CodeGeeX在升級到第三代模型時，就引入了RAG檢索增強生成的能力。即模型會根據檢索到的相關背景知識生成回答，大幅減輕生成內容的幻覺性。在CodeGeeX外掛中，是透過側邊欄對話方塊中輸入“@repo”觸發 RAG 技術。使用者可以對開原始碼倉庫進行提問，更準確地獲得指定開原始碼庫相關的內容檢索和生成。
近期CodeGeeX透過對檢索演算法的最佳化，以及新增流行程式碼倉庫的支援，使得外掛中的@repo功能效果獲得提升。如果你已經在IDE中安裝了v2.7.0版本之後的CodeGeeX外掛，那麼，現在重新啟動IDE，就可以體驗效能提升後的“@repo”功能。
一、搜尋演算法最佳化，檢索效果提升
使用@repo，可以針對關聯的開原始碼庫上下文做內容檢索，比如程式碼庫中有API的最新更新、有新增的功能元件等，CodeGeeX能夠在當前範圍內，對資訊進行檢索增強生成。
二、新增對更多流行程式碼倉庫的支援
根據使用者反饋，增加對以下倉庫的支援 (點選'@repo'圖示後，輸入倉庫名即可找到)
- FFmpeg/FFmpeg
- THUDM/CodeGeeX2
- alibaba-damo-academy/FunASR
- element-plus/element-plus
- gradio-app/gradio
- huggingface/trl
- nestjs/nest
- nginx/nginx
- pandas-dev/pandas
- pmndrs/zustand
- run-llama/llama_index
- tiangolo/fastapi
- vercel/next.js
- vitejs/vite
CodeGeeX收錄的流行開源倉庫已經超過100+個，在輸入程式碼倉庫名稱的同時，展示出的開源倉庫列表會根據檢索收錄結果發生變化。
如果使用者輸入名稱後，發現還未收錄該程式碼倉庫，則可以直接線上提交這個程式碼倉庫的資訊。
CodeGeeX外掛持續地快速迭代，期待將更多功能提供給大家使用。也希望您能不斷挖掘和發現CodeGeeX外掛在智慧程式設計方面的使用技巧，參加使用者評測活動（活動入口詳見CodeGeeX官網），一起探索CodeGeeX的豐富體驗！
本文由部落格一文多發平臺 OpenWrite 釋出！