如何連線到HybridDB（Greenplum）

竇賢明發表於2017-02-09

雲資料庫 HybridDB 基於開源資料庫Greenplum Database，而Greenplum 基於 PostgreSQL 8.2 分支開發，完整相容其訊息協議。因此，HybridDB 使用者可以直接使用支援 PostgreSQL 8.2 訊息協議的工具，例如 libpq、JDBC、ODBC、psycopg2、pgadmin III 等。

HybridDB提供了Redhat平臺的二進位制psql程式下載連結。Greenplum 官網也提供了一個安裝包，包含 JDBC、ODBC 和 libpq，方便安裝和使用，詳情請參見Greenplum 官方文件。

psql

psql 是 Greenplum 中比較常用的工具，提供了豐富的命令，其二進位制檔案在 Greenplum 安裝後的 BIN 目錄下。使用步驟如下所示：

通過如下任意一種方式進行連線

連線串的方式

psql "host=yourgpdbaddress.gpdb.rds.aliyuncs.com port=3568 dbname=postgres user=gpdbaccount password=gpdbpassword"
        
postgres=> select version();
                                           version                                            
-----------------------------------------------------------------------------------------------
PostgreSQL 8.3devel (Greenplum Database 4.3.99.00 build dev) compiled on Jun 26 2016 23:44:59
(1 row)

指定引數的方式

psql  -h yourgpdbaddress.gpdb.rds.aliyuncs.com -p 3568 -d postgres -U gpdbaccount

輸入密碼，進入 psql 的 Shell 介面。

postgres=> select version();
                                            version                                            
-----------------------------------------------------------------------------------------------
 PostgreSQL 8.3devel (Greenplum Database 4.3.99.00 build dev) compiled on Jun 26 2016 23:44:59
(1 row)

引數說明：

- -h：指定主機地址。

- -p：指定埠號。

- -d：指定資料庫（預設的資料庫是 postgres），

- -U：指定連線的使用者。

- 可以通過`psql --help`檢視更多選項。在 psql 中，可以執行`?`檢視更多 psql 中支援的命令。

參考文件

關於 Greenplum 的 psql 的更多使用方法，請參見文件“psql”。
也可以使用 PostgreSQL 的 psql 命令，請注意使用細節上的差異。詳情請參見“PostgreSQL 8.3.23 Documentation — psql”。

pgAdmin III

pgAdmin III 是PostgreSQL圖形客戶端，可以直接用於連線HybridDB。詳情請參見這裡。

pgAdmin III 1.6.3可以從PostgreSQL官網下載。pgAdmin III 1.6.3支援各種平臺（Windows、MacOS、Linux）。注意，HybridDB與PostgreSQL 8.2版本相容，因此必須使用pgAdmin III 1.6.3或之前的版本才能連線HybridDB（pgAdmin 4也是不支援的）。下載安裝後，開啟”檔案”->”新增伺服器”選單，可以看到配置連線的視窗。按如下圖類似的方式，填入”名稱“、”主機地址”、“埠號”、“資料庫”、“使用者名稱”、“密碼”等資訊，點選“確定”即可連線到HybridDB。

在pgAdmin中配置HybridDB連線

其他更多圖形客戶端，請參考下載連結。

JDBC

JDBC 採用 PostgreSQL 的即可。下載方法如下：

單擊這裡，下載 PostgreSQL 的官方 JDBC，下載之後加入到環境變數中。
也可採用 Greenplum 官網提供的工具包，詳情請參見“Greenplum Database 4.3 Connectivity Tools for UNIX”。

程式碼案例：

import java.sql.Connection;  
import java.sql.DriverManager;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Statement;  
  
public class gp_conn {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        try {  
            Class.forName("org.postgresql.Driver");  
            Connection db = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://mygpdbpub.gpdb.rds.aliyuncs.com:3568/postgres","mygpdb","mygpdb");  

            Statement st = db.createStatement();  
            ResultSet rs = st.executeQuery("select * from gp_segment_configuration;");  
            while (rs.next()) {  
                System.out.print(rs.getString(1));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(2));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(3));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(4));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(5));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(6));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(7));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(8));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(9));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.print(rs.getString(10));  
                System.out.print("    |    ");  
                System.out.println(rs.getString(11));  
            }  
            rs.close();  
            st.close();  
        } catch (ClassNotFoundException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}

