RxCache 是一個支援 Java 和 Android 的 Local Cache 。
之前的文章《給 Java 和 Android 構建一個簡單的響應式Local Cache》、《RxCache 整合 Android 的持久層框架 greenDAO、Room》曾詳細介紹過它。
目前，對框架增加一些 Annotation 以及 Cache 替換演算法。
一. 基於 Annotation 完成快取操作
類似 Retrofit 風格的方式，支援通過標註 Annotation 來完成快取的操作。
例如先定義一個介面，用於定義快取的各種操作。
public interface Provider {
@CacheKey("user")
@CacheMethod(methodType = MethodType.GET)
<T> Record<T> getData(@CacheClass Class<T> clazz);
@CacheKey("user")
@CacheMethod(methodType = MethodType.SAVE)
@CacheLifecycle(duration = 2000)
void putData(@CacheValue User user);
@CacheKey("user")
@CacheMethod(methodType = MethodType.REMOVE)
void removeUser();
@CacheKey("test")
@CacheMethod(methodType = MethodType.GET, observableType = ObservableType.MAYBE)
<T> Maybe<Record<T>> getMaybe(@CacheClass Class<T> clazz);
}
複製程式碼通過 CacheProvider 建立該介面，然後可以完成各種快取操作。
public class TestCacheProvider {
public static void main(String[] args) {
RxCache.config(new RxCache.Builder());
RxCache rxCache = RxCache.getRxCache();
CacheProvider cacheProvider = new CacheProvider.Builder().rxCache(rxCache).build();
Provider provider = cacheProvider.create(Provider.class);
User u = new User();
u.name = "tony";
u.password = "123456";
provider.putData(u); // 將u存入快取中
Record<User> record = provider.getData(User.class); // 從快取中獲取key="user"的資料
if (record!=null) {
System.out.println(record.getData().name);
}
provider.removeUser(); // 從快取中刪除key="user"的資料
record = provider.getData(User.class);
if (record==null) {
System.out.println("record is null");
}
User u2 = new User();
u2.name = "tony2";
u2.password = "000000";
rxCache.save("test",u2);
Maybe<Record<User>> maybe = provider.getMaybe(User.class); // 從快取中獲取key="test"的資料，返回的型別為Maybe
maybe.subscribe(new Consumer<Record<User>>() {
@Override
public void accept(Record<User> userRecord) throws Exception {
User user = userRecord.getData();
if (user!=null) {
System.out.println(user.name);
System.out.println(user.password);
}
}
});
}
}
複製程式碼CacheProvider 核心是 create()，它通過動態代理來建立Provider。
public <T> T create(Class<T> clazz) {
CacheProxy cacheProxy = new CacheProxy(rxCache);
try {
return (T) Proxy.newProxyInstance(CacheProvider.class.getClassLoader(), new Class[]{clazz}, cacheProxy);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
複製程式碼其中，CacheProxy 實現了 InvocationHandler 介面，是建立代理類的呼叫處理器。
package com.safframework.rxcache.proxy;
import com.safframework.rxcache.RxCache;
import com.safframework.rxcache.proxy.annotation.*;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* Created by tony on 2018/10/30.
*/
public class CacheProxy implements InvocationHandler {
RxCache rxCache;
public CacheProxy(RxCache rxCache) {
this.rxCache = rxCache;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
CacheMethod cacheMethod = method.getAnnotation(CacheMethod.class);
CacheKey cacheKey = method.getAnnotation(CacheKey.class);
CacheLifecycle cacheLifecycle = method.getAnnotation(CacheLifecycle.class);
Annotation[][] allParamsAnnotations = method.getParameterAnnotations();
Class cacheClazz = null;
Object cacheValue = null;
if (allParamsAnnotations != null) {
for (int i = 0; i < allParamsAnnotations.length; i++) {
Annotation[] paramAnnotations = allParamsAnnotations[i];
if (paramAnnotations != null) {
for (Annotation annotation : paramAnnotations) {
if (annotation instanceof CacheClass) {
cacheClazz = (Class) args[i];
}
if (annotation instanceof CacheValue) {
cacheValue = args[i];
}
}
}
}
}
if (cacheMethod!=null) {
MethodType methodType = cacheMethod.methodType();
long duration = -1;
if (cacheLifecycle != null) {
duration = cacheLifecycle.duration();
