錯誤資訊例如以下：Container [pid=26845,containerID=container_1419056923480_0212_02_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 262.8 MB of 2 GB physical memory used; 4.8 GB of 4.2 GB virtual memory used. Killing container.
分析：剛開始以為是記憶體不夠，所以不斷的調大虛擬記憶體，問題是攻克了。可是實際執行的時候還是會偶爾報這個錯誤。
問題的解決辦法在於：
set yarn.nodemanager.resource.memory-mb=2048;
set yarn.app.mapreduce.am.command-opts=-Xmx2048m;
這兩個引數配成了相等，而實際上第一個引數為節點能從yarn上獲得的全部記憶體，第二個引數為其上執行的jvm記憶體。除了jvm之外還須要一些空間來讓總體work起來。
當jvm佔用記憶體太大的時候就有可能大於yarn.nodemanager.resource.memory-mb配置的臨界點。被Container kill掉。推薦的比例是jvm為實際記憶體的0.8
map和reduce的記憶體配置相同有這個問題。演示樣例配置：
mapred-site.xml
set mapreduce.map.memory.mb=1024;
set mapreduce.map.java.opts=-Xmx819m;
set mapreduce.reduce.memory.mb=2048;
set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1638m;
yarn-site.xml
set yarn.nodemanager.resource.memory-mb=2048;
set yarn.app.mapreduce.am.command-opts=-Xmx1638m;
這篇文章詳細說明了問題的解決辦法和推薦的配置
http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.0.9.1/bk_installing_manually_book/content/rpm-chap1-11.html?
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