假設你正在開發一款遊戲,並且你也希望從中找到最有利可圖的玩家。想象你獲得了一個冪律法則,你想要以此去評估形狀引數以及所有相關的資料。就好像你將把所有內容分割開來同,好象你正在展開一場“捕鯨”行動。

Fail Whale(from news.cnet.com)

Fail Whale(from news.cnet.com)

在賭界中,所謂的“大賭客”便是我們說的鯨魚使用者。道理很簡單:他們好像總是志在必得地投下大筆錢想去打敗莊家,但最終他們總會為賭場貢獻出最大收益。雖然這種表達方法帶有稍許詆譭性,但是從中我們便可以很明顯地看出賭場的收益來源:許多小額賭資外加一些偶然的大筆投入。

過去Facebook也包含了一些自己的鯨魚標籤(字母“g”便是代表玩家),什麼樣的使用者屬於鯨魚使用者?一些統計資料表明,更願意花錢消費的使用者便屬於鯨魚使用者。所以Facebook便選擇利用這類使用者標籤去吸引更多應用開發商的注意;但是考慮到亞馬遜在2000年所經歷的價格調整風波,他們便需要盡力避免這種差別取價情況的出現:

“為了保護使用者的隱私,該API呼叫並不會公開玩家的任何購買資訊,而是將玩家歸到一個廣泛的群組中。除此之外,這種呼叫也不能用於市場營銷,或者以此提升高消費玩家的購買價格。”

的確如此。Facebook總是積極地保護其使用者免受哄抬物價的影響。但是這種現象也招致了一些發人深思的思考:

1.這種政策將迅速引起法律上的爭議。即為何哄抬物價是非法的?它的法律基礎是什麼?差別取價是基於種族,性別還是收入所決定?賣家嘗試獲得更多需求的做法是否會遭到阻礙(不管是從法律上還是道德上來看)?

2.其次我們便需要思考如何解決這些問題。答案便是,我們必須提供給所有玩家相同的應用。並且根據一些深刻的分析,應用開發者將針對鯨魚使用者而重構整個應用。然而對我來說,如果有人願意進行這種深入分析(如使用移動社交分析平臺Kontagent),那麼Facebook的“遊戲”標籤也就不再有效了(除了能夠幫助開發者明確一些合法責任)。

3.最終我們將意識到只有特定的應用型別和盈利模式需要明確或指向鯨魚使用者。它們便是面向“長尾”人口而釋出的應用。從二八法則來看,我們所獲得的80%收益是來自於20%的使用者。但是這種法則卻只適用於特定的商業模式,而非所有應用型別。如此我們便需要一名理解能力較強的研究人員通過使用一些合適的工具,幫助我們明確收益,發行渠道,主要使用者,合適的政策,是否面向鯨魚使用者的元素等問題。

當你在研究使用者的盈利行為時,記得問自己:我的最大買家是否屬於“長尾”群體中的組成部分,或者說他們具有不同的特性?如果答案是肯定的,你就可以針對他們設計盈利模式。

via:遊戲邦/gamerboom