目錄
- 一、基本術語
- 二、假設空間
- 1.歸納和演繹
- 三、歸納偏好
一、基本術語
- 學習（訓練）：從資料中學得模型的過程
- 訓練集：參與模型訓練的樣本集合
- 測試：學得模型後，使用其樣本進行預測的過程
- 測試集：被預測的樣本集合
- 假設：學得模型對應的關於資料的某種潛在規律
- 分類：輸出結果是離散值
- 迴歸：輸出結果是連續值
- 監督學習：訓練樣本有標記
- 無監督學習：訓練樣本無標記
- 泛化能力：學得模型適用於新樣本的能力
- 獨立同分布：樣本空間的全體樣本都服從一個未知的分佈，且相互獨立
二、假設空間
1.歸納和演繹
歸納：
從特殊到一般的“泛化”：從樣例（訓練樣本）中學習。
演繹：
從一般到特殊的“特化”：從數學公理推匯出定理。