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一、概述
資料庫鎖定機制簡單來說，就是資料庫為了保證資料的一致性，而使各種共享資源在被併發訪問變得有序所設計的一種規則。對於任何一種資料庫來說都需要有相應的鎖定機制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL資料庫由於其自身架構的特點，存在多種資料儲存引擎，每種儲存引擎所針對的應用場景特點都不太一樣，為了滿足各自特定應用場景的需求，每種儲存引擎的鎖定機制都是為各自所面對的特定場景而優化設計，所以各儲存引擎的鎖定機制也有較大區別。MySQL各儲存引擎使用了三種型別（級別）的鎖定機制：表級鎖定，行級鎖定和頁級鎖定。
1.表級鎖定（table-level）
表級別的鎖定是MySQL各儲存引擎中最大顆粒度的鎖定機制。該鎖定機制最大的特點是實現邏輯非常簡單，帶來的系統負面影響最小。所以獲取鎖和釋放鎖的速度很快。由於表級鎖一次會將整個表鎖定，所以可以很好的避免困擾我們的死鎖問題。
當然，鎖定顆粒度大所帶來最大的負面影響就是出現鎖定資源爭用的概率也會最高，致使並大度大打折扣。
使用表級鎖定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事務性儲存引擎。
2.行級鎖定（row-level）
行級鎖定最大的特點就是鎖定物件的顆粒度很小，也是目前各大資料庫管理軟體所實現的鎖定顆粒度最小的。由於鎖定顆粒度很小，所以發生鎖定資源爭用的概率也最小，能夠給予應用程式儘可能大的併發處理能力而提高一些需要高併發應用系統的整體效能。
雖然能夠在併發處理能力上面有較大的優勢，但是行級鎖定也因此帶來了不少弊端。由於鎖定資源的顆粒度很小，所以每次獲取鎖和釋放鎖需要做的事情也更多，帶來的消耗自然也就更大了。此外，行級鎖定也最容易發生死鎖。
使用行級鎖定的主要是InnoDB儲存引擎。
3.頁級鎖定（page-level）
頁級鎖定是MySQL中比較獨特的一種鎖定級別，在其他資料庫管理軟體中也並不是太常見。頁級鎖定的特點是鎖定顆粒度介於行級鎖定與表級鎖之間，所以獲取鎖定所需要的資源開銷，以及所能提供的併發處理能力也同樣是介於上面二者之間。另外，頁級鎖定和行級鎖定一樣，會發生死鎖。
在資料庫實現資源鎖定的過程中，隨著鎖定資源顆粒度的減小，鎖定相同資料量的資料所需要消耗的記憶體數量是越來越多的，實現演算法也會越來越複雜。不過，隨著鎖定資源顆粒度的減小，應用程式的訪問請求遇到鎖等待的可能性也會隨之降低，系統整體併發度也隨之提升。
使用頁級鎖定的主要是BerkeleyDB儲存引擎。
總的來說，MySQL這3種鎖的特性可大致歸納如下：
表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低；
行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高；
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
適用：從鎖的角度來說，表級鎖更適合於以查詢為主，只有少量按索引條件更新資料的應用，如Web應用；而行級鎖則更適合於有大量按索引條件併發更新少量不同資料，同時又有併發查詢的應用，如一些線上事務處理（OLTP）系統。
二、表級鎖定
由於MyISAM儲存引擎使用的鎖定機制完全是由MySQL提供的表級鎖定實現，所以下面我們將以MyISAM儲存引擎作為示例儲存引擎。
1.MySQL表級鎖的鎖模式
MySQL的表級鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨佔寫鎖（Table Write Lock）。鎖模式的相容性：
對MyISAM表的讀操作，不會阻塞其他使用者對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求；
對MyISAM表的寫操作，則會阻塞其他使用者對同一表的讀和寫操作；
MyISAM表的讀操作與寫操作之間，以及寫操作之間是序列的。當一個執行緒獲得對一個表的寫鎖後，只有持有鎖的執行緒可以對錶進行更新操作。其他執行緒的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。
2.如何加表鎖
