(轉)ORACLE 分割槽表的設計

分割槽表的概念
分割槽致力於解決支援極大表和索引的關鍵問題。它採用他們分解成較小和易於管理的稱為分割槽的片(piece)的方法。一旦分割槽被定義，SQL語句就可以訪問的操作某一個分割槽而不是整個表，因而提高管理的效率。分割槽對於資料倉儲應用程式非常有效，因為他們常常儲存和分析巨量的歷史資料。

分割槽表的分類
Range partitioning（範圍分割槽）
Hash partitioning（雜湊分割槽）
List partitioning（列表分割槽）
Composite range-hash partitioning（範圍-雜湊組合分割槽）
Composite range-list partitioning（範圍-列表組合分割槽）

何時選擇範圍分割槽
必須可以將表的記錄按照某一列值的範圍進行劃分。你想處理一些資料，這些資料經常是屬於某一個範圍內，例如月份。如果資料能夠按照分割槽的範圍均勻分佈的話，那會獲得最佳效能。如果資料分佈很不均勻的話，你可能不得不選擇其他分割槽方式。
CREATE TABLE sales
( invoice_no NUMBER,
sale_year INT NOT NULL,
sale_month INT NOT NULL,
sale_day INT NOT NULL )
PARTITION BY RANGE (sale_year, sale_month, sale_day)
( PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (1999, 04, 01)
TABLESPACE tsa,
PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (1999, 07, 01)
TABLESPACE tsb,
PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (1999, 10, 01)
TABLESPACE tsc,
PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (2000, 01, 01)
TABLESPACE tsd );

何時選擇HASH分割槽
如果資料不容易用範圍分割槽，但你想提升效能和表的易管理性。 Hash分割槽提供了一個在指定數量的分割槽內交叉均勻分佈資料的方法。行根據分割槽鍵的hash值對映到相應分割槽中。建立和使用hash分割槽你可以靈活放置資料，可以透過交叉訪問在不同I/O裝置上的分割槽提升效能。
CREATE TABLE scubagear (id NUMBER, name VARCHAR2 (60))
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 4 STORE IN (gear1, gear2, gear3, gear4);

何時選擇列表分割槽
使用LIST分割槽你可以直接控制某些資料對映到某些分割槽。你可以為某個分割槽指定不連續的分割槽鍵值。這不同於RANGE分割槽（用鍵值的範圍劃分分割槽），也不同於HASH分割槽（不能控制某行對映到哪個分割槽）。
CREATE TABLE q1_sales_by_region
(deptno number, deptname varchar2(20), quarterly_sales number(10, 2), state varchar2(2))
PARTITION BY LIST (state)
(PARTITION q1_northwest VALUES ('OR', 'WA'),
PARTITION q1_southwest VALUES ('AZ', 'UT', 'NM'),
PARTITION q1_northeast VALUES ('NY', 'VM', 'NJ'),
PARTITION q1_southeast VALUES ('FL', 'GA'),
PARTITION q1_northcentral VALUES ('SD', 'WI'),
PARTITION q1_southcentral VALUES ('OK', 'TX'));

分割槽表的設計
如何選擇分割槽的型別，如何選擇分割槽的列呢？在這之前你必須明確你的目的——易管理性和效能，你更注重哪個方面？分割槽表所影響的方面可以歸類為以下幾種：效能、易管理性、資料清理。
下面分別說說分割槽表對每一項的具體影響，
效能：
這一般是分割槽的主要目的。分割槽將大表變成了小表，當where之後的條件體現分割槽欄位的具體值時，避免了全表掃描。
易於管理：
對於包含海量資料的大表，分割槽帶來的易於管理性是非常明顯的。當你建議一個基於非分割槽表的索引時，唯一的選擇就是建立整個索引。如果表被分割槽，你就可以根據分割槽並行為此表建立索引，例如：
alter index par_ind_01 reuild partition yy05;
除此之外你還可以同時的做很多事情，像改變表所在表空間、匯出表，刪除表資料等等。
資料清理：
我們經常會需要刪除表的一些歷史資料，一般做法是delete，但是這會導致undo和redo的資訊快速增長，而且影響資料庫整體效能。這時我們就可以利用drop某個分割槽來完成此任務，例如：
alter table tab_a drop partition yy01;
當一個表的分割槽被刪除，對應的local索引也同時被刪除。如果還存在著global索引，那麼它會變成unusable狀態。為了避免此事情的發生，你可以使用：
alter table tab_a drop partition yy01 update global indexes;