Python中的.pyc檔案是幹什麼的

王平發表於2019-03-08

Python

這篇猿人學來聊聊Python的機制，關於pyc檔案的，偏理論技術一點，不知道感興趣的朋友有多少。

pyc檔案是幹什麼的

我們在執行Python檔案的過程中有時會多出來幾個同名檔案，但是檔案字尾從.py變成了.pyc 。如下圖有三個py檔案，在start_here.py裡import了common.py和unit.py 。

Python中的pyc檔案是什麼舉例

上面是還沒執行前的三個.py檔案，我們python start_here.py執行一下再看看：

生成pyc檔案舉例

執行後看上圖，多出來兩個pyc檔案，分別是common.pyc和unit.pyc 。

1.有沒有好奇為什麼會多出來兩個.pyc檔案？

2.為什麼start_here.py檔案又沒有pyc檔案？

接下來就來說清楚這個兩個問題。

這裡囉嗦一下，我們都知道計算機是不認識你在程式碼裡寫的那一行行字母的，計算機只認二進位制，也只執行二進位制檔案，我們寫的程式碼是需要編譯器編譯成二進位制的。

.pyc檔案是幹什麼的

對於Python來說你寫的Python程式碼在執行python xxx.py時會由Python解析器翻譯成PyCodeObject物件，俗稱位元組碼(byte code)，然後交由Python虛擬機器來執行位元組碼（PS：位元組碼才是可執行的）。

在這個過程中這些位元組碼都是在記憶體中的，眾所周知Python的執行效能不如編譯性語言(比如C語言，JAVA …)，所以Python在程式執行結束後會把位元組碼寫入到硬碟中，儲存為.pyc檔案，目的是下一次再執行python xxx.py程式時，Python會先在目錄下找xxx.pyc檔案來執行，因為.pyc檔案裡儲存的是位元組碼，所以就節省了Python解析器把xxx.py翻譯成位元組碼的時間，所以就提高了效能。

總結就是.pyc檔案是一個可執行的位元組碼檔案，目的是節省Python解析器翻譯時間，提高執行效率。其實效能只會提高那麼一丟丟，大型專案.py檔案很多的話，猿人學Python測試過節省的時間就多一點。

我們同樣可以像執行py檔案一樣來執行pyc檔案：

執行pyc檔案例子

什麼時候會生成.pyc檔案

第一次執行python程式後，被import的py檔案會生成.pyc位元組碼檔案，比如我的截圖裡舉的例子，我在start_here.py檔案裡import了common.py和unit.py，執行程式後就生成了common.pyc和unit.pyc，沒有生成start_here.pyc，因為它沒有被import。

當第二次再執行程式時，Python就會拿.pyc檔案和.py檔案的修改時間對比，如果pyc檔案修改時間大於py檔案的話，說明py原始檔沒有被修改，Python就會直接執行.pyc檔案；如果.py檔案的修改時間比.pyc新的話，說明原始檔被修改過，Python就會重新執行.py檔案來重新生成位元組碼。

如果你想讓所有py檔案都生成pyc檔案的話，可以執行：

python -m compileall .

別忘了compileall後面還有一個 . ，會把當前目錄裡py檔案都生成pyc。