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原始碼地址: https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock
抓取工具:scrapy
scrapy 介紹
Scrapy是一個為了爬取網站資料,提取結構性資料而編寫的應用框架。 可以應用在包括資料探勘,資訊處理或儲存歷史資料等一系列的程式中。其最初是為了 頁面抓取 (更確切來說, 網路抓取 )所設計的, 也可以應用在獲取 API 所返回的資料(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網路爬蟲。
安裝 scrapy
pip install Scrapy
抓取步驟
選擇一個網站 –> 定義資料 –> 編寫 spider
首先使用 scrapy 建立一個專案
scrapy startproject tutorial
1.選擇一個網站
這裡我們選擇的是東方財富網的股票內碼表面: http://quote.eastmoney.com/stocklist.html
2.定義要抓取的資料
我們需要抓取股票的程式碼 id,因此只需要定義 stock_id
class StockItem(scrapy.Item):
stock_id = scrapy.Field()
3.編寫 spider
class StockSpider(scrapy.Spider):
name = `stock`
def start_requests(self):
url = `http://quote.eastmoney.com/stocklist.html`
yield Request(url)
def parse(self, response):
item = StockItem()
print "===============上海================"
stocks_sh = response.css(`div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text`)
for stock in stocks_sh:
item[`stock_id`] = `s_sh` + re.findall(`((.*?))`, stock.extract())[0]
yield item
print "===============深圳================"
stocks_sz = response.css(`div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sz"]::text`)
for stock in stocks_sz:
item[`stock_id`] = `s_sz` + re.findall(`((.*?))`, stock.extract())[0]
yield item
玄機盡在response.css(`div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text ’)
,使用了 css 來過濾自己需要的資料。
執行程式
scrapy crawl stock -o stock.csv
即可生成 stock.csv 檔案
預覽如下:
stock_id
s_sh201000
s_sh201001
s_sh201002
s_sh201003
s_sh201004
s_sh201005
s_sh201008
s_sh201009
s_sh201010
s_sh202001
s_sh202003
s_sh202007
s_sh203007
s_sh203008
s_sh203009
…
如果要查詢單個股票的股票行情,可以使用新浪的股票介面:
例如
http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756
即可得到浪潮軟體的股票行情
var hq_str_s_sh600756="浪潮軟體,19.790,1.140,6.11,365843,70869";