爬蟲介紹

ssrheart發表於2024-03-31
爬蟲

Python爬蟲

（1）介紹

  • Python爬蟲是一種自動化獲取網際網路資料的技術，它透過編寫程式實現自動訪問網站並抓取所需的資料。

  • 爬蟲是一種自動化獲取網際網路資料的技術，透過模擬瀏覽器行為，向目標網站傳送請求並獲取響應，然後解析響應中的資料。

（2）爬蟲的常用庫

（1）requests

  • 用於傳送HTTP請求，方便地傳送GET、POST等請求，並獲取響應。
    • 應用領域：爬蟲可以使用requests庫來傳送請求和獲取響應。

（2）BeautifulSoup

  • 用於解析HTML和XML文件，方便地提取其中的資料。
    • 應用領域：爬蟲可以使用BeautifulSoup庫來解析網頁並提取需要的資料。

（3）Scrapy框架

  • 提供了一套完整的爬蟲開發流程，包括髮送請求、獲取響應、解析響應、儲存資料等步驟。
    • 應用領域：爬蟲可以使用Scrapy框架進行爬蟲開發。

（4）Selenium

  • 用於模擬瀏覽器行為，模擬使用者在瀏覽器中的操作，如點選、輸入等。
    • 應用領域：爬蟲可以使用Selenium庫來模擬使用者行為，獲取需要的資料。

總結：

​ requests 負責傳送 HTTP 請求和獲取響應，Beautiful Soup 負責解析 HTML 和 XML 文件。

（3）爬蟲的流程

（1）傳送請求

  • 首先需要確定目標網站的URL，並使用相關的庫或框架傳送HTTP請求。
  • 通常使用GET或POST方法來獲取網頁資料。
  • 請求可能包含一些額外的引數，如請求頭、Cookie等，以便模擬真實的瀏覽器行為。

（2）獲取響應

  • 一旦成功傳送請求，目標網站會返回一個HTTP響應。
  • 這個響應通常包含網頁的HTML程式碼和其他相關資訊，如狀態碼、響應頭等。
  • 透過使用Python模組（如requests、selenium）可以獲取到完整的響應內容。

（3）解析響應

  • 透過使用解析庫（如BeautifulSoup、lxml、re）或者正規表示式等方式，對獲取到的HTML程式碼進行解析。
  • 解析的目的是提取出我們所需的具體資料，如標題、連結、圖片等，並進行進一步的處理。
  • 可以根據網頁的結構和特徵，選擇合適的解析工具，從而方便地提取出所需資料。

（4）儲存資料

  • 解析到有價值的資料後，需要將其進行儲存，以便後續的使用和分析。
  • 儲存的方式可以依據具體需求和資料結構來進行選擇，常用的儲存方式包括儲存到檔案（如CSV、JSON、Excel）、儲存到關係型資料庫（如MySQL、PostgreSQL）、儲存到非關係型資料庫（如Redis、MongoDB）等。

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