3月28日，雲天勵飛舉辦AI大模型產品釋出會，正式釋出“深目”AI模盒。該產品能夠做到“3個90%”——覆蓋場景超過90%、演算法精度超過90%，使用成本降低90%，解決大模型在場景落地最後一公里的問題，幫助更多中小企業客戶輕鬆使用大模型。
會上，雲天勵飛還與鵬城實驗室、之江實驗室、中國電子、華為、華潤數科等單位成立“深目2.0”生態聯盟，共同探索更多大模型落地應用路徑。
值得一提的是，雲天勵飛還宣佈“雲天天書-2.0-68B”版本免費向合作伙伴開放；即日起預訂“深目”AI模盒，即有機會獲得邀約測試的機會。
千元級成本，即可擁有專屬大模型
從ChatGPT到Sora，從文生文、文生影像到文生影片，大模型發展日新月異，持續給行業帶來驚喜，不僅國內掀起“百模大戰”，國外科技巨頭也在大模型上相互較勁。大模型的能力在不斷進化，引發新一輪的AI變革。
雲天勵飛董事長兼CEO陳寧博士在釋出會上提到：未來3年，全球80%的企業都將使用大模型。但是，要訓練專屬大模型，不僅需要大算力、大資料，還需要大量頂尖人才。大模型一次訓練成本在千萬級，主流的訓推一體機價格普遍在百萬元，絕大多數企業都無法承擔這樣高昂的成本。
為了能夠讓大模型“平民化”，成為人人都可用的產品，雲天勵飛推出了“深目”AI模盒。
這款產品售價在千元級，用單手就能托起，搭載了雲天勵飛的自研大模型邊緣訓推晶片DeepEdge10 Max以及自研多模態大模型“雲天天書”，具備演算法邊緣側線上學習能力，可實現演算法場景覆蓋超過90%、演算法精度超過90%，使用成本降低90%，讓人人都能夠根據自身場景需求，利用大模型能力，訓練出可實戰應用的演算法，讓大模型唾手可得。
把大模型變“小”，雲天勵飛是怎麼做到的？
“能夠實現3個90%，離不開雲天勵飛的核心能力——演算法晶片化。”陳寧博士說。
“深目”AI模盒的算力基礎，來源於去年雲天勵飛推出的14nm Chiplet大模型訓推晶片DeepEdge10 Max。該晶片採用自主可控的國產工藝，內含國產RISC-V核，支援大模型訓練推理部署。依託自研晶片DeepEdge10 Max創新的D2D chiplet架構打造的X5000推理卡，已適配並可承載10億級SAM、百億級Llama2等大模型運算，可廣泛應用於AIoT邊緣影片、移動機器人等場景。
“深目”AI模盒的大模型能力，來源於雲天勵飛自主研發的多模態大模型“雲天天書”。雲天天書大模型包含語言大模型、多模態大模型等不同系列，在C-Eval、CMMLU等權威測試中多次獲得第一，並於去年正式透過中央網信辦備案。雲天天書1.0版本於2023年初正式推出，至今已完成3個版本的迭代，預計今年6月將迭代4.0 V版本。
以雲天天書為底座，雲天勵飛能夠與生態合作伙伴完成預訓練場景演算法，再將預訓練演算法提供給廣大中小企業使用者，中小企業客戶可根據自身場景需求，在邊緣端完成演算法微調。由於大模型具備泛化和學習的能力，客戶部署演算法後，大模型還能夠不斷根據現實應用場景情況，線上學習、最佳化演算法，不斷提升演算法精度。
“深目”AI模盒不僅僅是“壓縮”了大模型和晶片能力的一款全新產品，更是把雲天勵飛大模型透過演算法晶片化能力平臺“硬體化”的一次重要嘗試。把複雜的技術透過簡單的產品提供給使用者，讓使用者可以零學習成本，快速訓練出自己需要的演算法。
場景演算法，秒速訓練
“深目”AI模盒背後蘊藏了複雜的技術，但對於使用者而言，他們只需要關心產品到底怎麼用、好不好用。釋出現場，雲天勵飛副總裁羅憶用實際場景演示了“深目”AI模盒是如何在資料少、無資料等極端情況下，快速完成演算法訓練。
場景演示一：只需少量樣本，演算法精度即可提升到90%以上
在演算法使用初期，只有少量資料，使用者如何才能快速訓練高精度演算法？
以店外經營為例，這是城市治理中最常見的問題之一。當使用者需要訓練識別演算法時，可以直接使用平臺現成的演算法對目標進行識別。使用者只需要對識別結果標記“正確”和“誤報”，演算法精度就能透過自學習快速提升。透過這樣的過程，演算法精度透過１次訓練就能得到顯著提升，經過１周迭代後演算法精度可超過９０％。
羅憶介紹，雲天勵飛為客戶提供的演算法訓練平臺上，有大量與生態合作伙伴共同打造的演算法商城，能夠提供覆蓋14個大類、100+個小類、千餘種演算法，使用者可以直接呼叫預訓練演算法，並上傳自身場景圖片完成演算法的微調和升級，快速訓練出高精度演算法。
場景演示二：零資料樣本，用AIGC資料訓練AI
天災人禍等極端場景識別訓練的資料幾乎空白，面對這樣“無資料”的情況，使用者該如何訓練演算法？
以加油站場景的吸菸識別為例，這類行為的資料極難獲取，因為這類危險行為往往伴隨著成不可挽回的後果。而平臺能夠利用大模型能力，以加油站為背景，生成在該環境抽菸行為的人物，並將資料用於演算法訓練中，填補訓練資料的空白。
