Windows 部署 anaconda

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設定 Anaconda 國內源

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編輯 .condarc 配置檔案

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

清除索引快取

conda clean -i

檢視 conda info

設定 pypi 國內源

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

anaconda 常用命令

1、建立環境：conda create -n <env_name> <packages>

2、啟用環境：conda activate <env_name>

3、退出環境：conda deactivate <env_name>

4、檢視已安裝的環境資訊：conda env list

5、複製環境：conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

6、刪除環境：conda env remove -n <env_name>

7、儲存環境資訊到environment.yaml檔案中：conda env export > environment.yaml

8、透過environment.yaml環境檔案建立檔案： conda env create -f environment.yaml

9、檢視已安裝的包：conda list

10、搜尋包：conda search <package_name1>

11、安裝包：conda install <package_name1> <package_name2>

12、解除安裝包：conda remove <package_name>

設定安裝目錄許可權

新增環境變數

設定環境變數

win + i 開啟設定

測試環境變數

參考文件

https://www.anaconda.com/download