Rocket MQ 4.3.0分散式事務訊息初析
前言
從4.3.0版本開始支援事務訊息,這是一個令人振奮的訊息,線上目前4.2.0,在正式投產使用之前先進性簡單分析。幫助使用者實現類似 X/Open XA 的分佈事務功能,通過 MQ 事務訊息能達到分散式事務的最終一致。
基礎概念
- 事務訊息:MQ 提供類似 X/Open XA 的分佈事務功能,通過 MQ 事務訊息能達到分散式事務的最終一致。
- 半訊息:暫不能投遞的訊息,傳送方已經將訊息成功傳送到了 MQ 服務端,但是服務端未收到生產者對該訊息的二次確認,此時該訊息被標記成“暫不能投遞”狀態,處於該種狀態下的訊息即半訊息。
- 訊息回查:由於網路閃斷、生產者應用重啟等原因,導致某條事務訊息的二次確認丟失,MQ 服務端通過掃描發現某條訊息長期處於“半訊息”時,需要主動向訊息生產者詢問該訊息的最終狀態(Commit 或是 Rollback),該過程即訊息回查。
實現原理
其中:
- 傳送方向 MQ 服務端傳送訊息。
- MQ Server 將訊息持久化成功之後,向傳送方 ACK 確認訊息已經傳送成功,此時訊息為半訊息。
- 傳送方開始執行本地事務邏輯。
- 傳送方根據本地事務執行結果向 MQ Server 提交二次確認(Commit 或是 Rollback),MQ Server 收到 Commit 狀態則將半訊息標記為可投遞,訂閱方最終將收到該訊息;MQ Server 收到 Rollback 狀態則刪除半訊息,訂閱方將不會接受該訊息。
- 在斷網或者是應用重啟的特殊情況下,上述步驟4提交的二次確認最終未到達 MQ Server,經過固定時間後 MQ Server 將對該訊息發起訊息回查。
- 傳送方收到訊息回查後,需要檢查對應訊息的本地事務執行的最終結果。
- 傳送方根據檢查得到的本地事務的最終狀態再次提交二次確認,MQ Server 仍按照步驟4對半訊息進行操作。
事務訊息傳送對應步驟1、2、3、4,事務訊息回查對應步驟5、6、7。
code實戰
傳送事務訊息
- 傳送半訊息及執行本地事務。
public class TransactionProducerClient {
private final static Logger log = ClientLogger.getLog(); // 您需要設定自己的日誌,便於排查問題
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final BusinessService businessService = new BusinessService(); // 本地業務 Service
Properties properties = new Properties();
// 您在控制檯建立的 Producer ID 注意:事務訊息的 Producer ID 不能與其他型別訊息的 Producer ID 共用
properties.put(PropertyKeyConst.ProducerId, "");
// 阿里雲身份驗證,在阿里雲伺服器管理控制檯建立
properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, "");
// 阿里雲身份驗證,在阿里雲伺服器管理控制檯建立
properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, "");
// 設定 TCP 接入域名(此處以公共雲生產環境為例)
properties.put(PropertyKeyConst.ONSAddr,
"http://onsaddr-internal.aliyun.com:8080/rocketmq/nsaddr4client-internal");
TransactionProducer producer = ONSFactory.createTransactionProducer(properties,
new LocalTransactionCheckerImpl());
producer.start();
Message msg = new Message("Topic", "TagA", "Hello MQ transaction===".getBytes());
try {
SendResult sendResult = producer.send(msg, new LocalTransactionExecuter() {
@Override
public TransactionStatus execute(Message msg, Object arg) {
// 訊息 ID(有可能訊息體一樣,但訊息 ID 不一樣,當前訊息 ID 在控制檯無法查詢)
String msgId = msg.getMsgID();
// 訊息體內容進行 crc32,也可以使用其它的如 MD5
long crc32Id = HashUtil.crc32Code(msg.getBody());
// 訊息 ID 和 crc32id 主要是用來防止訊息重複
// 如果業務本身是冪等的,可以忽略,否則需要利用 msgId 或 crc32Id 來做冪等
// 如果要求訊息絕對不重複,推薦做法是對訊息體 body 使用 crc32或 md5來防止重複訊息
Object businessServiceArgs = new Object();
TransactionStatus transactionStatus = TransactionStatus.Unknow;
try {
boolean isCommit =
businessService.execbusinessService(businessServiceArgs);
if (isCommit) {
// 本地事務成功則提交訊息
transactionStatus = TransactionStatus.CommitTransaction;
} else {
// 本地事務失敗則回滾訊息
transactionStatus = TransactionStatus.RollbackTransaction;
}
} catch (Exception e) {
log.error("Message Id:{}", msgId, e);
}
System.out.println(msg.getMsgID());
log.warn("Message Id:{}transactionStatus:{}", msgId, transactionStatus.name());
return transactionStatus;
}
}, null);
}
catch (Exception e) {
// 訊息傳送失敗,需要進行重試處理,可重新傳送這條訊息或持久化這條資料進行補償處理
System.out.println(new Date() + " Send mq message failed. Topic is:" + msg.getTopic());
e.printStackTrace();
}
// demo example 防止程式退出(實際使用不需要這樣)
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