MyISAM在執行查詢語句（SELECT）前，會自動給涉及的所有表加讀鎖，在執行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，會自動給涉及的表加寫鎖，這個過程並不需要使用者干預，因此，使用者一般不需要直接用LOCK TABLE命令給MyISAM表顯式加鎖。
3.MyISAM表鎖優化建議
對於MyISAM儲存引擎，雖然使用表級鎖定在鎖定實現的過程中比實現行級鎖定或者頁級鎖所帶來的附加成本都要小，鎖定本身所消耗的資源也是最少。但是由於鎖定的顆粒度比較到，所以造成鎖定資源的爭用情況也會比其他的鎖定級別都要多，從而在較大程度上會降低併發處理能力。所以，在優化MyISAM儲存引擎鎖定問題的時候，最關鍵的就是如何讓其提高併發度。由於鎖定級別是不可能改變的了，所以我們首先需要儘可能讓鎖定的時間變短，然後就是讓可能併發進行的操作儘可能的併發。
（1）查詢表級鎖爭用情況
MySQL內部有兩組專門的狀態變數記錄系統內部鎖資源爭用情況：
mysql> show status like `table%`;+—————————-+———+| Variable_name | Value |+—————————-+———+| Table_locks_immediate | 100 || Table_locks_waited | 11 |+—————————-+———+
這裡有兩個狀態變數記錄MySQL內部表級鎖定的情況，兩個變數說明如下：
Table_locks_immediate：產生表級鎖定的次數；
Table_locks_waited：出現表級鎖定爭用而發生等待的次數；
兩個狀態值都是從系統啟動後開始記錄，出現一次對應的事件則數量加1。如果這裡的Table_locks_waited狀態值比較高，那麼說明系統中表級鎖定爭用現象比較嚴重，就需要進一步分析為什麼會有較多的鎖定資源爭用了。
（2）縮短鎖定時間
如何讓鎖定時間儘可能的短呢？唯一的辦法就是讓我們的Query執行時間儘可能的短。
a)盡兩減少大的複雜Query，將複雜Query分拆成幾個小的Query分佈進行；
b)儘可能的建立足夠高效的索引，讓資料檢索更迅速；
c)儘量讓MyISAM儲存引擎的表只存放必要的資訊，控制欄位型別；
d)利用合適的機會優化MyISAM表資料檔案。
（3）分離能並行的操作
說到MyISAM的表鎖，而且是讀寫互相阻塞的表鎖，可能有些人會認為在MyISAM儲存引擎的表上就只能是完全的序列化，沒辦法再並行了。大家不要忘記了，MyISAM的儲存引擎還有一個非常有用的特性，那就是ConcurrentInsert（併發插入）的特性。
MyISAM儲存引擎有一個控制是否開啟Concurrent Insert功能的引數選項：concurrent_insert，可以設定為0，1或者2。三個值的具體說明如下：
concurrent_insert=2，無論MyISAM表中有沒有空洞，都允許在表尾併發插入記錄；
concurrent_insert=1，如果MyISAM表中沒有空洞（即表的中間沒有被刪除的行），MyISAM允許在一個程式讀表的同時，另一個程式從表尾插入記錄。這也是MySQL的預設設定；
concurrent_insert=0，不允許併發插入。
可以利用MyISAM儲存引擎的併發插入特性，來解決應用中對同一表查詢和插入的鎖爭用。例如，將concurrent_insert系統變數設為2，總是允許併發插入；同時，通過定期在系統空閒時段執行OPTIMIZE TABLE語句來整理空間碎片，收回因刪除記錄而產生的中間空洞。
（4）合理利用讀寫優先順序
MyISAM儲存引擎的是讀寫互相阻塞的，那麼，一個程式請求某個MyISAM表的讀鎖，同時另一個程式也請求同一表的寫鎖，MySQL如何處理呢？
答案是寫程式先獲得鎖。不僅如此，即使讀請求先到鎖等待佇列，寫請求後到，寫鎖也會插到讀鎖請求之前。
這是因為MySQL的表級鎖定對於讀和寫是有不同優先順序設定的，預設情況下是寫優先順序要大於讀優先順序。
所以，如果我們可以根據各自系統環境的差異決定讀與寫的優先順序：
通過執行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連線讀比寫的優先順序高。如果我們的系統是一個以讀為主，可以設定此引數，如果以寫為主，則不用設定；
通過指定INSERT、UPDATE、DELETE語句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語句的優先順序。
雖然上面方法都是要麼更新優先，要麼查詢優先的方法，但還是可以用其來解決查詢相對重要的應用（如使用者登入系統）中，讀鎖等待嚴重的問題。
