以sys使用者登入，執行如下的命令:
alter system set optimizer_index_cost_adj=10 scope=spfile
alter system set optimizer_dynamic_sampling=5 scope=spfile
optimizer_index_cost_adj取值0-1000，預設100 ;值越小就越趨向使用索引
optimizer_dynamic_sampling 配置oracle對沒有統計資訊的表會動態取樣，會得到更準確的統計資訊，同時讓最佳化器得到更準確的執行計劃。這個引數對臨時表尤其有用。
1.2.分析表
應該把所有沒有做過分析的表都做一下分析：
執行如下語句的返回結果。
select
'analyze table '||owner||'.'||table_name||' compute statistics; '
from dba_tables
where num_rows is not null
and owner not in ('SYS','SYSTEM')
and table_name not like '%$%'
and temporary = 'N'
如果針對SCHEMA裡的所有表做分析,以symbols為例
begin
dbms_stats.gather_schema_stats ('SYMBOLS');
end;
/
1.3.增加資料維護的job
1.3.1. 將表的監視開啟
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ monitoring; ’
from dba_tables
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and table_name not like '%$%'
and TEMPORARY=’N’;
這個監視是在記憶體中做的，一般情況下對效能不會有什麼影響，如果發現實在有影響的時候，
下面語句關閉監視，
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ nomonitoring; ’
from dba_tables
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and table_name not like '%$%'
and TEMPORARY=’N’;
1.3.2. 新增JOB
用sys使用者登入
執行如下語句，mynextdate,mynextSatdate需要手工更改為下一日和下一個週六。
define mynextdate='2004-03-03'; --to_char(sysdate + 1,'yyyy-mm-dd');
define mynextSatdate='2004-03-06'; --to_char(NEXT_DAY(sysdate,7),'yyyy-mm-dd');
--每天早上3點左右執行flush monitor info
call sys.dbms_job.remove(101);
call sys.dbms_job.isubmit( 101,
'sys.DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO();',
to_date('&mynextdate03:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate03:00:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 1');
commit;
--統計資料庫資訊
call sys.dbms_job.remove(102);
call sys.dbms_job.isubmit( 102,
'sys.dbms_stats.gather_database_stats (options => ''GATHER STALE'');',
to_date('&mynextdate03:10:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate03:10:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 1');
commit;
--每週六下午6:30把執行對那些被更新特別頻繁的表的索引做rebuild
call sys.dbms_job.remove(201);
call sys.dbms_job.isubmit( 201,
'execute immediate ''alter INDEX history.PK_INCREMENT_STOCK_BALANCE_HIS rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.ind_inc_stock_balance_1 rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.ind_inc_stock_balance_2 rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.PK_TB_INCREMENT_BALANCE_HIS rebuild nologging'';'||
'execute immediate ''alter INDEX history.Ind_inc_balance rebuild nologging'';',
to_date('&mynextdate18:30:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
'to_date(''&mynextdate18:30:00'',''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'') + 7');
commit;
1.4.刪除重複的索引
查詢重複的索引
select *
from
( select index_owner,
index_name,
table_owner,
table_name,
max(decode(p, 1, c,NULL)) ||
max(decode(p, 2,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 3,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 4,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 5,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 6,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 7,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 8,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 9,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,10,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,11,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,12,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,13,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,14,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,15,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,16,', '||c,NULL)) index_cols
from (select index_owner,index_name,table_owner,table_name, substr(column_name,1,30) c, column_position p
from dba_ind_columns )
group by index_owner,index_name,table_owner,table_name ) A,
( select index_owner,
index_name,
table_owner,
table_name,
max(decode(p, 1, c,NULL)) ||
