如果你們還覺得工程師在撩妹上沒有天賦的話，那你就大錯特錯了。
就在不久前 Facebook 的幾個程式設計師最近也弄出一款音樂神器，可以把一首曲子，用 6 種不同的樂器演奏出來。然後 Google 的技術大拿們也不甘示弱，用 AI 搞出了一個音樂合成器正式加入專業撩妹俱樂部。
程式碼音樂家速成指南
大家都知道，通過 CNN 可以將圖片進行風格重構，比如做點濾鏡，讓你的自拍照看起來像凡高的作品，業內也把這種卷積神經網路又叫神經網路遷移（Nural）。
受此啟發，工程師們嘗試把 CNN 運用到音樂上，希望搞點大事情，比如讓 AI 像人類一樣，用口哨來演奏音樂。
（小哥哥們認真 coding 的狀態神似郎朗
實操上，大家也都知道 AI 不可能直接讀取音符，所以首先必須將音符轉換成機器能夠識別的樣式，然後通過 CNN 進行解碼重構，再生成新的檔案。
經過不斷除錯，他們已經可以將同一首曲子，用 6 種不同風格的樂器演奏出來，包括模仿人類吹口哨。
Google 小哥哥怎麼搞 AI 音樂
FaceBook 小哥哥們鼓搗出的這套程式目前只能對音樂進行風格切換，聽起來還不夠浪漫，Google 的工程師隨即放了撩妹大招：
「為妹子創造一個獨一無二的聲音。」
Magenta 是 Google 內部發起的一個與音樂結合的 AI 專案，專門探索如何將機器學習應用到音樂創作中。他們釋出了 NSynth（神經合成器），這個專案是主要作者是 Yotam Mann ，他依靠深度神經網路來學習聲音的特徵，並根據這些特徵生成一個前所未有的聲音。
Yotam 認為之所以經典樂器會流行，就是因為無論是鋼琴還是吉他，或是二胡，都有自己獨特的音色和音域。而自己所寫的 NSynth 並不是將聲音簡單的混合在一起，也不是重構音樂風格。
而是利用原始聲音的聲學特徵來合成一種全新的聲音，比如將笛子和琴聲按比例進行搭配，創造出新的聲音。
在 Yotam 建立的 NSythTH 演算法中，先通過生成一個壓縮的聲音（ 用 Z 表示 ）。然後，解碼器網路將其轉換成回聲，再對整個系統進行訓練，使輸出的聲音儘可能更接近真實聲音。
為了降低 NSynth 的使用門檻，Magenta 跟 Google Creative Lab 合作建立了 NSynth Super，這是一款開放原始碼的音樂合成硬體產品。
通過預先載入的超 過10 萬個聲音，NSynth Super 通過演算法就已經創造出很多聲音，你可以通過撥號盤選擇這些聲音。當然，你也可以通過觸控式螢幕創造新的聲音。
目前，已經有不少專業的音樂製作人在使用這款產品。藝術創作需要靈感，這種全新的聲音合成在可玩性、創意性上同樣會給創造者提供一些不一樣的啟發。
如果你對 NSynth Super 原始碼、原理圖和設計模板等感興趣，可以在 GitHub 找到 demo。
這位眼神中透露著深情的小哥哥就是 Yotam Mann ，聽說他幾乎沒有單身過。
超神經小百科
單詞
Saturation
[ˌsætʃəˈreʃən] n. 飽和度
Exaggerated
[ɪgˈzædʒəreɪtɪd] adj. v. 擴大
片語
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Single dog 單身狗