智慧醫療擔起協調醫療資源重任
看病難看病貴,這是一直以來困擾著病人也困擾著醫生的民生問題。病人掛號、交費、看病、取藥往往要排很長時間的隊,而醫生真正看病的時間只有短短的3分鐘,可謂是“排隊3小時,看病3分鐘”。隨著智慧醫療的發展,這個問題雖然得到了一定程度程度的緩解,但是單單依靠智慧醫療還是難以從根本上解決問題。合理改善醫療環境,協調醫療資源需要醫院、政府和社會各界還有我們的共同的努力。
據悉,6月7日、8日國家衛計委通過其官網公佈截至2017年3月底,全國醫療衛生機構數達98.6萬個,與2016年3月底比較,全國醫療衛生機構減少1254個,其中:醫院增加1426個,基層醫療衛生機構增加4889個,專業公共衛生機構減少7188個。
截至2017年3月底,醫院2.9萬個,其中:公立醫院12608個,民營醫院16807個。與2016年3月底比較,公立醫院減少385個,民營醫院增加1811個。基層醫療衛生機構92.9萬個,其中:社群衛生服務中心(站)3.4萬個,鄉鎮衛生院3.7萬個,村衛生室63.8萬個,診所(醫務室)20.4萬個。與2016年3月底比較,診所和社群衛生服務中心(站)增加,鄉鎮衛生院和村衛生室減少.
“從資料來看,我國目前的就醫形勢仍就嚴峻。雖然無論是病房管理,移動護理,還是遠端會診,智慧醫療都給醫院帶來很大的幫助。在移動網際網路新潮下,醫院不僅追求資產管理的“動”態化,更追求醫療服務的靈活化。”致力於提供實用的嵌入式主機板健康終端產品及技術方案,配套高效可靠的健康資訊化平臺支撐,幫助行業客戶快速實現健康物聯網應用實施。通過將物聯網路與專業醫療技術、無線遠端監測完美結合,成功地應用於健康資訊化及物聯網雲健康領域的朗銳慧康說道。
因為技術水平高,培養一名優秀的專科醫生,至少需要12年,而對於醫生個人而言,成為專科醫生的年齡在30餘歲,醫生人才培養時間長,是導致國內醫供需求緊張的主要原因。而智慧醫療的發展,恰恰能彌補這個短板。醫療機器人、線上就診、朗銳慧康等專業智慧醫療服務商研製的先進醫療儀器裝置,大大簡化了常規的會診流程。醫療機器人甚至憑藉著深度學習和大資料分析,依靠極大量的醫學資料,能夠完美的充當醫生的角色,診斷效果甚至比經驗豐富的醫生還要好。
智慧醫療何時才能變的像共享單車一樣普及?家門口的醫院也可以配備專業級別的人工智慧醫生,看病不再是難題,我們相信智慧醫療正在改變著人們的生活,讓我們有目共睹吧!
本文由朗銳慧康編輯整理(http://www.lrioh.com)(http://www.lrist.com),轉載請註明出處。
相關文章
- 智慧醫療正逐步解決醫療資源短缺困擾
- “VR+醫療”更好的創造“智慧醫療”醫療模式VR模式
- 智慧醫療+精準醫療打造全新的醫療健康時代
- 智慧醫療BI助你釋放醫療大資料潛力大資料
- 醫學影像大資料與智慧醫療大資料
- 智慧醫療告訴你基層醫療該如何做?
- 智慧醫療中的人工智慧——用於改善健康醫療實踐人工智慧
- 醫療行業如何來運營連鎖醫藥小程式||智慧醫療開發行業
- 順元年5G智慧醫療解決方案,讓偏遠地區享受優質醫療資源
- 助力智慧醫療,杉巖資料為醫療資訊化建設護航加速
- 森億智慧的醫療資本故事
- 雲知聲推動醫療版ChatGPT建設,賦能智慧醫療發展ChatGPT
- Cube Labs:移動醫療調查:老年人醫療費可減少25%–資料資訊圖
- 護士上門醫療服務合法化,輕鬆體驗家庭智慧醫療!
- 帶你深入瞭解遠端醫療,智慧醫療遠比你想象中複雜
- 醫療AI“出海”記AI
- 騰訊AI醫療窘境AI
- 構築數字底座,同濟醫院提速智慧醫療
- 宣武醫院:讓物聯網為智慧醫療添翼
- 2021智慧醫療白皮書:醫療行業數字化轉型(附下載)行業
- 從概念到實踐:雲知聲智慧醫療解決方案,全面提升醫療質量
- 從技術到醫療,雲知聲全棧AI技術為智慧醫療加碼全棧AI
- 雲知聲智慧醫療,賦能醫療,領跑行業行業資訊化建設行業
- 深睿醫療新產品臻現, AI賦能睿智醫療AI
- 人工智慧技術助力醫療保健人工智慧
- 醫療資料的概念框架 - PICU框架
- 雲知聲加速佈局智慧醫療領域,推動醫療健康事業向前發展
- 多城市智慧醫療相繼落地|雲知聲,以“數”為媒開啟醫療新模式模式
- 看微軟醫療聊天機器人,如何服務醫療健康市場微軟機器人
- 雲棲科技評論|醫療AI,醫療健康產業的“核按鈕”AI產業
- 醫療視覺化為醫療診斷方式帶來巨大變革視覺化
- 醫療OA管理系統
- 寵物醫療,成色幾何?
- 醫療器械供應鏈協同管理系統
- 新加坡——人工智慧助力醫療創新EIF人工智慧
- 人工智慧+醫療駛入快車道人工智慧
- 人工智慧加速醫療健康產業變革人工智慧產業
- 智慧醫療健康峰會議程終曝光