max(decode(p, 2,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 3,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 4,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 5,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 6,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 7,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 8,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p, 9,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,10,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,11,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,12,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,13,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,14,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,15,', '||c,NULL)) ||
max(decode(p,16,', '||c,NULL)) index_cols
from (select index_owner,index_name,table_owner,table_name, substr(column_name,1,30) c, column_position p
from dba_ind_columns )
group by index_owner,index_name,table_owner,table_name ) B
where a.table_owner=b.table_owner
and a.table_name=b.table_name
and (a.index_owner<>b.index_owner
or a.index_name <> b.index_name )
and a.index_cols like b.index_cols || '%'
and a.owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’,’OUTLN’,’WMSYS’)
and a.table_name not like '%$%'
出來的結果中，排在後面的索引是可以刪除的。
1.5.做為一項常規任務，每個月做一次停下應用的維護
檢查哪些表碎片比較多，對這些碎片很多的表做move同時將失效的索引全部重建。
這一項任務是在已經對錶都做了分析的情況下來做。
做scrīpt0，對錶全部做分析
begin
dbms_stats.gather_schema_stats (‘JZ21’);
end;
/
針對所有的schema都做一次。
--檢視哪些表的空間碎片比較大，目前是認為大於30%就做整理。
select * from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY=’N’
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--生成整理指令碼scrīpt1
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ move; ’ from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY=’N’
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--預備好分析指令碼，不過這個指令碼應該最後做scrīpt3
select 'exec dbms_stats.gather_table_stats( '''||owner||''','''||table_name||''' ,method_opt => ''for all columns'', cascade => true ); ' from (
Select owner,table_name,(num_rows*avg_row_len/8000),blocks,
(num_rows*avg_row_len/8000)/( decode(blocks,0,1,null,1,blocks)) bb
from dba_tables where owner in (‘JZ21’)
and TEMPORARY='N'
) tt
where tt.bb<0.7 and blocks>10;
--生成重建索引指令碼scrīpt2
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ rebuild nologging;’ from dba_indexes where owner in (‘JZ21’) and status='UNUSABLE' ;
步驟：先執行scrīpt0
結束後，生成scrīpt1,scrīpt2,scrīpt3
按順序執行，scritp1,scrīpt2,scrīpt3。
1.6.特殊情況下對資料庫重新整理
1.6.1. 對錶做move
alter table test_move move ;
select ‘alter table ‘||owner||’.’||table_name||’ move; ’ from dba_tables where owner in (‘JZ21’) and TEMPORARY=’N’;
這裡用需要做move的schema替換。
1.6.2. 對index做rebuild
alter INDEX idx_test_move rebuild nologging;
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ rebuild nologging;’ from dba_indexes where owner in (‘JZ21’);
1.6.3. 對所有的表做分析
begin
dbms_stats.gather_schema_stats (‘JZ21’);
end;
/
針對所有的schema都做一次。
1.7.對索引開啟監視開關，看哪些索引沒有被使用(慎用)
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ monitoring usage;’ from dba_indexes
where owner not in (‘SYS’,’SYSTEM’);
在執行了一個很完整的週期以後(對我們來說，例如2個完整的交易日)，檢查有哪些索引沒有被使用
select index_name,monitoring,used,start_monitoring,end_monitoring from v$object_usage where used='NO';
如果這些索引不是主鍵或唯一索引，一般情況下這些索引可以去掉。
檢查完一次以後，將索引監視關閉，不需要老是監視索引的使用：
select ‘alter index ‘||owner||’.’||index_name||’ nomonitoring usage;’ from dba_indexes where owner in (‘WHT’);
2. 語句調優
2.1.PL/SQL中的語法解釋工具
語句的執行效率是否符合需要，一個是簡單的把語句提取出來直接執行一下，看效果如何，但很多情況下，語句的執行是根據實際的條件執行的，所以有時候我們寫完語句有要先分析一下語句是否是最優的，這時候我們就可以用PL/SQL的explain視窗（或直接選種語句後，按F5），有時侯，我們已知語句比較慢，要尋找為什麼會慢，也可以如此做。
在EXPLAIN視窗，我們需要關注幾個重要的東西，COST（成本），如果這個COST數字很大，說明語句效率不高，需要想辦法；有無TABLE ACCESS FULL，如果有，只要資料量大一些，效率就不會高。我們要儘量避免產生table access full,方法之一就是建索引，另一個方法是改寫連線方式，使能夠用到索引。另一個需要關注的是join方式，nest loops outer和hash join outer，這兩種方式的效果是不一樣的，有時有天壤之別，目前我沒有類似的經驗可以寫，以後碰到後補充。
2.2.ORACLE提供的調優工具
ORACLE本身提供了很好的客戶端的效能除錯和跟蹤工具。ORACLE的工具非常好，可以幫助我們很容易的找到系統效能的瓶頸語句在哪裡。ORACLE效能調整工具的位置在：
開始—程式—Oracle – Orahome92 – Enterprise Management Packs –Diagnostics –Performance Manager，登陸後找到資料庫欄，然後連線就可以看到。