}
if (methodType == MethodType.GET) {
ObservableType observableType = cacheMethod.observableType();
if (observableType==ObservableType.NOUSE) {
return rxCache.get(cacheKey.value(),cacheClazz);
} else if (observableType == ObservableType.OBSERVABLE){
return rxCache.load2Observable(cacheKey.value(),cacheClazz);
} else if (observableType==ObservableType.FLOWABLE) {
return rxCache.load2Flowable(cacheKey.value(),cacheClazz);
} else if (observableType==ObservableType.SINGLE) {
return rxCache.load2Single(cacheKey.value(),cacheClazz);
} else if (observableType==ObservableType.MAYBE) {
return rxCache.load2Maybe(cacheKey.value(),cacheClazz);
}
} else if (methodType == MethodType.SAVE) {
rxCache.save(cacheKey.value(),cacheValue,duration);
} else if (methodType == MethodType.REMOVE) {
rxCache.remove(cacheKey.value());
}
}
return null;
}
}
複製程式碼CacheProxy 的 invoke() 方法先獲取 Method 所使用的 Annotation，包括CacheMethod、CacheKey、CacheLifecycle。
其中，CacheMethod 是最核心的 Annotation，它取決於 rxCache 使用哪個方法。CacheMethod 支援的方法型別包括：獲取、儲存、刪除快取。當 CacheMethod 的 methodType 是 GET 型別，則可能會返回 RxJava 的各種 Observable 型別，或者還是返回所儲存的物件型別。
CacheKey 是任何方法都需要使用的 Annotation。CacheLifecycle 只有儲存快取時才會使用。
二. 支援多種快取替換演算法
RxCache 包含了兩級快取： Memory 和 Persistence 。
Memory 的預設實現 FIFOMemoryImpl、LRUMemoryImpl、LFUMemoryImpl 分別使用 FIFO、LRU、LFU 演算法來快取資料。
2.1 FIFO
通過使用 LinkedList 存放快取的 keys，ConcurrentHashMap 存放快取的資料，就可以實現 FIFO。
2.2 LRU
LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最少使用，常用於頁面置換演算法，是為虛擬頁式儲存管理服務的。
使用 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentLinkedQueue 實現該演算法。如果某個資料已經存放在快取中，則從 queue 中刪除並新增到 queue 的第一個位置。如果快取已滿，則從 queue 中刪除最後面的資料。並把新的資料新增到快取。
public class LRUCache<K,V> {
private Map<K,V> cache = null;
private AbstractQueue<K> queue = null;
private int size = 0;
public LRUCache() {
this(Constant.DEFAULT_CACHE_SIZE);
}
public LRUCache(int size) {
this.size = size;
cache = new ConcurrentHashMap<K,V>(size);
queue = new ConcurrentLinkedQueue<K>();
}
public boolean containsKey(K key) {
return cache.containsKey(key);
}
public V get(K key) {
//Recently accessed, hence move it to the tail
queue.remove(key);
queue.add(key);
return cache.get(key);
}
public V getSilent(K key) {
return cache.get(key);
}
public void put(K key, V value) {
//ConcurrentHashMap doesn't allow null key or values
if(key == null || value == null) throw new RxCacheException("key is null or value is null");
if(cache.containsKey(key)) {
queue.remove(key);
}
if(queue.size() >= size) {
K lruKey = queue.poll();
if(lruKey != null) {
cache.remove(lruKey);
}
}
queue.add(key);
cache.put(key,value);
}
/**
* 獲取最近最少使用的值
* @return
*/
public V getLeastRecentlyUsed() {
K remove = queue.remove();
queue.add(remove);
return cache.get(remove);
}
public void remove(K key) {
cache.remove(key);
queue.remove(key);
}
public void clear() {
cache.clear();
queue.clear();
}
......
}
複製程式碼2.3 LFU
LFU是Least Frequently Used的縮寫，即最近最不常用使用。
看上去跟 LRU 類似，其實它們並不相同。LRU 是淘汰最長時間未被使用的資料，而 LFU 是淘汰一定時期內被訪問次數最少的資料。
LFU 會記錄資料在一定時間內的使用次數。稍顯複雜感興趣的可以閱讀 RxCache 中相關的原始碼。
三. 總結
RxCache 大體已經完成，初步可以使用。
RxCache github 地址：github.com/fengzhizi71… Android 版本的 RxCache github 地址：github.com/fengzhizi71…
對於 Android ，除了支援常見的持久層框架之外，還支援 RxCache 轉換成 LiveData。如果想要跟 Retrofit 結合，可以通過 RxCache 的 transform 策略。
對於Java 後端，RxCache 只是一個本地快取，不適合存放大型的資料。但是其內建的 Memory 層包含了多種快取替換演算法，不用內建的 Memory 還可以使用 Guava Cache、Caffeine 。
RxCache 系列的相關文章：
- ReentrantReadWriteLock讀寫鎖及其在 RxCache 中的使用
- 堆外記憶體及其在 RxCache 中的使用
- RxCache 整合 Android 的持久層框架 greenDAO、Room
- 給 Java 和 Android 構建一個簡單的響應式Local Cache
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