本文分享自華為雲社群《雲原生多雲叢集Karmada|2024開源之夏8項課題邀您共創》，作者：雲容器大未來。
開源之夏介紹
開源之夏2024學生報名4月30日開啟。開源之夏是由中國科學院軟體研究所“開源軟體供應鏈點亮計劃”發起並長期支援的一項暑期開源活動，旨在鼓勵在校學生積極參與開源軟體的開發維護，培養和發掘更多優秀的開發者，促進優秀開源軟體社群的蓬勃發展，助力開源軟體供應鏈建設。Karmada雲原生多雲容器引擎在今年帶來多雲多叢集領域8個課題，歡迎高校同學選報。
Karmada社群介紹
Karmada （https://github.com/karmada-io）是業界首個多雲多叢集容器編排專案，也是雲原生計算基金會（CNCF）孵化級專案。Karmada 社群由華為雲、工商銀行、小紅書、中國一汽等八家企業聯合發起，於2021年4月正式開源。Karmada 的貢獻者來自世界各地，覆蓋全球22個國家和地區的60多家組織，包括華為、DaoCloud、浙江大學、滴滴、騰訊、小紅書、新浪、Intel、IBM、Red Hat、Comcast 等公司。截至目前，專案在開源軟體專案託管平臺 GitHub 已收穫超過4.1k Star。
Karmada (Kubernetes Armada) 是一個 Kubernetes 管理系統，它使您能夠在多個 Kubernetes 叢集和雲平臺中執行雲原生應用程式，而無需更改應用程式。透過使用 Kubernetes 原生 API 並提供高階排程功能，Karmada 實現了真正的開放式、多雲 Kubernetes。
Karmada社群開源之夏2024課題
課題一：Karmada 支援平滑回退單叢集能力
專案難度：基礎
專案社群導師：潘朝思（Super pan）
導師聯絡郵箱：chaosi_zju@163.com
專案簡述：Karmada 支援納管單叢集並接管原單叢集上已部署的資源，也支援移除單叢集使其脫離 Karmada 的管控。移除單叢集時，Karmada 會清理該叢集上曾受 Karmada 管控的資源，但在某些移除場景下，使用者希望這些資源繼續保留在單叢集中。Karmada 希望吸引更多的使用者嘗試從單叢集演進到多叢集，該能力可以降低使用者的試錯成本，當使用者想從多叢集回退到單叢集時，儘可能避免對回退後的單叢集造成影響。
因此，我們計劃提供一種平滑回退能力，使用者在移除已納管的叢集時，可以配置將哪些資源保留，從而選擇性地將資源保留在原單叢集中。
課題二：實現 Karmada Dashboard 的 Override Policy 管理功能
專案難度：進階
專案社群導師：盧傳佳（船長）
導師聯絡郵箱：samzong.lu@gmail.com
專案簡述：目前 Karmada Dashboard 已經支援了Cluster、PropagationPolicy 和 OverridePolicy 的展示的能力，社群目前正在重寫 Karmada Dashboard，希望可以完備的支援上述資源的管理能力。
我們希望能在 Karmada Dashboard 中完備的支援管理 OverridePolicy 的 Feature，支援透過 OverridePolicy 編輯器編輯和展示 OverridePolicy 資源，降低使用者使用的複雜度。
專案擴充套件：為 YAML 版本的編輯器增加 LSP 的特性（本地 worker 和遠端 JSON-RPC 均可），降低使用者編寫 YAML 的複雜度；
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40342?lang=zh&list=pro
課題三：karmadactl 支援配置檔案方式進行生產級環境安裝部署
專案難度：基礎
專案社群導師：梁遠鵬
導師聯絡郵箱：gcslyp@gmail.com
專案簡述：Karmada 中提供了 karmadactl init 命令安裝方式，在命令執行中需要設定較多的引數，隨著社群的發展，使用者需要設定的引數將會越來越多，不便於使用者使用。為了減少過多的命令列引數，我們提出了透過配置檔案方式進行安裝部署。您需要理解並熟悉 karmadactl init 原始碼，提交一份 karmadactl init 支援配置檔案的 proposal 並且推動該 proposal 最終被 karmada 社群合併。該 proposal 的主要目標是減少過多的命令列引數，將引數以配置檔案的方式逐步遷移，以及充分考慮方案的擴充套件性，在未來更方便的新增新的引數。
相關 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/3464
