上期我們分析了Java8中的引用，本期我們將分析Java8中的另一個重要的新特性：流Stream。 本文
圖片轉載自併發程式設計網
Stream是什麼？
在Java8原始碼中，是這麼定義Stream的：
A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
簡單翻譯就是流是支援順序和並行的匯聚操作的一組元素。
從這個定義上來說，Stream可以說是一個高階版本的Iterator，Iterator只能一個一個遍歷元素從而對元素進行操作，但是Stream可以執行非常複雜的查詢、過濾和對映資料等操作，並且中間操作可以一直迭代。
Collections是儲存元素，Stream是計算。
Stream可以理解為一個管道（Pipeline），資料從管道的一邊進入，經過中間各種處理，然後從管道的另一邊出來新的資料。
幾個注意點：
-
- Stream自己不會儲存元素。
-
- Stream不會改變原物件。相反，他們會返回一個持有結果的新Stream。
-
- Stream操作是延遲執行。這意味著他們會等到需要結果的時候才執行。
Stream的pipeline
- 建立Stream
- 中間操作：一箇中間操作鏈，對資料來源資料進行處理，但是是延遲執行的
- 終止操作：執行中間操作鏈，併產生結果，正如上面注意點3
建立Stream
1、java.util.Collection內建了獲取流的方法，分別為序列流與並行流
default Stream<E> stream() {
return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
}
default Stream<E> parallelStream() {
return StreamSupport.stream(spliterator(), true);
}
複製程式碼2、java.util.Arrays內建了獲取流的方法
public static <T> Stream<T> stream(T[] array) {
return stream(array, 0, array.length);
}
複製程式碼3、java.util.stream.Stream內建了建立流的方法，分別為通過物件建立流和通過函式建立流
public static<T> Stream<T> of(T t) {
return StreamSupport.stream(new Streams.StreamBuilderImpl<>(t), false);
}
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
return Arrays.stream(values);
}
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) {
Objects.requireNonNull(f);
final Iterator<T> iterator = new Iterator<T>() {
@SuppressWarnings("unchecked")
T t = (T) Streams.NONE;
@Override
public boolean hasNext() {
return true;
}
@Override
public T next() {
return t = (t == Streams.NONE) ? seed : f.apply(t);
}
};
return StreamSupport.stream(Spliterators.spliteratorUnknownSize(
iterator,
Spliterator.ORDERED | Spliterator.IMMUTABLE), false);
}
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) {
Objects.requireNonNull(s);
return StreamSupport.stream(
new StreamSpliterators.InfiniteSupplyingSpliterator.OfRef<>(Long.MAX_VALUE, s), false);
}
複製程式碼中間操作（java.util.stream.Stream）
1、截斷與切片
- filter：過濾
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
複製程式碼- distinct：去除重複元素（通過equals和hashCode）
Stream<T> distinct();
複製程式碼- limit：限制數量
Stream<T> limit(long maxSize);
複製程式碼- skip：跳過
Stream<T> skip(long n);
複製程式碼是不是有點類似SQL語句呢？
2、對映
- map
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
複製程式碼-
mapToInt
-
mapToLong
-
mapToDouble
-
flatMap
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
複製程式碼- flatMapToInt
- flatMapToLong
- flatMapToDouble
3、排序
- sorted
Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
複製程式碼4、包裝
- peek
Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);
複製程式碼終止操作
查詢與匹配
- allMatch：檢查是否匹配所有元素
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);
複製程式碼- anyMatch：檢查是否至少匹配一個元素
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
複製程式碼- noneMatch：檢查是否沒有匹配所有元素
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);
複製程式碼- findFirst：返回第一個元素
Optional<T> findFirst();
複製程式碼- findAny：返回當前流中的任意元素
Optional<T> findAny();
複製程式碼- count：返回流中元素總數
long count();
複製程式碼- max：返回流中最大值
Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);
複製程式碼- min：返回流中最小值
Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);
複製程式碼- forEach：內部迭代
void forEach(Consumer<? super T> action);
複製程式碼規約
- reduce
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
<U> U reduce(U identity,
BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
BinaryOperator<U> combiner);
複製程式碼收集
- collect
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);
複製程式碼- Collectors靜態方法
List<T> toList()
Set<T> toSet()
Collection<T> toCollection
Long counting
Integer summingInt
Double averagingInt
IntSummaryStatistics summarizingInt
String joining
Optional<T> maxBy
Optional<T> minBy
...
複製程式碼Stream是不是很方便呢？ 下期我們將測試下Stream中序列流與並行流的效能