什麼是批量計算
批量計算（BatchCompute）是一種適用於大規模並行批處理作業的分散式雲服務。BatchCompute可支援海量作業併發規模，系統自動完成資源管理、作業排程和資料載入，並按實際使用量計費。
通俗的講，就是您提交一個程式（任意的計算機程式），讓它在阿里雲機房中的多臺機器上同時執行，然後把結果寫入到指定的位置（OSS，阿里雲物件儲存服務），您可以去指定位置檢視結果。
關於阿里雲批量計算的詳細內容：
（批量計算（BatchCompute）是一種適用於大規模並行批處理作業的分散式雲服務。BatchCompute可支援海量作業併發規模，系統自動完成資源管理，作業排程和資料載入，並按實際使用量計費。BatchCompute廣泛應用於電影動畫渲染、生物資料分析、多媒體轉碼、金融保險分析、科學計算等領域。）
產品架構
BatchCompute整體架構，包括：
BatchCompute入口
批量計算服務提供基於HTTP的API。在API之上還封裝了一些工具，比如SDK，命令列工具，控制檯等。
您可以使用這些工具向BatchCompute提交作業，查詢作業執行狀態，並管理作業生命週期（比如停止已提交的作業，釋放已完成的作業等）。
執行環境
BatchCompute通過虛擬化技術構建沙箱，並在其中執行使用者程式，確保使用者環境和使用者資料的安全性。您可以自行定製其虛擬機器映象。
OSS持久化儲存
OSS 有完善的使用者管理和安全機制。
BatchCompute使用 OSS 作為持久化儲存。
使用者的程式、自定義Docker映象、輸入輸出資料都儲存在 OSS 中。
名詞解釋
作業
使用者的每個特定的計算需求在BatchCompute中被描述為一個作業（Job）。在BatchCompute系統中，使用者可以通過BatchCompute管理控制檯或SDK提交、管理和查詢作業。
任務
一個作業由一組任務（Task）及其依賴關係組成。批量計算支援能以有向無環圖（directed acycline graph，DAG）形式描述的作業。任務間的依賴關係只能在作業提交時指定，提交完成後不能修改。
例項
每個任務可以有一個或多個執行例項（Instance）。同一任務的各個例項並行處理各自的輸入資料。例項是BatchCompute排程與執行的最小單元，這些例項會動態的執行在後臺分散式系統的各節點上。
叢集
一系列的VM例項組在BatchCompute中被定義為一個叢集（Cluster）。一個叢集可以由多個例項組（Group）組成，一個組中的例項共享同樣的例項型別定義（例項型別，CPU，Memory等），多個組之間共享映象（Image）。
映象
映象（Image）是叢集資源建立或者作業執行環境的模板。它是一個標準的或者自定義的ECS映象，需要安裝BatchCompute Agent，然後授權給BatchCompute服務使用。
Docker映象
使用官方提供的ubuntu映象(內建Docker容器支援)，可以支援自定義Docker映象。自定義Docker映象像普通映象一樣，可以自己安裝執行作業的各種程式。具體方法請看這裡: 使用Docker。
阿里雲大學官網（阿里雲大學 - 官方網站，雲生態下的創新人才工場）