Python知識梳理

這是個人學習筆記，非教程，內容會有些混亂

極簡教程

圖片來源已不明

資料型別

我們可以使用type()函式類獲取物件的型別，Python3中內建資料型別包括:None,int,float,complex,str,list,dict,tuple,set,frozenset,range等，Python2中還有long型別，Python中並沒有內建陣列型別。

dict,list,set這些是可變型別（使用者自定義型別也可變），可以改變型別物件的值；數值和字串型別則是不可變的。

str
與js一樣，python中字串即可用單引號也可用雙引號表示
numbers
Python3中數值型別有：int和float兩種
list
字面量表示：[1,1.0,False,`list`]

列表推導式，建立列表的一種簡易方法：

tuple
字面量表示：(1,1.0,False,`tuple`)
range

list、tuple、range均屬於序列型別(Sequence Types）

dict
set/frozenset
集合是不包含重複元素的資料集，frozenset是不可變的，set是可變的，可以使用字面量構建一個集合{1,2,2,4,5}會輸出{1,2,4,5}

型別轉換

Python中型別轉換只需呼叫相關函式即可

函式

# 函式定義模板
def func_name([self,][args]):
    pass

def say_hello():
    print(`hello python!`)

# python3.5之後，定義函式時可以新增型別說明
# 這裡只是提供一個說明文件而非強制型別約束
def type_instruction(num:int)->int:
    return num

定義多返回值函式

# 多返回值函式，返回一個tuple物件
def multi_returns():
    return 0,1

內建函式

Python中有許多內建函式：

dir
我們可以使用dir()函式來檢視物件都含有哪些成員：

map
filter
reduce不是內建函式，但也很有用

lambda

Python中使用lambda關鍵字即可建立lambda表示式：

*args 與 **kvargs

*args和**kvargs都用於函式中接收多個引數，這裡args和kvargs只是約定俗成的寫法，可以換成其它的名稱，但*和**則是必須的。
*args和**kvargs的區別是，*args用於接受普通引數，**kvargs用於接受鍵值對引數。

三元運算子

物件導向

Python中一切皆物件（這句話理解起來並不是那麼容易），包括函式（C#,JAVA中函式不能獨立存在）。這裡貼一篇以前寫的文章：Python中的類、物件、繼承

Python按引用傳遞物件，對於不可變物件在修改時會產生新的物件；而對於可變物件，所有的修改都會反映在原有物件上。

魔術方法是Python物件模型的重要部分。

可以動態的給物件/型別新增屬性，若給型別新增屬性，則該屬性在已產生的例項上也是可見的：

異常與錯誤

Python中異常與錯誤類間關係如下：

自定義異常只需繼承Exception或各種Error類即可

異常處理

try:
    raise IOError(`使用raise語句丟擲異常`)
except IOError as err:
    print(err)
else:
    print(`未發生異常則執行`)
finally:
    pass

捕獲多個異常型別：

try:
    raise IOError()
except (IOError,TypeError):
    pass

with語句

with...as...語句等價於try...finally...，與C#中的using語句類似

命名規範

module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.

應該避免的名稱

單字元名稱, 除了計數器和迭代器.
包/模組名中的連字元(-)
雙下劃線開頭並結尾的名稱(Python保留, 例如__init__)

命名約定

所謂”內部(Internal)”表示僅模組內可用, 或者, 在類內是保護或私有的.
用單下劃線(_)開頭表示模組變數或函式是protected的(使用import * from時不會包含).
用雙下劃線(__)開頭的例項變數或方法表示類內私有.
將相關的類和頂級函式放在同一個模組裡. 不像Java, 沒必要限制一個類一個模組.
對類名使用大寫字母開頭的單詞(如CapWords, 即Pascal風格), 但是模組名應該用小寫加下劃線的方式(如lower_with_under.py). 儘管已經有很多現存的模組使用類似於CapWords.py這樣的命名, 但現在已經不鼓勵這樣做, 因為如果模組名碰巧和類名一致, 這會讓人困擾.

Python之父Guido推薦的規範

Type	Public	Internal
Modules	lower_with_under	_lower_with_under
Packages	lower_with_under
Classes	CapWords	_CapWords
Exceptions	CapWords
Functions	lower_with_under()	_lower_with_under()
Global/Class Constants	CAPS_WITH_UNDER	_CAPS_WITH_UNDER
Global/Class Variables	lower_with_under	_lower_with_under
Instance Variables	lower_with_under	_lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private)
Method Names	lower_with_under()	_lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private)
Function/Method Parameters	lower_with_under
Local Variables	lower_with_under

包與模組

模組
包含Python語句或定義的檔案就是一個模組，檔名就是模組名。在一個模組中，模組名是全域性變數__name__的值。
包
包含__init__.py檔案的資料夾即可視為一個包，包用於管理模組，可以防止模組命名衝突。如：A.C和B.C，分別表示A包中的C模組和B包中的C模組。
匯入模組：
import a、import a as alias、from a import *、from a import b,c

Python直譯器會先從內建模組中尋找匯入的模組，然後從sys.path中指定的模組搜尋路徑尋找模組

測試

編寫一個檔案操作類，檔名為file_operator.py：

# coding=utf-8

import codecs

class FileOperator:
    def save_file(self, file_path, content, encoding="utf-8"):
        with codecs.open(file_path, "w", encoding) as f:
            f.write(content)

編寫測試用例，檔名為test_file_operator.py：

# coding=utf-8

import unittest

class TestFileOperator(unittest.TestCase):
    def test_save_file(self):
        content = "file content 
 文字內容"
        opt = file.FileOperator()
        opt.save_file("1.txt", content)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

工具推薦

小結

以上是自己近期學習Python的一些總結，全文的主要關注點在Python語言本身。掌握以上內容後，便可以用Python寫些指令碼，輔以其他第三方包或框架就可以幹更多更復雜的事了。如，爬蟲、資料分析、後端開發以及現在比較熱的人工智慧（其實，我是不建議追熱點的）。

用了一段時間的Python後，會覺著Python挺有意思的。

最後附上一張，個人總結的語言學習套路：