最近面試了幾家公司，都問到了Redis相關問題，當時準備面試時忽略了這方面內容，面試結果就可想而知了。面試回來後，收集了身邊朋友面試時遇到的關於redis的問題，進行了總結，記錄一下以便之後面試有所參考。
1、什麼是Redis？簡述它的優缺點？
Redis的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個Key-Value型別的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫資料flush到硬碟上進行儲存。
因為是純記憶體操作，Redis的效能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知效能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是效能，Redis最大的魅力是支援儲存多種資料結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能儲存1MB的資料，因此Redis可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的List來做FIFO雙向連結串列，實現一個輕量級的高性 能訊息佇列服務，用他的Set可以做高效能的tag系統等等。
另外Redis也可以對存入的Key-Value設定expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。 Redis的主要缺點是資料庫容量受到實體記憶體的限制，不能用作海量資料的高效能讀寫，因此Redis適合的場景主要侷限在較小資料量的高效能操作和運算上。
2、Redis與memcached相比有哪些優勢？
1.memcached所有的值均是簡單的字串，redis作為其替代者，支援更為豐富的資料型別
2.redis的速度比memcached快很多redis的速度比memcached快很多
3.redis可以持久化其資料redis可以持久化其資料
3、Redis支援哪幾種資料型別？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis主要消耗什麼物理資源？
記憶體。
5、Redis有哪幾種資料淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當記憶體限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新新增的資料有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新新增的資料有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新新增的資料有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新新增的資料有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新新增的資料有空間存放。
6、Redis官方為什麼不提供Windows版本？
因為目前Linux版本已經相當穩定，而且使用者量很大，無需開發windows版本，反而會帶來相容性等問題。
7、一個字串型別的值能儲存最大容量是多少？
512M
8、為什麼Redis需要把所有資料放到記憶體中？
Redis為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，並通過非同步的方式將資料寫入磁碟。
所以redis具有快速和資料持久化的特徵，如果不將資料放在記憶體中，磁碟I/O速度為嚴重影響redis的效能。
在記憶體越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎， 如果設定了最大使用的記憶體，則資料已有記錄數達到記憶體限值後不能繼續插入新值。
9、Redis叢集方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的叢集方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支援在節點數量改變情況下，舊節點資料可恢復到新hash節點。 redis cluster3.0自帶的叢集，特點在於他的分散式演算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支援節點設定從節點。具體看官方文件介紹。
3.在業務程式碼層實現，起幾個毫無關聯的redis例項，在程式碼層，對key進行hash計算，然後去對應的redis例項運算元據。這種方式對hash層程式碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代演算法方案，資料震盪後的自動指令碼恢復，例項的監控，等等。
10、Redis叢集方案什麼情況下會導致整個叢集不可用？
有A，B，C三個節點的叢集,在沒有複製模型的情況下,如果節點B失敗了，那麼整個叢集就會以為缺少5501-11000這個範圍的槽而不可用。
11、MySQL裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料？
redis記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。
其實面試除了考察Redis，不少公司都很重視高併發高可用的技術，特別是一線網際網路公司，分散式、JVM、spring原始碼分析、微服務等知識點已是面試的必考題。我自己整理收集了一套系統的架構技術體系，針對當前網際網路公司的技術需求以及結合主流技術，這些東西可能你們平時在工作中接觸過，但是缺少的全面系統的學習，加入後端開發群：943918498，或是關注微信公眾號：Java資訊庫，回覆“架構”，免費領取架構資料。
12、Redis有哪些適合的場景？
（1）會話快取（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話快取（sessioncache），用Redis快取會話比其他儲存（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的快取時，如果使用者的購物車資訊全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來快取會話的文件。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的外掛。