}
- 提交事務訊息狀態
當本地事務執行完成(執行成功或執行失敗),需要通知伺服器當前訊息的事務狀態。 通知方式有以下兩種:
執行本地事務完成後提交
執行本地事務一直沒提交狀態,等待伺服器回查訊息的事務狀態
事務狀態有以下三種:
TransactionStatus.CommitTransaction 提交事務,允許訂閱方消費該訊息。
TransactionStatus.RollbackTransaction 回滾事務,訊息將被丟棄不允許消費。
TransactionStatus.Unknow 無法判斷狀態,期待 MQ Broker 向傳送方再次詢問該訊息對應的本地事務的狀態。
public class LocalTransactionCheckerImpl implements LocalTransactionChecker {
private final static Logger log = ClientLogger.getLog();
final BusinessService businessService = new BusinessService();
@Override
public TransactionStatus check(Message msg) {
//訊息 ID(有可能訊息體一樣,但訊息 ID 不一樣,當前訊息屬於 Half 訊息,所以訊息 ID 在控制檯無法查詢)
String msgId = msg.getMsgID();
//訊息體內容進行 crc32,也可以使用其它的方法如 MD5
long crc32Id = HashUtil.crc32Code(msg.getBody());
//訊息 ID、訊息本 crc32Id 主要是用來防止訊息重複
//如果業務本身是冪等的,可以忽略,否則需要利用 msgId 或 crc32Id 來做冪等
//如果要求訊息絕對不重複,推薦做法是對訊息體使用 crc32 或 md5 來防止重複訊息
//業務自己的引數物件,這裡只是一個示例,需要您根據實際情況來處理
Object businessServiceArgs = new Object();
TransactionStatus transactionStatus = TransactionStatus.Unknow;
try {
boolean isCommit = businessService.checkbusinessService(businessServiceArgs);
if (isCommit) {
//本地事務已成功則提交訊息
transactionStatus = TransactionStatus.CommitTransaction;
} else {
//本地事務已失敗則回滾訊息
transactionStatus = TransactionStatus.RollbackTransaction;
}
} catch (Exception e) {
log.error("Message Id:{}", msgId, e);
}
log.warn("Message Id:{}transactionStatus:{}", msgId, transactionStatus.name());
return transactionStatus;
}
}
import java.util.zip.CRC32;
public class HashUtil {
public static long crc32Code(byte[] bytes) {
CRC32 crc32 = new CRC32();
crc32.update(bytes);
return crc32.getValue();
}
}
事務回查機制說明
-
傳送事務訊息為什麼必須要實現回查 Check 機制?
當步驟(1)中 Half 訊息傳送完成,但本地事務返回狀態為 TransactionStatus.Unknow,或者應用退出導致本地事務未提交任何狀態時,從 MQ Broker 的角度看,這條 Half 狀態的訊息的狀態是未知的。 因此 MQ Broker 會定期要求傳送方能 Check 該 Half 狀態訊息,並上報其最終狀態。
-
Check 被回撥時,業務邏輯都需要做些什麼?
MQ 事務訊息的 check 方法裡面,應該寫一些檢查事務一致性的邏輯。 MQ 傳送事務訊息時需要實現 LocalTransactionChecker 介面,用來處理 MQ Broker 主動發起的本地事務狀態回查請求;因此在事務訊息的 Check 方法中,需要完成兩件事情:
(1) 檢查該 Half 訊息對應的本地事務的狀態(commited or rollback);
(2) 向 MQ Broker 提交該 Half 訊息本地事務的狀態。
相關文章
- Rocket MQ傳送訊息的三種方式初析MQ
- RocketMQ 分散式事務訊息MQ分散式
- 分散式訊息佇列RocketMQ--事務訊息--解決分散式事務的最佳實踐分散式佇列MQ
- 分散式事務:訊息可靠傳送分散式
- 分散式服務(RPC)+分散式訊息佇列(MQ)面試題精選分散式RPC佇列MQ面試題
- 分散式事務利器——RocketMQ事務訊息的啟示分散式MQ
- 分散式事務:基於可靠訊息服務分散式
- 搞懂分散式技術19:使用RocketMQ事務訊息解決分散式事務分散式MQ
- 搞懂分散式技術17:淺析分散式事務分散式
- Rocket MQ 的三種訊息傳送(同步、非同步、單向)和訊息訂閱MQ非同步
- 基於可靠訊息方案的分散式事務(二):Java中的事務分散式Java
- 分散式事務 | 使用 dotnetcore/CAP 的本地訊息表模式分散式NetCore模式
- .NetCore中使用分散式事務DTM的二階段訊息NetCore分散式
- 老生常談——利用訊息佇列處理分散式事務佇列分散式
- 基於可靠訊息方案的分散式事務:Lottor介紹分散式
- 基於可靠訊息方案的分散式事務(四):接入Lottor服務分散式
- 分散式事務(一)—分散式事務的概念分散式
- 分散式事務(八)Spring Cloud微服務系統基於Rocketmq可靠訊息最終一致性實現分散式事務分散式SpringCloud微服務MQ
- 分散式事務(六)之可靠訊息最終一致性分散式
- 分散式柔性事務之事務訊息詳解分散式
- 解析 RocketMQ 業務訊息——“事務訊息”MQ
- 分散式訊息Kafka分散式Kafka
- 1. rocket mq 總結MQ
- 分散式事務(3)---RocketMQ實現分散式事務原理分散式MQ
- 分散式事務(5)---最終一致性方案之可靠訊息分散式
- 分散式事務和分散式hash分散式
- 訊息佇列(MQ)佇列MQ
- 分散式事務(4)---RocketMQ實現分散式事務專案分散式MQ
- seata 分散式事務分散式
- 聊聊分散式事務分散式
- 理解分散式事務分散式
- 分散式事務概述分散式
- 分散式系統(三)——分散式事務分散式
- 分散式事務~從seata例項來學習分散式事務分散式
- 【RocketMQ】MQ訊息傳送MQ
- MQ訊息佇列_RabbitMQMQ佇列
- 分散式事務解決方案(三)【基於可靠訊息的最終一致性(獨立訊息服務實現)】分散式
- 分散式系列七: 分散式事務理論分散式