AI找Bug，一鍵快速預測

AI科技大本營發表於2019-01-27
AI

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作者 | Jane

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）


在程式開發中，程式設計師每天都要和 Bug 打交道，對新手程式設計師而言，debug 是一件非常讓人頭疼的事情。好不容易寫完一段程式碼，一執行，全是紅色，找了好幾圈，被幾個符號累瞎了眼。


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而且不同的程式語言的錯誤型別也不同。比如 JavaScript 定義了一些錯誤型別：Error（錯誤）、EvalError（全域性錯誤）、RangeError（引用錯誤）、ReferenceError（引數錯誤）、SyntaxError（語法錯誤）、TypeError（型別錯誤）、URIError （編碼錯誤）等；同樣 Python 中也有幾十種錯誤型別。


大家在學寫程式碼的同時應該也學過一些解決 bug 的方法。比如，剛開始寫的程式碼都比較簡單，沒有太過複雜的邏輯與實現，最直接的方法就是從頭逐行檢查，檢查的時候注意 error 中提到的問題，是否括號少了另一半？是否哪個變數宣告錯了等等。比如剛學 C++ 的時候，出錯時先檢查 ; 、{}、() 是不是都有；再熟練一些，程式碼量增加，從語法錯誤到邏輯錯誤，大家會逐漸用到其他的方法或工具。有網友總結“初級碼農靠編譯器，中級碼農用偵錯程式，中高階碼農靠寫日記，而高階碼農靠冥想和頓悟”。


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今天營長要給大家介紹一款可以幫助大家快速預測、分析 bug 原因的工具：code-with-ai。操作非常簡單，只要兩步就可以給出可能存在的錯誤及其可能性。


  • 操作簡單，只需兩步


1.把 error 描述複製貼上到輸入框中

2.點選搜尋，一鍵即可。

     

  • 無需登入，即可使用。


工具地址：

https://code-with-ai.app.render.com

     

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  • 支援多語言


營長先是用 Python 語言簡單檢測了一下效果，看看到底給出哪些參考結果，隨後又分別隨機挑選了不同語言的報錯提示。


比如，用 Python 最簡單的 print 語句試驗，如果我要輸出 AI科技大本營，正確的語句為 print("AI科技大本營")；隨意更改語句中的 () 或 ""，製造一些錯誤，來看看 code-with-ai 會給出怎樣的分析結果：


print(AI科技大本營)

#去除 ""


可能有兩種原因，一是 implement 問題，概率為 22%，二是 data structures，錯誤概率 52%。


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print("AI科技大本營)

#只有一個 "


分析結果提示優先注意 strings 錯誤，其次是 data structures 錯誤。

     

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print("AI科技大本營")

#英文括號改成中文括號

     

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看了以上三個簡單的試錯，對 code-with-ai 的原理和功能大家應該有了基礎的瞭解，通過給出的預測，可以在相應位置先從概率較高的問題型別開始檢查。


接下來營長又隨機挑選了不同語言的問題報錯：


C++ 報錯：   

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Java 報錯：   

     

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JS 報錯：   

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營長只是用最簡單的程式碼進行測試，大家可以用自己專案中的 error 測試一下，根據概率提供的優先順序進行快速分析。


關於作者


研發這個神奇工具，造福萬位碼農的作者是一位印度開發者——Gaurav Arora，畢業於印度 Chandigarh PEC 理工大學。學習期間參與了多個程式設計和機器學習專案，並且是一名深度學習愛好者，熱衷於解決對數百萬人有影響力的複雜問題。


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目前在高盛使用者體驗組中擔任技術分析師，在高盛實習期間，為公司構建和維護 UI 工具包。也曾是創業專案 Researchshala 的聯合創始人，Researchshala 是一個線上平臺，有 40 多個研究專案，將教授和研究實習生聯絡起來，幫助他們完成研究專案，有 90 多名學生在卡內基梅隆大學、印度理工學院等大學的教授手下工作。

     

最後附上作者個人 Github 地址：

https://github.com/goru001


今天你的Bug都解決了嗎？歡迎大家試用並交流~


（本文為 AI科技大本營原創文章，轉載請微信聯絡 1092722531。） 


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