（2）全頁快取（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即使重啟了Redis例項，因為有磁碟的持久化，使用者也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個外掛來使用Redis作為全頁快取後端。
此外，對WordPress的使用者來說，Pantheon有一個非常好的外掛wp-redis，這個外掛能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）佇列
Reids在記憶體儲存引擎領域的一大優點是提供list和set操作，這使得Redis能作為一個很好的訊息佇列平臺來使用。Redis作為佇列使用的操作，就類似於本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜尋“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源專案，這些專案的目的就是利用Redis建立非常好的後端工具，以滿足各種佇列需求。例如，Celery有一個後臺就是使用Redis作為broker，你可以從這裡去檢視。
（4）排行榜/計數器
Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種資料結構。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個使用者–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你使用者的分數做遞增的排序。如果你想返回使用者及使用者的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來儲存資料的，你可以在這裡看到。
（5）釋出/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的釋出/訂閱功能。釋出/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連線中使用，還可作為基於釋出/訂閱的指令碼觸發器，甚至用Redis的釋出/訂閱功能來建立聊天系統！
13、Redis支援的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
14、Redis和Redisson有什麼關係？
Redisson是一個高階的分散式協調Redis客服端，能幫助使用者在分散式環境中輕鬆實現一些Java的物件 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
15、Jedis與Redisson對比有什麼優缺點？
Jedis是Redis的Java實現的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支援；
Redisson實現了分散式和可擴充套件的Java資料結構，和Jedis相比，功能較為簡單，不支援字串操作，不支援排序、事務、管道、分割槽等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。
16、說說Redis雜湊槽的概念？
Redis叢集沒有使用一致性hash,而是引入了雜湊槽的概念，Redis叢集有16384個雜湊槽，每個key通過CRC16校驗後對16384取模來決定放置哪個槽，叢集的每個節點負責一部分hash槽。
17、Redis叢集的主從複製模型是怎樣的？
為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通訊的情況下叢集仍然可用，所以叢集使用了主從複製模型,每個節點都會有N-1個複製品.
18、Redis叢集會有寫操作丟失嗎？為什麼？
Redis並不能保證資料的強一致性，這意味這在實際中叢集在特定的條件下可能會丟失寫操作。
19、Redis叢集之間是如何複製的？
非同步複製
20、Redis叢集最大節點個數是多少？
16384個
21、Redis叢集如何選擇資料庫？
Redis叢集目前無法做資料庫選擇，預設在0資料庫。
22、Redis中的管道有什麼用？
一次請求/響應伺服器能實現處理新的請求即使舊的請求還未被響應，這樣就可以將多個命令傳送到伺服器，而不用等待回覆，最後在一個步驟中讀取該答覆。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術。例如許多POP3協議已經實現支援這個功能，大大加快了從伺服器下載新郵件的過程。
23、怎麼理解Redis事務？
事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行，事務在執行的過程中，不會被其他客戶端傳送來的命令請求所打斷。
事務是一個原子操作：事務中的命令要麼全部被執行，要麼全部都不執行。
24、Redis事務相關的命令有哪幾個？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
25、Redis key的過期時間和永久有效分別怎麼設定？
EXPIRE和PERSIST命令
26、Redis如何做記憶體優化？
儘可能使用雜湊表（hashes），雜湊表（是說雜湊表裡面儲存的數少）使用的記憶體非常小，所以你應該儘可能的將你的資料模型抽象到一個雜湊表裡面。
比如你的web系統中有一個使用者物件，不要為這個使用者的名稱，姓氏，郵箱，密碼設定單獨的key,而是應該把這個使用者的所有資訊儲存到一張雜湊表裡面。
27、Redis回收程式如何工作的？
一個客戶端執行了新的命令，新增了新的資料。
Redi檢查記憶體使用情況，如果大於maxmemory的限制, 則根據設定好的策略進行回收。
一個新的命令被執行，等等。
所以我們不斷地穿越記憶體限制的邊界，通過不斷達到邊界然後不斷地回收回到邊界以下。
如果一個命令的結果導致大量記憶體被使用（例如很大的集合的交集儲存到一個新的鍵），不用多久記憶體限制就會被這個記憶體使用量超越。