前言
本文是個人學習SQL Server 資料庫時的以往筆記的整理，內容主要是對資料庫的基本增刪改查的SQL語句操作和約束，檢視，儲存過程，觸發器的基本瞭解。
注：內容比較基礎，適合入門者對SQL Server 資料庫的瞭解！！！
正文
1.主鍵：
主鍵的作用：保證表中的每條資料的唯一性
特點: 主鍵不能重複 不能為空
分類：
邏輯主鍵：選擇為表中增加的那些“自動編號”列或者“GUID”列為主鍵（沒有實際業務上的意義）的主鍵 （建議使用邏輯主鍵）
業務主鍵：選擇表中那些在業務中有實際意義的列作為主鍵
》》》》》》》》》選擇主鍵的策略，選什麼樣的列作為主鍵《《《《《《《《《
1》主鍵，建議選擇那些一般不會被修改的列
2》選擇單列，不選擇多列（不用組合主鍵）
3》選擇那些簡單列（整數列（自動編號））
2.char(),nchar(),varchar()之間的區別
》》》》》》》》》char(10)與varchar(10)的區別《《《《《《《《《
char(10) 固定長度，表示在資料庫中儲存的時候佔用10個位元組的空間，如果超出10個則報錯，如果不夠10個則用空格補全。
varchar(10) 可變長度，表示該列最多可以儲存10個位元組，如果實際儲存不夠10個位元組，則會在儲存的時候自動計算一下實際的儲存個數，而動態的改變長度。【節省空間】
》》》》》》》》》char(10)與nchar(10)的區別《《《《《《《《《
char(10) 可以儲存10個字母或者5個漢字。 用來儲存資料的時候，英文站1個位元組，中文站2個位元組。
nchar(10) 表示可以儲存10個字母或10個漢字，因為每個字元都是按照unicode方法來儲存的。當使用nchar（10），來儲存資料的時候無論儲存的是中文還是英文都是每個字元佔2個。
3. 建立資料庫
–建立一個資料庫
create database School
–刪除資料庫
drop database School
–建立資料庫的時候，指定一些資料庫的相關引數。
create database School
on primary –主資料檔案
(
name=`School`,
size=10mb,
filename=`c:school.mdf`,
filegrowth=10%,
maxsize=100mb
)
log on –日誌檔案
(
name=`School_log`,
filename=`c:school.ldf`,
size=5mb,
filegrowth=5mb,
maxsize=50mb
)
–切換資料庫
use school
go
4. 建立表
–建立表
create table Class
(
ClassId int identity(1,1) primary key,
ClassName varchar(50) not null,
ClassDesc varchar(50) not null
)
–刪除表
drop table Class
–向Class表中插入資料
insert into Class(ClassName,ClsDesc)values(`大三`，`三年`);
–insert into…values.. 這種寫法每次只能插入一條資料
–向Class表中插入多條資料
–重複資料不重複插入，union關鍵字本身就具有去掉重複的意思
–union | union all （重複插入）
insert into Class
select `大三`,`三年` union
select `三五`,`間諜` union
select `一一`,`多久` union
select `六七`,`得到`
–將Class表中的資料備份到Student表中
–這種寫法會將Class表中的所有資料插入到Student表中
–前提是Student表不存在,如果這個表存在則報錯。
select * into Student from Class
–向一個已經存在的表中插入資料，資料的來源是Class表
insert into Student(ClassName,ClsDesc)
select ClassName,ClsDesc from Class
–查詢表中資料
select * from Class
5.update 資料
–將所有年齡小於20歲的人的年齡都改成19（tage是Class表後加屬性）
update Class set tage=19 where tage<20
–將年齡為19歲的並且性別為0的人的姓名兩邊★改為☆
update Class set ClassName =replace (tname,`★`,`☆`) where tage=19 and tgender=0
6.刪除資料
delete from Class –刪除所有資料 自動編號沒有恢復到預設值 可以根據條件來刪除
truncate table Class –重新設定了自動編號 刪除只能一次性都清空，不能根據條件來刪除 清除速度（效能）比delete語句快的多
delete from Class where tage=19 or tage is null –刪除19歲或者空值
》》》》》》》》》刪除重複資料只保留一條（id最小的一條）《《《《《《《《《
》》》》》》》》》刪除表中多餘的重複記錄，重複記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄 《《《《《《《《《
delete from people
where peopleName in (select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1)
and peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1)
7.條件查詢，模糊查詢
–查詢數學沒有及格的學生的學號
select
fid as 學號,
fmath as 分數
from MyStudent where fmath<60
–查詢年齡在20-30歲之間的男學生
select