另外，MySQL也提供了一種折中的辦法來調節讀寫衝突，即給系統引數max_write_lock_count設定一個合適的值，當一個表的讀鎖達到這個值後，MySQL就暫時將寫請求的優先順序降低，給讀程式一定獲得鎖的機會。
這裡還要強調一點：一些需要長時間執行的查詢操作，也會使寫程式“餓死”，因此，應用中應儘量避免出現長時間執行的查詢操作，不要總想用一條SELECT語句來解決問題，因為這種看似巧妙的SQL語句，往往比較複雜，執行時間較長，在可能的情況下可以通過使用中間表等措施對SQL語句做一定的“分解”，使每一步查詢都能在較短時間完成，從而減少鎖衝突。如果複雜查詢不可避免，應儘量安排在資料庫空閒時段執行，比如一些定期統計可以安排在夜間執行。
三、行級鎖定
行級鎖定不是MySQL自己實現的鎖定方式，而是由其他儲存引擎自己所實現的，如廣為大家所知的InnoDB儲存引擎，以及MySQL的分散式儲存引擎NDBCluster等都是實現了行級鎖定。考慮到行級鎖定君由各個儲存引擎自行實現，而且具體實現也各有差別，而InnoDB是目前事務型儲存引擎中使用最為廣泛的儲存引擎，所以這裡我們就主要分析一下InnoDB的鎖定特性。
1.InnoDB鎖定模式及實現機制
考慮到行級鎖定均由各個儲存引擎自行實現，而且具體實現也各有差別，而InnoDB是目前事務型儲存引擎中使用最為廣泛的儲存引擎，所以這裡我們就主要分析一下InnoDB的鎖定特性。
總的來說，InnoDB的鎖定機制和Oracle資料庫有不少相似之處。InnoDB的行級鎖定同樣分為兩種型別，共享鎖和排他鎖，而在鎖定機制的實現過程中為了讓行級鎖定和表級鎖定共存，InnoDB也同樣使用了意向鎖（表級鎖定）的概念，也就有了意向共享鎖和意向排他鎖這兩種。
當一個事務需要給自己需要的某個資源加鎖的時候，如果遇到一個共享鎖正鎖定著自己需要的資源的時候，自己可以再加一個共享鎖，不過不能加排他鎖。但是，如果遇到自己需要鎖定的資源已經被一個排他鎖佔有之後，則只能等待該鎖定釋放資源之後自己才能獲取鎖定資源並新增自己的鎖定。而意向鎖的作用就是當一個事務在需要獲取資源鎖定的時候，如果遇到自己需要的資源已經被排他鎖佔用的時候，該事務可以需要鎖定行的表上面新增一個合適的意向鎖。如果自己需要一個共享鎖，那麼就在表上面新增一個意向共享鎖。而如果自己需要的是某行（或者某些行）上面新增一個排他鎖的話，則先在表上面新增一個意向排他鎖。意向共享鎖可以同時並存多個，但是意向排他鎖同時只能有一個存在。所以，可以說InnoDB的鎖定模式實際上可以分為四種：共享鎖（S），排他鎖（X），意向共享鎖（IS）和意向排他鎖（IX），我們可以通過以下表格來總結上面這四種所的共存邏輯關係：
如果一個事務請求的鎖模式與當前的鎖相容，InnoDB就將請求的鎖授予該事務；反之，如果兩者不相容，該事務就要等待鎖釋放。
意向鎖是InnoDB自動加的，不需使用者干預。對於UPDATE、DELETE和INSERT語句，InnoDB會自動給涉及資料集加排他鎖（X)；對於普通SELECT語句，InnoDB不會加任何鎖；事務可以通過以下語句顯示給記錄集加共享鎖或排他鎖。
共享鎖（S）：SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE排他鎖（X)：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE
用SELECT … IN SHARE MODE獲得共享鎖，主要用在需要資料依存關係時來確認某行記錄是否存在，並確保沒有人對這個記錄進行UPDATE或者DELETE操作。
但是如果當前事務也需要對該記錄進行更新操作，則很有可能造成死鎖，對於鎖定行記錄後需要進行更新操作的應用，應該使用SELECT… FOR UPDATE方式獲得排他鎖。
2.InnoDB行鎖實現方式
InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，只有通過索引條件檢索資料，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖
在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖衝突，從而影響併發效能。下面通過一些實際例子來加以說明。
（1）在不通過索引條件查詢的時候，InnoDB確實使用的是表鎖，而不是行鎖。
