吳恩達在史丹佛開設的機器學習課 CS229，是很多人最初入門機器學習的課，歷史悠久，而且仍然是最經典的機器學習課程之一。當時因為這門課太火爆，吳恩達不得不弄了個超大的網路課程來授課，結果一不小心從史丹佛火遍全球，而後來的事情大家都知道了。
首先附上 CS229 的課程主頁：
http://cs229.stanford.edu/
該課程對機器學習和統計模式識別進行了廣泛的介紹。主題包括：監督學習（生成/鑑別學習、引數/非引數學習、神經網路、支援向量機）；無監督學習（聚類、降維、核方法）；學習理論（偏差/方差權衡；VC理論；大幅度利潤）；強化學習和自適應控制。本課程還將討論機器學習的最新應用，如機器人控制、資料探勘、自主導航、生物資訊學、語音識別以及文字和Web資料處理。
今天紅色石頭給大家總結整理了關於 CS229 非常精煉的幾張知識點速查表，包含中文版本！我們一起來看一下！
1. 監督式學習
2. 非監督式學習
3. 深度學習
4. 技巧和竅門
5. 概率與統計
6. 線性代數和微積分
完整資源
1. 網站
這份給力的資源貢獻者是一名史丹佛的畢業生 Shervine Amidi。作者關於 CS229 整理了一份超級詳細的資源網站，網址為：
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
其中，每部分都對上述幾張速查表進行詳細的原理介紹和解釋。
2. GitHub
除了線上網站之外，所有的速查表 pdf 檔案都放在了作者的 GitHub 上。目前該專案已收穫 6000+ stars 了。專案地址：
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
值得一提的是，該專案中所有的速查表都配備了英文版、中文版等 5 中語言版本。可以說作者真的是很用心了。
本文開始所列舉的機器學習速查表均來自該 GitHub 專案。
資源下載
如果有讀者想要直接獲取以上 6 張中文速查表，可直接在本公眾號後臺回覆：【CS229】獲取！
