零基礎人工智慧入門-限時免費學習

學習人工智慧的我們，大概都想畢業後能成為一名高薪的演算法工程師，那麼我們想成為工程師需要具備哪些能力呢？接下來我們簡單回顧一下秋招的內容：

筆試

提前批的公司有的是免筆試，而有的是免簡歷篩選，筆試題型主要有幾種：

1、選擇題：選擇題涵蓋的內容還是很多的，基礎程式設計知識如C++和Java、概率論、機器學習基礎、深度學習基礎、資料結構等等

2、程式設計題：一般是leetcode中等難度

3、簡答題：簡答題主要是手推公式和業務理解。

面試

小編全部的面經可以檢視簡書：https://www.jianshu.com/nb/14191364

通過分析這些公司的面試，可以看到，公司對於演算法工程師的要求越來越高。面試主要考察的點有以下幾個方面：

1、實習、論文、比賽：面試官一般會讓你先進行自我介紹，然後會根據你簡歷上寫的實習經歷、論文、比賽經歷進行展開。所以簡歷上的東西一定要是你親身經歷過的，可以按照STAR法則進行講解。在這過程中，面試官會從演算法理解、業務理解等多個方面考察你。

2、深度學習/機器學習基礎：在聊完簡歷專案之後，往往會考察一些演算法的基礎。常考的是過擬合的解決、正則項、boosting模型等等，這一塊需要你對深度學習/機器學習基礎有所瞭解，同時對常見的模型有深入的認識和理解。對於簡單的公式也需要理解和掌握推導(LR、普通神經網路反向傳播、RNN和LSTM的前向傳播、SVM、XGBoost等等）。

3、手撕程式碼：手撕程式碼題各公司的難度不一樣，不過一般leetcode的中等難度的題就可以。小編建議，大家一定要把陣列、連結串列、二叉樹和動態規劃的題目掌握好。

4、智力題：常考的就是概率計算問題。

5、業務理解：這一塊小編覺得是非常難的，一般會給你一個場景，讓你設計一套演算法流程，或者問你對於當前你的專案，後續的工作方向等等。

6、其他：其他的面試官可能會考察一些工程上的問題如多程式、多執行緒等、spark／hive等等。

薪資

今年演算法崗的薪資已經非常爆炸了，對於碩士生來說，30w+、40w+的offer已經非常常見，像拼多多這樣的土豪公司甚至可以給到接近60w的價格。

所以總結一下，演算法工程師的崗位雖然薪資上非常誘人，但是相應的，面試難度也在不斷提升，已經不是“手推SVM”就能輕鬆斬下offer的時代了。往後，可能會變成千軍萬馬過獨木橋的狀況！因此重點來了！小編將為你推薦一門良心定製的免費的人工智慧課程！

劃重點：純免費

該課程兼具理論知識與專案實踐，分為如下四個階段：

Day1-4 階段一：高數

高等數學+線性代數

Day5-8 階段二：Python

29講Python零基礎入門到應用

Day9-13 階段三：機器學習

79講機器學習原理與應用入門

Day14-20 階段四：資料探勘+深度學習

實戰資料探勘+深度學習+神經網路

本次培訓共設定了300個課時，完全覆蓋以上四個階段。

專業課程特色：

（1）重基礎／系統化

（2）從最小例子出發循序漸進的闡述

（3）具體課件程式碼邏輯清晰，內容詳盡

（4）注重與前沿應用和科技的接軌，整合了很多人工智慧研究者的心得

將一步步教你如何從基礎小白進軍AI，直接免去大幾千幾萬的培訓費。

為了保證每一位培訓班的學員都能學有所成，本次僅收取500名學員。

如果你成為培訓班學員後，按照課程安排逐步認真學習的話，相信你一定能成為一名優秀的AI人才，並且很容易找到高薪水的工作。

為什麼有信心開設這次人工智慧專業學習課程？

一切歸屬於強大的導師團。本次人工智慧課程專門挖來了巴黎高師、南加州大學、以色列理工大學和美國資料應用學院的資深大咖來教授這門專業課程。

資料庫：

趙爍（JOSHUA）：南加州大學電子工程碩士，十年海外工作及創業經歷，曾就職於華為技術，熟練掌握各類軟、硬體技術棧，對於網際網路、網路安全加密及大資料系統的開發有著深刻的理解。

Python及人工智慧：

許鐵: 以色列理工學院機器學習在讀博士、巴黎高師理論物理與複雜系統碩士、cruiser創始人 , 在知名神經科學期刊著有論文。

資料探勘：

資料應用學院（DAL）講師團: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心團隊。 

陳曉理：資料應用學院（DAL）聯合創始人，加州大學博士，數學競賽保送北大力學系，多年機器學習教學經驗。

陳曉理老師的線下課“人滿為患”

彭澤：加拿大阿爾伯塔大學本科，美國哥倫比亞大學電子工程碩士，Kaggle競賽獲獎選手，人稱“萌神”。

David ：加州大學物理學博士，美國頂級電商公司資料科學家。

徐彬：美國普林斯頓大學物理系博士生，從事交叉科學和機器學習方面的研究。在美國頂級對衝基金公司從事高頻演算法交易工作。

要知道，在人工智慧培訓中，最困難的是找到合適的資料，課程中我們巧妙的利用各類公開資料和自己生成創造的資料解決了資料不足的問題。

這就是這些導師的魅力。

他們在人工智慧和大資料領域算得上是前1%了，如果你能全程學習下來，你還有機會獲得我們的大廠內推機會。豐田華為等大廠均有一定名額。我們之前的很多學員來自大廠，你也有機會和他們勾搭交流。

希望你這次抓住機會

也相信“學習改變命運”這句話。

課程培訓報名方式見下圖