fname as 姓名 from MyStudent where fage between 20 and 30 and fgender=`男`
–查詢班級id 1 2 3 的所有學生
select * from MyStudent where classid in (1,2,3)
–查詢所有姓趙的同學 （萬用字元%表示：任意多個任意字元）
select * from MyStudent where fname like `趙%`
–查詢出姓名中只要包含一個‘民’字即可。
select * from MyStudent where fname like `%民%`
–查詢所有姓趙的同學，並且姓名字數是3個
–萬用字元 _ ：表示任意的單個字元。
select * from MyStudent where fname like `趙__`
select * from MyStudent where fname like `趙%` and len(fname)=3
–查詢出姓名中包含‘民’或‘用’的同學
–萬用字元[]：表示中括號中的任意個字元，只選一個匹配
–萬用字元 ^a ：表示除了a這個字元都行。
select * from MyStudent where fname like `%[民用]%`
8.聚合函式
–查詢數學成績最高低分
select max(fMath) as 數學成績最高分 from MyStudent
select min(fMath) as 數學成績最低分 from MyStudent
–平均分（計算平均分的時候對空值不處理）
select avg(fMath) as 平均分 from MyStudent
–求資料記錄中的總條數（總人數）
select count(*) as 班級總人數 from MyStudent
select
最高分=(select max(fMath) as 數學成績最高分 from MyStudent),
最低分=(select min(fMath) as 數學成績最低分 from MyStudent),
平均分=(select avg(fMath) as 平均分 from MyStudent)
–分數評級
–90以上 優秀
–80以上 良好
–70以上 中
–70以下 差
select chengji,
評級=
case
when shuxue>=90 then `優秀`
when shuxue>=80 then `良好`
when shuxue>=70 then `中`
else `差`
end
from Student
9.null 問題
–請查詢出學生表中所有數學成績為null的人的資訊
–null在資料庫中表示unknow(不知道)，判斷一個值是否為null，也就不能用=或者<>來判斷
select * from MyStudent where fMath=null 錯誤(不返回任何資料)
正確 select * from MyStudent where fMath is null
–查詢所有fmath為非null的值
select * from MyStudent where fMath is not null
–null值與任何資料運算後得到的還是null值。
update MyStudent set fage=fage+1 where fid=1
10.分組group by
–統計出mystudent表中，男女同學的個數
select
fgender as 性別, –這時，count（*）統計的是每一組的記錄條數， 不是總條數
count(*) as 人數
from MyStudent group by fgender –先執行group by語句分組，分完組在統計每 組個數。 分出來幾個組，那麼count（*）就統 計幾次
–查詢班級的男同學的人數大於2的資訊
–having是group by的條件對分組後的資料進行篩選（與where類似，都是篩選，只不過having是用來篩選分組後的組的）
select
classid as 班級號,
count(*) as 班級人數
from TblStudent
where fgender=`男`
group by classid
having count(*)>2
》》》》》》》》》語句執行順序《《《《《《《《《
select
–distinct / top 之類的關鍵字
fgender as 性別, –5》選擇列
count(*) as 人數
from MyStudent –1》先從表中拿到資料
where fage>30 –2》從MyStudent的資料中篩選出所有年齡大於30歲的任的資訊
group by fgender –3》按照性別分組，分完組得到一個新的結果集
having count(*)>500 –4》基於分組以後的結果集，然後再篩選，篩選出那些組中記錄大於500的組
order by 人數 asc –6》最後把顯示出來的結果排序
–語句執行順序
from > where > group by > having > select > order by
11.日期函式
–請查詢出所有入職一年以上的員工資訊
select * from TblStudent
where dateadd(year,1,tsday)<getdate()
–計算兩個時間差
–查詢90年距今是多少年
select datediff(year,`1990-9-9`,getdate())
–查詢一個日期的特定部分
select year(getdate())
select datepart(year,getdate())
–輸出所有資料中通話時間最長的5條記錄。
select top 5 *,`通話時長（秒）`=datediff(second,Startdatetime,Enddatetime) from Calltecords order by datediff(second,Stardatetime,enddatetime) desc
後記
下篇分享檢視、觸發器等，分頁查詢、子查詢、連表查詢等