他叫 Kenneth Reitz。現就職於知名雲服務提供商 DigitalOcean，曾是雲端計算平臺 Heroku 的 Python 架構師，目前 Github 上 Python 排行榜第一的使用者。（star 數超過了包括 google、tensorflow、django 等賬號）
但他被更多路人所熟知的，恐怕還是他從一名技術肥宅逆襲成為文藝高富帥的勵志故事：
看看他的個人主頁 www.kennethreitz.org 上的標籤：
除了程式設計師，還有攝影師、音樂家、演講者……不怪在社交媒體上被稱為“程式設計師屆的網紅”。
然而，作為一個嚴肅的技術號，今天我們不是要八卦他的開掛人生，而是他的代表作品：Requests
（如果你還是想看八卦，給你個傳送門：誰說程式設計師不是潛力股？讓這位世界前五名的天才程式設計師來顛覆你三觀！）
Requests 自我定義為 HTTP for Humans：讓 HTTP 服務人類，或者說最人性化的 HTTP。言外之意，之前的那些 HTTP 庫太過繁瑣，都不是給人用的。（urllib 表示：怪我咯！）
儘管聽上去有些自大，但實際上它的的確確配得上這個評價，用過的都說好。我在文首搬出它的網紅作者，其實也僅僅是想吸引下你的眼球，然後告訴你，這真的是一個非常值得使用的庫。“提升8倍”雖是我胡謅的資料，開發效率的提升卻是槓槓滴。
我們先來看看它官網上的說法：
其他同樣非常值得推薦的東西，如 PyCharm、Anaconda 等，我在推薦完之後往往得寫上一些教程，並在後續不斷解答使用者的問題。
而 Requests 卻不同，它提供了官方中文文件，其中包括了很清晰的“快速上手”和詳盡的高階用法和介面指南。以至於我覺得再把文件裡面內容搬運過來都是一種浪費。對於 Requests，要做的僅僅是兩件事：
- 告訴你有這樣一個工具，用來開發爬蟲很輕鬆
- 告訴你它的官方文件很好，你去讀就可以了
到此為止，本篇的目的已經達到。不過為了更有說服力，以及照顧到一些暫時還不需要但以後可能會去看的同學，我還是再囉嗦幾句，演示下 Requests 的威力。
安裝
pip install requests 即可
請求網頁
import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.status_code)
print(r.encoding)
print(r.text)
print(r.json())
複製程式碼只需一行程式碼就可以完成 HTTP 請求。然後輕鬆獲取狀態碼、編碼、內容，甚至按 JSON 格式轉換資料。雖然這種簡單請求用別的庫也不復雜，但其實在內部，Requests 已幫你完成了新增 headers、自動解壓縮、自動解碼等操作。寫過課程中“查天氣”的同學，很可能踩過 gzip 壓縮的坑，用 Requests 就不存在了。如果你發現獲取的內容編碼不對，也只需要直接給 encoding 賦值正確的編碼後再訪問 text，就自動完成了編碼轉換，非常方便。
想要下載一張圖片：
r = requests.get("https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png")
with open('image.png', 'wb') as f:
f.write(r.content)
複製程式碼把返回結果的 content 儲存在檔案裡就行了。
提交一個 POST 請求，同時增加請求頭、cookies、代理等資訊（此處使用的代理地址不是真實的，測試程式碼時需去掉）：
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
cookies = dict(some_cookie='working')
headers = {'user-agent': 'chrome'}
proxies = {
'http':'http://10.10.1.10:3128',
'https':'http://10.10.1.10:1080',
}
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get(
url,
data=data,
cookies=cookies,
proxies=proxies,
headers=headers
)
print(r.text)
複製程式碼上述幾個配置，如果使用自帶的 urllib 庫，程式碼要增加不少。
有時我們做爬蟲時，需要保持 cookie 一致，比如登入後才可訪問的頁面。用 Session 會話物件就可以實現：
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
複製程式碼另外提兩個常見小問題：
一個是關於 SSL，也就是 https 證照的問題。如果碰到 HTTPS 證照無效導致無法訪問的錯誤，可以嘗試加引數 verify=False 忽略：
r = requests.get('https://www.12306.cn/', verify=False)
print(r.text)
複製程式碼另一個是對於設定了自動跳轉的頁面，預設會跟隨跳轉（但僅限於控制域名跳轉，無法跟隨 js 跳轉），也可以加引數 allow_redirects=False 禁止：
r = requests.get('http://github.com/', allow_redirects=False)
print(r.status_code)
print(r.text)
複製程式碼上面兩個例子，把引數去掉試試看效果。
其他更多詳細內容不多說了，中文官網地址 cn.python-requests.org，順著看一遍，寫一遍，你就掌握這個爬蟲神器了。
對了，作者今年又釋出了個新的庫 Requests-HTML: HTML Parsing for Humans，用來對抓取到的 HTML 文字進行處理。這是要把 bs4 也一併幹掉的節奏啊。現在更新到 0.9 版本，密切關注中。
我們程式設計教室的不少演示專案如 電影票價查詢、就業崗位分析、IP 代理池 裡也都使用了 Requests 庫，想了解的請在公眾號（Crossin的程式設計教室）裡回覆 專案
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