PS指令碼篇--2.圖片尺寸重設，你瞭解多少？

張風捷特烈發表於2019-04-30
指令碼

一、圖片尺寸重設

這篇要解決一個問題:重新取樣 的各個配置,有什麼不同如何?
activeDocument物件在全域性物件app中，但可以直接使用,就像瀏覽器中document之於window

1.重新設定圖片尺寸：activeDocument.resizeImage

PS指令碼篇--2.圖片尺寸重設，你瞭解多少？

/**
 * 重新設定圖片大小
 * @param width 寬度 number
 * @param height 高度 number
 * @param resolution 解析度 number
 * @param resampleMethod 重新取樣模式 {@link ResampleMethod}
 * @param amount 減少雜色 number  0 - 100
 */
resizeImage: function (width, height, resolution, resampleMethod, amount) {
},

ResampleMethod = { //重新取樣模式
    AUTOMATIC: "自動",
    BICUBIC: "兩次立方",
    BICUBICAUTOMATIC: "兩次立方自動",
    BICUBICSHARPER: "兩次立方（較銳利）（縮減）",
    BICUBICSMOOTHER: "兩次立方（較平滑）（擴大）",
    BILINEAR: "兩次線性",
    NEARESTNEIGHBOR: "鄰近（硬邊緣）",
    PRESERVEDETAILS: "保留細節（擴大）",
    NONE: "無"
};
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2.封裝一個簡單的方法
obj = {
    path: "K:\\圖片素材\\head\\",//資料夾
    name: "wy.jpg",
    config: {
        width: 200,
        height: 200,
        dpi: 72,
        ResampleMethod: ResampleMethod.BICUBIC,
    }
};

resizeFile(obj,"res-");

/**
 * 重新修改一個圖片的尺寸
 * @param obj 物件
 * @param fix 字首
 */
function resizeFile(obj, fix) {
    var img = File(obj.path + obj.name);
    var outName = obj.path + fix + obj.name;//輸出名
    open(img);
    var config = obj.config;
    if (config.ResampleMethod === ResampleMethod.NONE) {
        activeDocument.resizeImage(config.width, config.height);
    } else {
        activeDocument.resizeImage(config.width, config.height, config.dpi, config.ResampleMethod);
    }
    activeDocument.saveAs(File(outName), JPEGSaveOptions, true, Extension.LOWERCASE);
    activeDocument.close(SaveOptions.DONOTSAVECHANGES)
}
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3.省力的for迴圈

PS指令碼篇--2.圖片尺寸重設，你瞭解多少？

models = [ResampleMethod.BICUBIC,//重新取樣模式
    ResampleMethod.AUTOMATIC,
    ResampleMethod.BICUBIC,
    ResampleMethod.BICUBICAUTOMATIC,
    ResampleMethod.BICUBICSMOOTHER,
    ResampleMethod.BICUBICSHARPER,
    ResampleMethod.BILINEAR,
    ResampleMethod.NEARESTNEIGHBOR,
    ResampleMethod.PRESERVEDETAILS,
    ResampleMethod.NONE
];

for (var i = 0; i < models.length; i++) {
    obj.config.ResampleMethod = models[i];
    var fix = obj.config.ResampleMethod.toString().split(".")[1] + "-";
    resizeFile(obj, fix);
}
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二、資料分析

想了一下用node還是python呢? 還是python吧，分析起來方便些

1.取樣模式的選擇對輸出大小的影響

為了方便說明，這裡用matplotlib把資料輸出一下

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

class Datas:
    def __init__(self, names=[], sizes=[], ratio=1.0):
        self.names = names
        self.sizes = sizes
        self.ratio = ratio

def path2name(path):
    return os.path.basename(path).split("-")[0]

def get_data(path):
    datas = Datas()
    paths = scan(path)
    datas.names = map(path2name, paths)
    datas.ratio = 4 / 9
    for path in paths:
        size = os.stat(path).st_size
        size_kb = size / 1024
        datas.sizes.append(size_kb)
    return datas

# 獲取資料夾中的檔案
def scan(dir):
    res = []
    if os.path.exists(dir):
        lists = os.listdir(dir)
        for i in range(0, len(lists)):
            sonPath = os.path.join(dir, lists[i])
            res.append(sonPath)
            if os.path.isdir(sonPath):
                scan(sonPath)
    return res

def draw_bar(labels, quants):
    font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=14)
    width = 0.5
    ind = np.linspace(0, 9, 10)  # 0.5~9.5 10個樣本
    fig = plt.figure(1, figsize=(15, 5))  # 編號, 寬和高,解析度, 背景顏色, 邊框顏色, 是否顯示邊框
    ax = fig.add_subplot(111)  # 一行一列取一塊
    ax.bar(ind, quants, width, color='green')
    ax.set_xticks(ind)
    ax.set_xticklabels(labels, )

    ax.set_ylabel('圖片大小/kB', fontproperties=font)  # y標籤
    ax.set_title('取樣模式', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}, fontproperties=font)  # 標題
    plt.grid(True)
    plt.show()
    plt.savefig("bar.jpg")
    plt.close()

if __name__ == '__main__':
    datas = get_data(r"K:\圖片素材\head")
    draw_bar(datas.names, datas.sizes)
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2.結果分析

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做了三組資料: 
NEARESTNEIGHBOR 鄰近（硬邊緣）              的尺寸比較大
BICUBICSMOOTHER 兩次立方（較平滑）（擴大）   的尺寸比較小
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當然一張圖片的資料並不可靠，下面又做了幾組

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總的來看，大小差異也不是很大，NEARESTNEIGHBOR 似乎都是最大的

3.看一下各自的效果

感覺可以寫個拼圖的指令碼，把一個資料夾的圖都拼在一起，將名字寫在下面
作為資料夾預覽圖感覺挺不錯...