此外，karmadactl init 在部署過程中需要使用到多個容器映象，使用者無法方便的獲取到會使用到的容器映象列表。因此,我們計劃新增一個 images list 子命令允許使用者可以將 karmadactl init 過程中會使用到的容器映象列印在控制檯，該功能點作為上述方案中的一個要素點實現。
相關 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4086 。
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40186?lang=zh&list=pro
課題四：Karmada 根據分佈約束平均分配副本數
專案難度：進階
專案社群導師：何俊樺（whitewindmills）
導師聯絡郵箱：jayfantasyhjh@gmail.com
專案簡述：在 Karmada 當前的排程器副本數分配策略中，我們已經支援複製、靜態權重、基於可用副本數的聚合、基於可用副本數的動態權重這四種副本分配方式。但是對於更為複雜的排程場景：在跨AZ分佈約束之後，使工作負載的副本數儘可能地平均分配在所選擇的叢集中。目前 Karmada 還無法很好地支援這類場景。
因此我們計劃對當前的 Karmada 排程策略進行語義上的梳理，確定擴充套件現有的 API 亦或是改變原有的 API 設計，最終引入這一特性以滿足更多場景的排程需求。
相關 Issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4805
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40281?lang=zh&list=pro
課題五：Karmada 支援 OverridePolicy 動態配置機制
專案難度：進階
專案社群導師：蔣興彥（Chauncey）
導師聯絡郵箱：chaunceyjiang@gmail.com
專案簡述：Karmada 透過使用 Kubernetes 原生 API 並提供高階排程功能。Karmada 將雲原生應用排程到不同的成員叢集中時，針對不同的成員叢集，使用者可能需要一些差異化配置，例如，為不同的成員叢集設定不同的環境變數或是設定不同的映象等。對此，Karmada 提供了一個差異化配置策略 API - OverridePolicy，可以為不同的叢集設定一些差異化配置資訊。
目前 OverridePolicy 的使用存在一個限制，它僅能設定一些靜態值，無法根據一些條件進行動態設定值，這個限制讓 OverridePolicy 的使用場景受限。因此我們希望提供一種能夠根據條件來動態設定值的機制。這提升了使用者使用 OverridePolicy 進行叢集差異化配置的靈活性，為使用者帶來更多的擴充套件性。比如，使用者可以透過在 OverridePolicy 中定義 CEL 或者 lua 語言進行擴充套件，社群已經有相關 issue 跟蹤此任務，具體的解決方案需要繼續推進。
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40337?lang=zh&list=pro
課題六：Karmada Dashboard自動化i18n工具
專案難度：基礎
專案社群導師：丁文江（warjiang）
導師聯絡郵箱：1096409085@qq.com
專案簡述：i18n 對國際化專案來說是十分重要的組成部分，在重寫 Karmada Dashboard的過程中，我們在開源社群發現很難找一套開箱即用的i18n工具。隨著專案規模的擴大，手動管理 i18n 能力不僅低效，同時手動管理 i18n 資源也很容易出錯。
因此我們希望可以開發一套 i18n 自動的化工具作為 Karmada Dashboard 的配套，支援自動從 Karmada Dashboard 專案中提取中文字元、自動分配 i18n key、並替換原始的中文字元為 i18n 翻譯的工具函式，並對提取到的中文字元呼叫第三方的翻譯 API 自動翻譯到目標語言。
專案擴充套件：
本地提供 i18n 翻譯結果的展示頁面，允許使用者檢視 i18n 覆蓋情況；支援使用者手動修改 i18n 文案；
用 GPT 替代 OpenAPI 的翻譯實現，建立 Karmada Glossary，避免關鍵術語被自動翻譯提升翻譯質量。
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40338?lang=zh&list=pro
課題七：karmadactl 功能補齊以及運維體驗提升
專案難度：基礎
專案社群導師：任洪彩
導師聯絡郵箱：qdurenhongcai@163.com
