類的思維決策和企業戰略發展服務。傳統的資訊系統是處理離散事務的。這些系統不是設計為讓使用者去從不同聚集層去抽取資料，並使用高階的方法來分析企業資料的，而是適應用於服務於單一目的的商務過程或程式，如會計過程等，所以系統使用者很難通過傳統離散的事務處理系統對商務環境進行整體瞭解。

由於商務智慧系統不是針對處理離散事務的系統，所以它的組成與其他的資訊系統與一定的區別。IBM商業智慧專家Michael L. Gonzales在《IBM資料倉儲及IBM商業智慧工具》中給出商業智慧組成為資料倉儲、資料來源、資料目標。

資料倉儲的典型工作是對整合、清洗、聚集、預計算和查詢服務所需的大量資料進行批處理。資料來源可以是操作型資料庫、歷史資料、外部資料或是己有資料倉儲中的資料資訊，也可以是相關資料庫或是其他任何支援商務應用的資料結構。資料來源可以存在於多種不同的平臺，並且包括結構化資訊，如電子表格，無結構資訊，普通文字，圖片等等。

一般來說，資料預處理、建立資料倉儲、資料分析、指標展示是商業智慧的資料流程。資料預處理是整合企業原始資料的第一步，包括資料抽取、轉換和裝載三個過程。源資料採集、篩選、整理及轉換基本上是從前臺作業系統、業務部門及企業外部的各種型別的資料庫(如:ORACLE, SYBASE, SQLSERVER, FOXPRO, ACCESS,工NFORMIX等)中獲取資料的，這些資料必須依使用者所需，按照資料倉儲的要求，以統一定義的格式從各個系統抽取出來，經過資料篩選、整合、轉換納入資料倉儲。

建立資料倉儲

建立資料倉儲是處理海量資料的基礎。商業智慧系統的核心構架是資料倉儲，其主要功能既包括傳統的聯機事務處理(OLAP)及統計查詢，又包括決策支援和聯機分析處理(OLAP)，資料倉儲包括資料提取模組、資料清洗模組、資料轉換模組，實現資料的提取、淨化、過濾及資料標準化。

資料分析

資料分析是體現系統智慧的關鍵，一般採用聯機分析處理和資料探勘技術。聯機分析處理不僅進行資料彙總、聚集，同時還提供切片、切塊、下鑽、上卷和旋轉等資料分析功能，使用者可以方便地對海量資料進行多維分析。資料探勘的目標則是挖掘資料背後隱藏的知識，通過關聯分析、聚類和分類等方法建立分析模型，預測企業未來發展趨勢和麵臨的問題。

指標展現

通過資料分析，系統得出結論，並提交給決策者。指標展現的主要方式有以下幾種方式：

1．  查詢。定義查詢、動態查詢、OLAP查詢與決策支援智慧查詢；

2．  報表。產生關係資料表格、複雜表格、OLAP表格、報告以及各種綜合報表；

3．  視覺化。用易於理解的點線圖、直方圖、餅圖、網狀圖、互動式視覺化、動態模擬、計算機動畫技術表現複雜資料及其相互關係；

4．  統計。進行平均值、最大值、最小值、期望、方差、彙總、排序等各種統計分析；

5．  挖掘。利用資料探勘等方法，從資料中得到關於資料關係和模式的知識。

可見，商業智慧涉及一個很寬的領域，集收集、合併、分析、提供資訊存取功能於一體，包括抽取、轉換、裝載軟體工具、資料倉儲、資料查詢和報告、聯機資料分析、資料探勘和視覺化等工具。

http://cio.ciw.com.cn/cio12/20070307091754.shtml

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