Hibernate常見知識彙總

1.在資料庫中條件查詢速度很慢的時候,如何優化?

1.建索引

2.減少表之間的關聯

3.優化sql，儘量讓sql很快定位資料，不要讓sql做全表查詢，應該走索引,把資料量大的表排在前面

4.簡化查詢欄位，沒用的欄位不要，已經對返回結果的控制，儘量返回少量資料

2.在Hibernate中進行多表查詢,每個表中各取幾個欄位,也就是說查詢出來的結果集並沒有一個實體類與之對應,如何解決這個問題?

解決方案一，按照Object[]資料取出資料，然後自己組bean

解決方案二，對每個表的bean寫建構函式，比如表一要查出field1,field2兩個欄位，那麼有一個建構函式就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然後在hql裡面就可以直接生成這個bean了。具體怎麼用請看相關文件，我說的不是很清楚。

session.load()和session.get()的區別

Session.load/get方法均可以根據指定的實體類和id從資料庫讀取記錄，並返回與之對應的實體物件。其區別在於：

如果未能發現符合條件的記錄，get方法返回null，而load方法會丟擲一個ObjectNotFoundException。

Load方法可返回實體的代理類例項，而get方法永遠直接返回實體類。

load方法可以充分利用內部快取和二級快取中的現有資料，而get方法則僅僅在內部快取中進行資料查詢，如沒有發現對應資料，將越過二級快取，直接呼叫SQL完成資料讀取。

Session在載入實體物件時，將經過的過程：

首先，Hibernate中維持了兩級快取。第一級快取由Session例項維護，其中保持了Session當前所有關聯實體的資料，也稱為內部快取。而第二級快取則存在於SessionFactory層次，由當前所有由本SessionFactory構造的Session例項共享。出於效能考慮，避免無謂的資料庫訪問，Session在呼叫資料庫查詢功能之前，會先在快取中進行查詢。首先在第一級快取中，通過實體型別和id進行查詢，如果第一級快取查詢命中，且資料狀態合法，則直接返回。

之後，Session會在當前“NonExists”記錄中進行查詢，如果“NonExists”記錄中存在同樣的查詢條件，則返回null。 “NonExists”記錄了當前Session例項在之前所有查詢操作中，未能查詢到有效資料的查詢條件（相當於一個查詢黑名單列表）。如此一來，如果 Session中一個無效的查詢條件重複出現，即可迅速作出判斷，從而獲得最佳的效能表現。

對於load方法而言，如果內部快取中未發現有效資料，則查詢第二級快取，如果第二級快取命中，則返回。

如在快取中未發現有效資料，則發起資料庫查詢操作（Select SQL），如經過查詢未發現對應記錄，則將此次查詢的資訊在“NonExists”中加以記錄，並返回null。

根據對映配置和Select SQL得到的ResultSet，建立對應的資料物件。

將其資料物件納入當前Session實體管理容器（一級快取）。

執行Interceptor.onLoad方法（如果有對應的Interceptor）。

將資料物件納入二級快取。

如果資料物件實現了LifeCycle介面，則呼叫資料物件的onLoad方法。

返回資料物件。

Hibernate的主鍵生成機制

1) assigned

主鍵由外部程式負責生成，無需Hibernate參與。

2) hilo

通過hi/lo 演算法實現的主鍵生成機制，需要額外的資料庫表儲存主鍵生成歷史狀態。

3) seqhilo

與hilo 類似，通過hi/lo 演算法實現的主鍵生成機制，只是主鍵歷史狀態儲存在Sequence中，適用於支援Sequence的資料庫，如Oracle。

4) increment

主鍵按數值順序遞增。此方式的實現機制為在當前應用例項中維持一個變數，以儲存著當前的最大值，之後每次需要生成主鍵的時候將此值加1作為主鍵。這種方式可能產生的問題是：如果當前有多個例項訪問同一個資料庫，那麼由於各個例項各自維護主鍵狀態，不同例項可能生成同樣的主鍵，從而造成主鍵重複異常。因此，如果同一資料庫有多個例項訪問，此方式必須避免使用。

5) identity

採用資料庫提供的主鍵生成機制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機制。

6) sequence

採用資料庫提供的sequence 機制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。

7) native

由Hibernate根據底層資料庫自行判斷採用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。

8) uuid.hex

由Hibernate基於128 位唯一值產生演算法生成16 進位制數值（編碼後以長度32 的字串表示）作為主鍵。

9) uuid.string

與uuid.hex 類似，只是生成的主鍵未進行編碼（長度16）。在某些資料庫中可能出現問題（如PostgreSQL）。

10) foreign

使用外部表的欄位作為主鍵。一般而言，利用uuid.hex方式生成主鍵將提供最好的效能和資料庫平臺適應性。

這10中生成OID識別符號的方法,increment 比較常用,把識別符號生成的權力交給Hibernate處理.但是當同時多個Hibernate應用操作同一個資料庫,甚至同一張表的時候.就推薦使用 identity 依賴底層資料庫實現,但是資料庫必須支援自動增長,當然針對不同的資料庫選擇不同的方法.如果你不能確定你使用的資料庫具體支援什麼的情況下.可以選擇用 native 讓Hibernate來幫選擇identity,sequence,或hilo.

另外由於常用的資料庫，如Oracle、DB2、 SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主鍵生成機制（Auto-Increase 欄位或者Sequence）。我們可以在資料庫提供的主鍵生成機制上，採用generator-class=native的主鍵生成方式。

不過值得注意的是，一些資料庫提供的主鍵生成機制在效率上未必最佳，大量併發insert資料時可能會引起表之間的互鎖。資料庫提供的主鍵生成機制，往往是通過在一個內部表中儲存當前主鍵狀態（如對於自增型主鍵而言，此內部表中就維護著當前的最大值和遞增量），之後每次插入資料會讀取這個最大值，然後加上遞增量作為新記錄的主鍵，之後再把這個新的最大值更新回內部表中，這樣，一次Insert操作可能導致資料庫內部多次表讀寫操作，同時伴隨的還有資料的加鎖解鎖操作，這對效能產生了較大影響。因此，對於併發Insert要求較高的系統，推薦採用uuid.hex 作為主鍵生成機制。

本文轉自sucre03 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/sucre/382199，如需轉載請自行聯絡原作者