專案簡述：karmadactl 是 Karmada 專案的命令列工具（CLI），用於 Karmada 使用者和管理員與 Karmada 間的互動。與 kubectl 相比，karmadactl 是一個完全專用於 Karmada 多叢集場景的 CLI 工具。當前 karmadactl 實現了 get、top 等命令在多叢集場景下的部分應用，但仍有部分場景有待實現和最佳化。
因此，我們計劃補齊 karmadactl 在多叢集場景下的功能，完成 karmadactl create/patch/edit 等命令的功能實現，最佳化 karmadactl get/apply 等命令的輸入輸出，進一步提高karmadactl的運維體驗。
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40397?lang=zh&list=pro
課題八：Karmada 元件 RBAC 許可權最小化
專案難度：進階
專案社群導師：張壯
導師聯絡郵箱：m17799853869@163.com
專案簡述：Karmada 專案使用 RBAC 鑑權來調節控制對計算機或網路資源的訪問。如果在配置 RBAC 時分配了過大的資源物件訪問許可權可能會導致許可權濫用，以至於攻擊者擴大戰果，滲透叢集。如果配置 RBAC 時分配了過小的資源物件訪問許可權，會導致元件功能異常。
因此，我們計劃梳理 Karmada 元件所需的最小 RBAC 許可權集，修正 Karmada 倉當前的 RBAC 推薦配置，使其符合 RBAC 最小許可權原則，最終用於指導 Karmada 使用者配置 Karmada 元件的 RBAC 許可權。
專案連結：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40153?lang=zh&list=pro
如何報名開源之夏Karmada課題？
報名物件
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本活動面向年滿 18 週歲的高校在校學生。
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暑期即將畢業的學生，只要申請時學生證處在有效期內，就可以報名活動。
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中國籍學生參與活動時需提供身份證、學生證、教育部學籍線上驗證報告（學信網）或在讀證明。
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外籍學生參與活動時需提供護照，同時提供錄取通知書、學生卡、在讀證明等檔案用於證明學生身份。
4月30日-6月4日，符合條件的學生可以透過開源之夏官網（https://summer-ospp.ac.cn/）註冊、與導師溝通專案並提交專案申請。
與導師建立溝通
對Karmada社群開源之夏課題感興趣的同學，可以透過本文上方導師郵箱或社群宣講等方式，提前聯絡導師溝通課題要求，瞭解與鎖定適合自己的專案；
準備專案申請材料提交申請
1. 檢視學生指南（https://summer-ospp.ac.cn/help/student/）中的【專案申請模板】，並根據要求準備相關材料。
2.點選專案主頁中的【加入備選】按鈕，進入系統個人中心【我的專案】中點選【檢視】按鈕，上傳簡歷及專案申請書；
3. 對所有專案申請書進行優先順序排序，若同時被多個專案選中，則根據提交的專案排序，優先中選優先順序高的專案；
4. 點選【排序並提交】按鈕提交全部專案申請。
學生可以收穫什麼？
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結識開源界小夥伴和技術大牛
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獲得社群導師的專業指導，與開源專案開發者深度交流
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豐富專案實踐經驗，提升專案開發技能
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為學習方向提供參考，為職業發展積累人脈
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透過結項考核的學生將獲得結項獎金和結項證書（基礎難度稅前8000元RMB，進階難度稅前12000元RMB），更有機會獲選優秀學生
Karmada社群開源之夏課題宣講會
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