（2）由於MySQL的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖，所以雖然是訪問不同行的記錄，但是如果是使用相同的索引鍵，是會出現鎖衝突的。
（3）當表有多個索引的時候，不同的事務可以使用不同的索引鎖定不同的行，另外，不論是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都會使用行鎖來對資料加鎖。
（4）即便在條件中使用了索引欄位，但是否使用索引來檢索資料是由MySQL通過判斷不同執行計劃的代價來決定的，如果MySQL認為全表掃描效率更高，比如對一些很小的表，它就不會使用索引，這種情況下InnoDB將使用表鎖，而不是行鎖。因此，在分析鎖衝突時，別忘了檢查SQL的執行計劃，以確認是否真正使用了索引。
3.間隙鎖（Next-Key鎖）
當我們用範圍條件而不是相等條件檢索資料，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有資料記錄的索引項加鎖；
對於鍵值在條件範圍內但並不存在的記錄，叫做“間隙（GAP)”，InnoDB也會對這個“間隙”加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖（Next-Key鎖）。
例：
假如emp表中只有101條記錄，其empid的值分別是 1,2,…,100,101，下面的SQL：
mysql> select * from emp where empid > 100 for update;
是一個範圍條件的檢索，InnoDB不僅會對符合條件的empid值為101的記錄加鎖，也會對empid大於101（這些記錄並不存在）的“間隙”加鎖。
InnoDB使用間隙鎖的目的：
（1）防止幻讀，以滿足相關隔離級別的要求。對於上面的例子，要是不使用間隙鎖，如果其他事務插入了empid大於100的任何記錄，那麼本事務如果再次執行上述語句，就會發生幻讀；
（2）為了滿足其恢復和複製的需要。
很顯然，在使用範圍條件檢索並鎖定記錄時，即使某些不存在的鍵值也會被無辜的鎖定，而造成在鎖定的時候無法插入鎖定鍵值範圍內的任何資料。在某些場景下這可能會對效能造成很大的危害。
除了間隙鎖給InnoDB帶來效能的負面影響之外，通過索引實現鎖定的方式還存在其他幾個較大的效能隱患：
（1）當Query無法利用索引的時候，InnoDB會放棄使用行級別鎖定而改用表級別的鎖定，造成併發效能的降低；
（2）當Query使用的索引並不包含所有過濾條件的時候，資料檢索使用到的索引鍵所只想的資料可能有部分並不屬於該Query的結果集的行列，但是也會被鎖定，因為間隙鎖鎖定的是一個範圍，而不是具體的索引鍵；
（3）當Query在使用索引定位資料的時候，如果使用的索引鍵一樣但訪問的資料行不同的時候（索引只是過濾條件的一部分），一樣會被鎖定。
因此，在實際應用開發中，尤其是併發插入比較多的應用，我們要儘量優化業務邏輯，儘量使用相等條件來訪問更新資料，避免使用範圍條件。
還要特別說明的是，InnoDB除了通過範圍條件加鎖時使用間隙鎖外，如果使用相等條件請求給一個不存在的記錄加鎖，InnoDB也會使用間隙鎖。
4.死鎖
上文講過，MyISAM表鎖是deadlock free的，這是因為MyISAM總是一次獲得所需的全部鎖，要麼全部滿足，要麼等待，因此不會出現死鎖。但在InnoDB中，除單個SQL組成的事務外，鎖是逐步獲得的，當兩個事務都需要獲得對方持有的排他鎖才能繼續完成事務，這種迴圈鎖等待就是典型的死鎖。
在InnoDB的事務管理和鎖定機制中，有專門檢測死鎖的機制，會在系統中產生死鎖之後的很短時間內就檢測到該死鎖的存在。當InnoDB檢測到系統中產生了死鎖之後，InnoDB會通過相應的判斷來選這產生死鎖的兩個事務中較小的事務來回滾，而讓另外一個較大的事務成功完成。
那InnoDB是以什麼來為標準判定事務的大小的呢？MySQL官方手冊中也提到了這個問題，實際上在InnoDB發現死鎖之後，會計算出兩個事務各自插入、更新或者刪除的資料量來判定兩個事務的大小。也就是說哪個事務所改變的記錄條數越多，在死鎖中就越不會被回滾掉。
但是有一點需要注意的就是，當產生死鎖的場景中涉及到不止InnoDB儲存引擎的時候，InnoDB是沒辦法檢測到該死鎖的，這時候就只能通過鎖定超時限制引數InnoDB_lock_wait_timeout來解決。
需要說明的是，這個引數並不是只用來解決死鎖問題，在併發訪問比較高的情況下，如果大量事務因無法立即獲得所需的鎖而掛起，會佔用大量計算機資源，造成嚴重效能問題，甚至拖跨資料庫。我們通過設定合適的鎖等待超時閾值，可以避免這種情況發生。
