強烈推薦：如何找到免費大資料，獲取相關資料

如今的我們，淹沒在大資料的海洋中，卻又忍受著因沒有資料而導致的飢渴。很多人都想做大資料研究，但資料在哪裡呢？資料不再是“資源”，而是變成了一種重要“資產”。

—— 摘自《資料科學理論與實踐》

除了利用網路爬蟲收集資料、資料生成和儲存部門的供給之外，我們還可以通過以下方式獲得大資料（在每一類途徑之下給出了代表性資料集）：

1政府開放資料

• 美國政府開放的資料集 ：https://www.data.gov/

• 美國交通事故資料集：https://www-fars.nhtsa.dot.gov/Main/index.aspx

• 美國空氣質量資料集：http://aqsdr1.epa.gov/aqsweb/aqstmp/airdata/download_files.html

• 印度政府公開的資料：data.gov.in(https://data.gov.in/)

• 英國政府公開的資料集：https://data.gov.uk/

2企業或公益組織

• Amazon Web Services (AWS) datasets：（https://aws.amazon.com/datasets/

• Google datasets：https://cloud.google.com/bigquery/public-data/

• Youtube labeled Video Dataset：https://research.google.com/youtube8m/

• NASA：https://data.nasa.gov/

• 世界銀行：http://www.shihang.org/ 

• 紐約計程車：http://chriswhong.github.io/nyctaxi/

3大資料競賽平臺

• Kaggle：https://www.kaggle.com/datasets

• Past KDD Cups：http://www.kdd.org/kdd-cup

• Driven Data：https://www.drivendata.org/

4機器學習領域經典資料集

• UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

• Delve Datasets: http://www.cs.toronto.edu/~delve/data/datasets.html

  
  

5統計學領域經典資料集

• 統計學領域論文、學術期刊、著名圖書中的資料集

• 各類統計年鑑

• 統計資料庫

6其他

• R包中的資料集，如nycflights13

本文授權轉自：資料科學DataScience；

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