使用AI合成資料來訓練演算法，不僅能夠填補資料空白，還能夠規避隱私安全等問題，已經逐漸成為大模型時代下訓練新演算法和提升演算法精度的一條重要路徑。
場景演示三：識別物件標準不統一，大模型泛化能力解決問題
現場以“購物中心提袋識別”為例，演示瞭如何利用大模型泛化能力，解決識別物件標準不統一帶來的演算法訓練難題。
大型購物中心一般沒有統一的結算中心，購物中心難以掌握逛街顧客是否消費，也難以評估營銷活動對實際消費轉化的效果。而顧客是否提購物袋，是大型商場判斷顧客是否消費的重要標準之一。但是，各品牌購物袋的大小、顏色均不統一；而且難以與顧客的揹包區分，演算法難以精準識別。
但在雲天勵飛的演算法訓練平臺上，藉助場景自適應能力，能夠實現“千店千袋”的識別。首先，使用者需要呼叫“拎手提袋識別”演算法，識別所有的手提袋，再基於識別結果進行特定手提袋的識別訓練，從而衍生出特定手提袋的識別演算法，最後即可實現專用門店手提袋的精準識別。
做物理世界的解碼者
從2014年成立至今，雲天勵飛一直堅持將AI技術與物理世界相結合，這也是雲天勵飛從成立之初自研晶片的重要原因。晶片是AI與物理世界的聯結器，AI透過晶片為實體賦能，物理世界的資料又透過晶片反哺AI，推動AI進步發展。
“AI商業化發展有三個階段：AI方案化、AI運營化、AI產品化。”陳寧博士在釋出會現場說道。在AI方案化階段，AI企業主要透過專案制滿足不同垂直領域客戶需求。在打磨行業標杆專案的過程中，AI企業不斷積累行業認知和資料，AI技術實力不斷增強，並形成具備越來越強的泛化能力AI平臺，企業也得以開啟AI運營業務。而最終，所有的技術都需要透過物理實體賦能，因此AI最終必須走向產品化。
雲天勵飛業務發展路徑也沿著這條路徑展開。在AI方案化方面，雲天勵飛在警務、城市治理、智慧交通、人居生活等領域打造諸多標杆專案，並且在低空經濟、智慧教育等創新領域持續展開探索。基於在大量行業的落地經驗，雲天勵飛已形成資料運營、新能源運營平臺，走向AI運營化。如今，雲天勵飛還逐步走向AI產品化。去年，雲天勵飛與華為昇騰聯合推出天舟大模型訓推一體機；如今又推出面向邊緣訓推場景的“深目”AI模盒。此外，雲天勵飛還透過資本紐帶，進軍智慧穿戴和機器人等硬體領域，形成日益完善的大模型產品體系。
從AI方案化、AI運營化再到AI產品化，雲天勵飛一直在致力於做物理世界的“解碼者”，透過演算法晶片化的能力，為“無形”的技術和“有形”的世界構建通道，讓AI不僅僅是一個在虛擬世界的工具，而是轉化為物理世界的生產力。
一個小彩蛋：雲天天書限時免費開放
為了共同探索更多大模型低成本、高效率落地應用路徑，雲天勵飛與鵬城實驗室、之江實驗室、上海交通大學城市治理研究院、哈工大深圳研究生院、中科院深圳先進研究院、中國電子、華為、深圳移動、深圳電信、深圳聯通、華潤數科、神州數碼、中國鐵塔深圳分公司、有人物聯網、雲賽智聯等單位共同成立“深目2.0”生態聯盟，共同探索更多大模型落地應用路徑。
在釋出會最後，雲天勵飛還發出了2個實實在在的福利。
一是“雲天天書-2.0-68B”版本免費向合作伙伴開放。合作伙伴可免費獲取“雲天天書-2.0-68B”部署包及6個月推理服務授權，免費使用天書平臺自帶的管理、支撐、應用及API等服務，快速構建場景應用。（微信搜尋“雲天勵飛”小程式，可報名申請）
二是從即日起預訂“深目”AI模盒，即有機會獲得邀約測試的機會，限額50名！
關於“深目”背後的故事
2014年，雲天勵飛憑藉對深度學習的深刻理解，推出了基於CV小模型的人工智慧產品——“深目”1.0，成功引領了AI產業化應用的浪潮，為“AI+公共安全”市場開啟了新紀元。
如今，人工智慧已邁入大模型時代。在大模型技術的強力驅動下，AI能力得以更廣泛地擴充與應用。每一個場景都蘊藏著巨大的潛力，等待著我們用大模型去重塑、去挖掘其更深層次的價值。在這個奇點時刻，我們選擇二次創業，並推出了一款基於自研晶片和大模型技術的“深目”AI模盒。這款產品能夠低成本地快速生成並執行演算法，為碎片化場景下複雜多變的AI應用提供了強有力的支援。
這款產品，我們依然命名為“深目”。雖然名字未變，但“深目”已經從最初我們對AI方案化構想，進化成了如今成熟的產品化現實。它的技術底座已煥然一新，方案和產品均實現了全面的升級與蛻變。我們期望“深目”系列產品能夠賦能更廣闊的碎片化場景，真正實現AI技術的普惠，讓千行百業都能受益於其強大功能。同時，“深目2.0”這個品牌也將承載著雲天人不斷創新、超越自我的創業精神，為我們開啟二次創業的新徵程。我們堅信，在大家的共同努力下，“深目”將煥發出新的活力與光彩，為AI產業的發展貢獻更多力量，共同開創更加美好的未來！