通常來說，死鎖都是應用設計的問題，通過調整業務流程、資料庫物件設計、事務大小，以及訪問資料庫的SQL語句，絕大部分死鎖都可以避免。下面就通過例項來介紹幾種避免死鎖的常用方法：
（1）在應用中，如果不同的程式會併發存取多個表，應儘量約定以相同的順序來訪問表，這樣可以大大降低產生死鎖的機會。
（2）在程式以批量方式處理資料的時候，如果事先對資料排序，保證每個執行緒按固定的順序來處理記錄，也可以大大降低出現死鎖的可能。
（3）在事務中，如果要更新記錄，應該直接申請足夠級別的鎖，即排他鎖，而不應先申請共享鎖，更新時再申請排他鎖，因為當使用者申請排他鎖時，其他事務可能又已經獲得了相同記錄的共享鎖，從而造成鎖衝突，甚至死鎖。
（4）在REPEATABLE-READ隔離級別下，如果兩個執行緒同時對相同條件記錄用SELECT…FOR UPDATE加排他鎖，在沒有符合該條件記錄情況下，兩個執行緒都會加鎖成功。程式發現記錄尚不存在，就試圖插入一條新記錄，如果兩個執行緒都這麼做，就會出現死鎖。這種情況下，將隔離級別改成READ COMMITTED，就可避免問題。
（5）當隔離級別為READ COMMITTED時，如果兩個執行緒都先執行SELECT…FOR UPDATE，判斷是否存在符合條件的記錄，如果沒有，就插入記錄。此時，只有一個執行緒能插入成功，另一個執行緒會出現鎖等待，當第1個執行緒提交後，第2個執行緒會因主鍵重出錯，但雖然這個執行緒出錯了，卻會獲得一個排他鎖。這時如果有第3個執行緒又來申請排他鎖，也會出現死鎖。對於這種情況，可以直接做插入操作，然後再捕獲主鍵重異常，或者在遇到主鍵重錯誤時，總是執行ROLLBACK釋放獲得的排他鎖。
5.什麼時候使用表鎖
對於InnoDB表，在絕大部分情況下都應該使用行級鎖，因為事務和行鎖往往是我們之所以選擇InnoDB表的理由。但在個別特殊事務中，也可以考慮使用表級鎖：
（1）事務需要更新大部分或全部資料，表又比較大，如果使用預設的行鎖，不僅這個事務執行效率低，而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖衝突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高該事務的執行速度。
（2）事務涉及多個表，比較複雜，很可能引起死鎖，造成大量事務回滾。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表，從而避免死鎖、減少資料庫因事務回滾帶來的開銷。
當然，應用中這兩種事務不能太多，否則，就應該考慮使用MyISAM表了。
在InnoDB下，使用表鎖要注意以下兩點。
（1）使用LOCK TABLES雖然可以給InnoDB加表級鎖，但必須說明的是，表鎖不是由InnoDB儲存引擎層管理的，而是由其上一層──MySQL Server負責的，僅當autocommit=0、InnoDB_table_locks=1（預設設定）時，InnoDB層才能知道MySQL加的表鎖，MySQL Server也才能感知InnoDB加的行鎖，這種情況下，InnoDB才能自動識別涉及表級鎖的死鎖，否則，InnoDB將無法自動檢測並處理這種死鎖。
（2）在用 LOCK TABLES對InnoDB表加鎖時要注意，要將AUTOCOMMIT設為0，否則MySQL不會給表加鎖；事務結束前，不要用UNLOCK TABLES釋放表鎖，因為UNLOCK TABLES會隱含地提交事務；COMMIT或ROLLBACK並不能釋放用LOCK TABLES加的表級鎖，必須用UNLOCK TABLES釋放表鎖。正確的方式見如下語句：
例如，如果需要寫表t1並從表t讀，可以按如下做：
SET AUTOCOMMIT=0;LOCK TABLES t1 WRITE, t2 READ, …;[do something with tables t1 and t2 here];COMMIT;UNLOCK TABLES;
6.InnoDB行鎖優化建議
InnoDB儲存引擎由於實現了行級鎖定，雖然在鎖定機制的實現方面所帶來的效能損耗可能比表級鎖定會要更高一些，但是在整體併發處理能力方面要遠遠優於MyISAM的表級鎖定的。當系統併發量較高的時候，InnoDB的整體效能和MyISAM相比就會有比較明顯的優勢了。但是，InnoDB的行級鎖定同樣也有其脆弱的一面，當我們使用不當的時候，可能會讓InnoDB的整體效能表現不僅不能比MyISAM高，甚至可能會更差。