PS指令碼篇--2.圖片尺寸重設，你瞭解多少？

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三、圖片尺寸重設

也許對設計師而言，改個尺寸就是點兩下的事,就像呼吸一樣簡單自然。 那圖片尺寸重設的根源是什麼?

一張100px*100px的ARGB_8888圖片來說：是由10000個畫素組成的,一個畫素記錄argb四種顏色資訊
所以圖片 = 顏色資訊的排列組合 , 顯示器可以讀取這些資訊，然後呈現在人的面前
圖片尺寸往深了說就是：在削減資訊的同時保持色彩分佈的一致,這聽起來好像很厲害的樣子  

人體由很多細胞構成，細胞中記錄著很多資訊,甩掉某些細胞然後變小，還能和原來長得一樣，正常生存  
是不是想想就很奇妙。圖片和人類的區別在於，ps裡有一句api...

但圖片尺寸縮小意味著畫素資訊的丟失,無論如何，它已不再是曾經的它
關鍵就在於畫素該怎麼丟,於是幾種模式就應運而生：
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1.NEARESTNEIGHBOR: "鄰近（硬邊緣）"

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方式： 將相鄰的畫素複製到新的位置，以改變畫素總值。
優點： 速度快
缺點： 不夠精確，影像邊緣粗糙不平滑，容易出現馬賽克。
適用： 細節較少，處理簡單、純色的影像
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2.BILINEAR: "兩次線性"

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方式： 以2x2=4個畫素為基礎進行計算,替代原畫素以改變畫素總值。
優點： 質量要較鄰近法好,計算速度卻接近鄰近法
缺點： 不夠精確
適用： 細節較少，處理簡單、純色的影像
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3.BICUBIC: "兩次立方"

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方式： 以4x4個畫素即16個畫素的面積來計算一個新的畫素,替代原畫素以改變畫素總值。
優點： 結果要更為精確，比較自然、平滑
缺點： 計算速度相對較慢
適用： 人物照等
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4.BICUBICSMOOTHER: "兩次立方（較平滑）（擴大）"

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方式： 以兩次立方法基礎為基礎，取樣時會更注意影像色彩的漸變部分。
優點： 結果要更為精確，漸變更自然、平滑
缺點： 計算速度相對較慢
適用： 廣告攝影，風景，夕陽等漸變豐富、講究層次的影像中
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5.BICUBICSHARPER: "兩次立方（較銳利）（縮減）"

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方式： 以兩次立方法基礎為基礎，取樣時會更注意影像的銳利度。
優點： 結果要更為精確，漸變更自然、平滑
缺點： 計算速度相對較慢
適用： 縮小
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6.PRESERVEDETAILS: "保留細節（擴大）"

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方式： 主要是減少圖片的雜色。
優點： 圖片更加細膩
缺點： 計算速度相對較慢
適用： 精細的圖片
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其他幾個自動就不廢話了

四、分別率

1.dip和ppi

記得以前寫過一篇螢幕相關的文章，這裡再說一遍，畢竟還挺重要

螢幕尺寸.png

ppi(Pixel Per Inch)，   即每英寸的畫素。
dpi(Dot Per Inch)，     即每英寸的點數。
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每英寸的畫素數能難倒你嗎?
OPPO-R15X 的 ppi ： 2577px/6.4in = 402.65625 px/in   約402.6ppi
OPPO-A77 的 ppi ： 2202px/5.5in = 400.363... px/in   約400.4ppi
OPPO-R801 的 ppi ： 576px/3.5in = 164.571... px/in   約164.6ppi
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ppi形象一點的比喻：

一個一元硬幣直徑約1 in，現在讓一元硬幣(包括背景)等大顯示在三個手機上：

OPPO-R15X需要用：`402*402=161604 個畫素點`  
OPPO-A77需要用：`400*400=160000 個畫素點`  
OPPO-R15X需要用：`164*164=26896 個畫素點`   
我們知道畫素組成了顯示的圖片，也就是說用161604個點和26896個點組成相同的畫面  
那麼26896的那個看起來效果自然要比161604的差很多,161604更加緊密，所以視覺感好
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ppi什麼意思.png

來分析一下膝上型電腦：

筆記本螢幕分析.png

膝上型電腦 的 ppi ： 21567 / 14=111.928.. px/in   約112ppi
也就是 1 in 裡有112個畫素點，`1 in = 25.4mm`
人眼可視長度是0.1mm,所以你近些看可以看到顆粒

普通的web圖片只要求72dpi就夠了，因為只是顯示在螢幕上而言 
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列印精度:dpi
dpi又是什麼鬼，點數又是什麼鬼?---dpi稱為列印精度

印表機將[彩色液體油墨]經噴嘴變成細小微粒噴到印紙上,一個顆粒代表1點  
dpi的意思是每英寸墨滴點數，比如300dpi的意思就是每英寸墨滴的個數為300

300dpi 和 72dpi 的區別:
用300個點表示一個硬幣的視覺資訊，和72個點表示一個硬幣的視覺資訊
可想而知300的更加精細，在紙上至少要300dpi才能滿足視覺要求，所以
大學時做要列印的ps產品效果圖都要把圖片的dpi調到300以上，因為需要列印

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現在應該撥開雲霧見青天了，只在瀏覽器中dpi沒有用，px為王
在列印的時候dpi會發揮作用: 同px的圖片dpi越大，圖片越小!圖片越小!圖片越小!
因為這樣更精細，Over,就這樣。

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