詳細文件，請參見“The PostgreSQL JDBC Interface”。

Python

Python 連線 Greenplum 和 PostgreSQL 用的庫是 psycopg2。使用步驟如下：

安裝 psycopg2

在 CentOS 下，有如下三種安裝方法：

方法一，執行如下命令：
```
yum -y install python-psycopg2
```
方法二，執行如下命令：
```
pip install psycopg2
```

從原始碼安裝：

yum install -y postgresql-devel*
    
wget  http://initd.org/psycopg/tarballs/PSYCOPG-2-6/psycopg2-2.6.tar.gz
tar xf psycopg2-2.6.tar.gz
cd psycopg2-2.6
python setup.py build
sudo python setup.py install

安裝後，設定 PYTHONPATH，之後就可以引用，如：

import psycopg2

sql = `select * from gp_segment_configuration;`

conn = psycopg2.connect(database=`gpdb`, user=`mygpdb`, password=`mygpdb`, host=`mygpdbpub.gpdb.rds.aliyuncs.com`, port=3568)

conn.autocommit = True
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print row

conn.commit()
conn.close()

會得到類似以下的結果：

(1, -1, `p`, `p`, `s`, `u`, 3022, `192.168.2.158`, `192.168.2.158`, None, None)
(6, -1, `m`, `m`, `s`, `u`, 3019, `192.168.2.47`, `192.168.2.47`, None, None)
(2, 0, `p`, `p`, `s`, `u`, 3025, `192.168.2.148`, `192.168.2.148`, 3525, None)
(4, 0, `m`, `m`, `s`, `u`, 3024, `192.168.2.158`, `192.168.2.158`, 3524, None)
(3, 1, `p`, `p`, `s`, `u`, 3023, `192.168.2.158`, `192.168.2.158`, 3523, None)
(5, 1, `m`, `m`, `s`, `u`, 3026, `192.168.2.148`, `192.168.2.148`, 3526, None)

libpq

libpq 是 PostgreSQL 資料庫的 C 語言介面，在 C 程式中通過 libpq 庫訪問 PostgreSQL 資料庫並進行資料庫操作。在安裝了 Greenplum 或者 PostgreSQL 之後，在其 lib 目錄下可以找到其靜態庫和動態庫。

相關案例請參見這裡，此處不再列舉。

關於 libpq 詳情，請參見“PostgreSQL 9.4.10 Documentation — Chapter 31. libpq – C Library”。

ODBC

PostgreSQL 的 ODBC 是基於 LGPL（GNU Lesser General Public License）協議的開源版本，可以在 PostgreSQL 官網下載，可以單擊這裡。

安裝驅動

yum install -y unixODBC.x86_64  
yum install -y postgresql-odbc.x86_64

檢視驅動配置

cat /etc/odbcinst.ini 
# Example driver definitions

# Driver from the postgresql-odbc package
# Setup from the unixODBC package
[PostgreSQL]
Description     = ODBC for PostgreSQL
Driver          = /usr/lib/psqlodbcw.so
Setup           = /usr/lib/libodbcpsqlS.so
Driver64        = /usr/lib64/psqlodbcw.so
Setup64         = /usr/lib64/libodbcpsqlS.so
FileUsage       = 1


# Driver from the mysql-connector-odbc package
# Setup from the unixODBC package
[MySQL]
Description     = ODBC for MySQL
Driver          = /usr/lib/libmyodbc5.so
Setup           = /usr/lib/libodbcmyS.so
Driver64        = /usr/lib64/libmyodbc5.so
Setup64         = /usr/lib64/libodbcmyS.so
FileUsage       = 1

配置DSN

[mygpdb]
Description = Test to gp
Driver = PostgreSQL
Database = ****
Servername = ****.gpdb.rds.aliyuncs.com
UserName = ****
Password = ****
Port = ****
ReadOnly = 0

將這裡的“****”改成對應的連線資訊。

測試連通性

echo "select count(*) from pg_class" | isql mygpdb
+---------------------------------------+
| Connected!                            |
|                                       |
| sql-statement                         |
| help [tablename]                      |
| quit                                  |
|                                       |
+---------------------------------------+
SQL> select count(*) from pg_class
+---------------------+
| count               |
+---------------------+
| 388                 |
+---------------------+
SQLRowCount returns 1
1 rows fetched

到這裡ODBC即已連線上例項，應用連線ODBC即可，可以參考這裡和C#連線到PostgreSQL。

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如何連線到HybridDB（Greenplum）

psql

通過如下任意一種方式進行連線

參考文件

pgAdmin III

JDBC

Python

安裝 psycopg2

安裝後，設定 PYTHONPATH，之後就可以引用，如：

libpq

ODBC

參考文件

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