（1）要想合理利用InnoDB的行級鎖定，做到揚長避短，我們必須做好以下工作：
a)儘可能讓所有的資料檢索都通過索引來完成，從而避免InnoDB因為無法通過索引鍵加鎖而升級為表級鎖定；
b)合理設計索引，讓InnoDB在索引鍵上面加鎖的時候儘可能準確，儘可能的縮小鎖定範圍，避免造成不必要的鎖定而影響其他Query的執行；
c)儘可能減少基於範圍的資料檢索過濾條件，避免因為間隙鎖帶來的負面影響而鎖定了不該鎖定的記錄；
d)儘量控制事務的大小，減少鎖定的資源量和鎖定時間長度；
e)在業務環境允許的情況下，儘量使用較低階別的事務隔離，以減少MySQL因為實現事務隔離級別所帶來的附加成本。
（2）由於InnoDB的行級鎖定和事務性，所以肯定會產生死鎖，下面是一些比較常用的減少死鎖產生概率的小建議：
a)類似業務模組中，儘可能按照相同的訪問順序來訪問，防止產生死鎖；
b)在同一個事務中，儘可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產生概率；
c)對於非常容易產生死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率。
（3）可以通過檢查InnoDB_row_lock狀態變數來分析系統上的行鎖的爭奪情況：
mysql> show status like `InnoDB_row_lock%`;+——————————-+——-+| Variable_name | Value |+——————————-+——-+| InnoDB_row_lock_current_waits | 0 || InnoDB_row_lock_time | 0 || InnoDB_row_lock_time_avg | 0 || InnoDB_row_lock_time_max | 0 || InnoDB_row_lock_waits | 0 |+——————————-+——-+
InnoDB 的行級鎖定狀態變數不僅記錄了鎖定等待次數，還記錄了鎖定總時長，每次平均時長，以及最大時長，此外還有一個非累積狀態量顯示了當前正在等待鎖定的等待數量。對各個狀態量的說明如下：
InnoDB_row_lock_current_waits：當前正在等待鎖定的數量；
InnoDB_row_lock_time：從系統啟動到現在鎖定總時間長度；
InnoDB_row_lock_time_avg：每次等待所花平均時間；
InnoDB_row_lock_time_max：從系統啟動到現在等待最常的一次所花的時間；
InnoDB_row_lock_waits：系統啟動後到現在總共等待的次數；
對於這5個狀態變數，比較重要的主要是InnoDB_row_lock_time_avg（等待平均時長），InnoDB_row_lock_waits（等待總次數）以及InnoDB_row_lock_time（等待總時長）這三項。尤其是當等待次數很高，而且每次等待時長也不小的時候，我們就需要分析系統中為什麼會有如此多的等待，然後根據分析結果著手指定優化計劃。
如果發現鎖爭用比較嚴重，如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比較高，還可以通過設定InnoDB Monitors 來進一步觀察發生鎖衝突的表、資料行等，並分析鎖爭用的原因。
鎖衝突的表、資料行等，並分析鎖爭用的原因。具體方法如下：
mysql> create table InnoDB_monitor(a INT) engine=InnoDB;
然後就可以用下面的語句來進行檢視：
mysql> show engine InnoDB status;
監視器可以通過發出下列語句來停止檢視：
mysql> drop table InnoDB_monitor;
設定監視器後，會有詳細的當前鎖等待的資訊，包括表名、鎖型別、鎖定記錄的情況等，便於進行進一步的分析和問題的確定。可能會有讀者朋友問為什麼要先建立一個叫InnoDB_monitor的表呢？因為建立該表實際上就是告訴InnoDB我們開始要監控他的細節狀態了，然後InnoDB就會將比較詳細的事務以及鎖定資訊記錄進入MySQL的errorlog中，以便我們後面做進一步分析使用。開啟監視器以後，預設情況下每15秒會向日志中記錄監控的內容，如果長時間開啟會導致.err檔案變得非常的巨大，所以使用者在確認問題原因之後，要記得刪除監控表以關閉監視器，或者通過使用“–console”選項來啟動伺服器以關閉寫日誌檔案。